Copiare una lista in Python: quello che devi sapere

Le liste in Python sono strutture dati potenti usate per memorizzare una collezione di elementi. Il metodo di copia della lista è importante quando gestisci i dati, perché ti permette di preservare la lista originale mentre esegui operazioni su quella duplicata. In questo tutorial ti spiegherò le tecniche di base e avanzate per copiare le liste con esempi pratici.

Prima di esplorare i vari esempi, ti consiglio il corso di DataCamp Introduction to Python per imparare le basi di Python, incluse le diverse strutture dati di Python. Anche la Python Cheat Sheet for Beginners sarà utile per consultare funzioni e metodi diversi.

"Python che usa una fotocopiatrice." Immagine di Dall-E.

Risposta rapida: come copiare una lista in Python

L'esempio qui sotto mostra come copiare una lista in Python usando il metodo copy(). Nota come la lista originale rimane invariata anche se vengono apportate modifiche alla lista duplicata. Il codice stamperà [1, 2, 3].

# Define the original list
original_list = [1, 2, 3]

# Create a shallow copy of the original list
copied_list = original_list.copy()

# Modify the first element of the copied list
copied_list[0] = 99

print(original_list)

[1, 2, 3]

Altre tecniche per copiare una lista in Python

Prima di vedere le diverse tecniche per copiare una lista in Python, chiediamoci perché non usiamo l'operatore di assegnazione =. Non usiamo = perché in questo modo non creeremmo davvero una copia della lista. L'operatore di assegnazione creerebbe soltanto un riferimento alla nostra lista. 

Nel seguente esempio, original_list e reference_to_original_list si riferiscono alla stessa lista dopo l'assegnazione.

# Create a list called original_list
original_list = [1, 2, 3]

# Create a new reference copied_list that points to the same list as original_list
reference_to_original_list = original_list

Qui, qualsiasi modifica sulla lista duplicata influenzerà la lista originale e viceversa. Questi cambiamenti avvengono perché le due liste sono memorizzate nella stessa area di memoria. Ora vediamo i diversi modi per copiare davvero la nostra lista. 

Usare il metodo copy()

Il metodo copy() è un metodo integrato usato per creare una copia superficiale della lista. Il metodo copy() è disponibile da Python 3.3 in poi. Questo metodo copia solo la struttura della lista al primo livello. La sintassi del metodo copy() è mostrata di seguito.

new_list = original_list.copy()

Nel seguente esempio, il codice stamperà [1, 2, 3, 4].

# Original list with nested structure
original_list = [1, 2, 3, 4]

# Create a shallow copy using the copy() method
shallow_copied_list = original_list.copy()

print(shallow_copied_list)

[1, 2, 3, 4]

Usare il costruttore list()

Il costruttore list() viene usato per creare una nuova lista da una lista esistente includendo tutti gli elementi della lista originale. Questa tecnica è utile quando vuoi creare un nuovo oggetto lista in cui le modifiche alla lista copiata non influenzano la lista originale. Il codice seguente stampa [1, 2, 3].

# Create a list called original_list
original_list = [1, 2, 3]

# Create a shallow copy of original_list using the list() function
copied_list = list(original_list)

# Modify the first element of copied_list
copied_list[0] = 99

print(original_list)

[1, 2, 3]

Usare lo slicing della lista con [:]

Lo slicing della lista [:] fornisce un metodo conciso per creare una copia superficiale di una lista. Il metodo di slicing [:] è efficiente perché è implementato a basso livello in Python. Di seguito la sintassi di questo metodo. 

new_list = original_list[:]

Il seguente codice stampa [1, 2, 3].

# Create a list called original_list
original_list = [1, 2, 3]

# Create a shallow copy of original_list using list slicing
copied_list = original_list[:]

# Modify the first element of copied_list
copied_list[0] = 99

print(original_list)

[1, 2, 3]

In questo contesto, usiamo lo slicing per includere tutto nella lista, ma in altri contesti lo slicing può essere usato per creare sotto-liste specificando indici di inizio e fine.