Python-Liste kopieren: Das solltest du wissen

Python-Listen sind leistungsfähige Datenstrukturen, mit denen du eine Sammlung von Elementen speicherst. Das Kopieren von Listen ist wichtig, weil du so die Originalliste beibehältst, während du auf der Kopie arbeitest. In diesem Tutorial erkläre ich grundlegende und fortgeschrittene Techniken zum Kopieren von Listen mit praxisnahen Beispielen.

Bevor wir in die Beispiele einsteigen, empfehle ich dir den DataCamp-Kurs Introduction to Python, um die Python-Grundlagen zu lernen, darunter die verschiedenen Python-Datenstrukturen. Auch das Python Cheat Sheet for Beginners ist hilfreich, um Funktionen und Methoden schnell nachzuschlagen.

"Python using a copy machine." Bild von Dall-E.

Kurzantwort: So kopierst du eine Liste in Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie du mit der Methode copy() eine Liste in Python kopierst. Beachte, dass die Originalliste unverändert bleibt, obwohl du die Kopie änderst. Der Code gibt [1, 2, 3] aus.

# Define the original list
original_list = [1, 2, 3]

# Create a shallow copy of the original list
copied_list = original_list.copy()

# Modify the first element of the copied list
copied_list[0] = 99

print(original_list)

[1, 2, 3]

Weitere Techniken zum Kopieren einer Liste in Python

Bevor wir uns die verschiedenen Methoden ansehen, klären wir kurz, warum wir nicht einfach den Zuweisungsoperator = verwenden. = erstellt nämlich keine Kopie der Liste, sondern nur eine Referenz darauf.

Im folgenden Beispiel verweisen original_list und reference_to_original_list nach der Zuweisung auf dieselbe Liste.

# Create a list called original_list
original_list = [1, 2, 3]

# Create a new reference copied_list that points to the same list as original_list
reference_to_original_list = original_list

Hier wirken sich Änderungen an der vermeintlichen Kopie auf die Originalliste aus – und umgekehrt. Das passiert, weil beide Bezeichner auf denselben Speicherbereich zeigen. Schauen wir uns nun die verschiedenen Möglichkeiten an, eine Liste wirklich zu kopieren.

Mit der Methode copy()

Die eingebaute Methode copy() erstellt eine Shallow-Copy der Liste. Sie ist ab Python 3.3 verfügbar und kopiert nur die oberste Listenebene. Die Syntax siehst du hier:

new_list = original_list.copy()

Im folgenden Beispiel gibt der Code [1, 2, 3, 4] aus.

# Original list with nested structure
original_list = [1, 2, 3, 4]

# Create a shallow copy using the copy() method
shallow_copied_list = original_list.copy()

print(shallow_copied_list)

[1, 2, 3, 4]

Mit dem Konstruktor list()

Der list()-Konstruktor erstellt aus einer bestehenden Liste ein neues Listenobjekt mit allen Elementen der Originalliste. Das ist sinnvoll, wenn die Änderungen an der Kopie die Originalliste nicht beeinflussen sollen. Der folgende Code gibt [1, 2, 3] aus.

# Create a list called original_list
original_list = [1, 2, 3]

# Create a shallow copy of original_list using the list() function
copied_list = list(original_list)

# Modify the first element of copied_list
copied_list[0] = 99

print(original_list)

[1, 2, 3]

Mit List Slicing [:]

Das List Slicing [:] ist eine kompakte Methode, um eine Shallow-Copy zu erstellen. Es ist effizient, weil es in Python auf niedriger Ebene implementiert ist. Die Syntax sieht so aus:

new_list = original_list[:] 

Der folgende Code gibt [1, 2, 3] aus.

# Create a list called original_list
original_list = [1, 2, 3]

# Create a shallow copy of original_list using list slicing
copied_list = original_list[:]

# Modify the first element of copied_list
copied_list[0] = 99

print(original_list)

[1, 2, 3]

In diesem Kontext nutzen wir Slicing, um alle Elemente zu übernehmen. In anderen Fällen kannst du mit Start- und Endindizes Teilsequenzen ausschneiden.