Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
カテゴリーを探す
2人以上をトレーニングしますか?DataCamp for Businessを試す
Excelでセルを結合する方法:2つのアプローチ
このガイドでは、データを壊さずにワークシートを整えるための、安全な数式ベースの方法と見た目の結合オプションを解説します。
Laiba Siddiqui
2026年5月4日
Excelの名前の管理を使う方法(ステップバイステップガイド)
Excelの名前の管理を使って名前付き範囲を作成・編集・削除し、より読みやすく保守しやすい数式を書きましょう。
2026年5月4日
SQL RANK(): 具体例で学ぶ行の整理と順位付け
SQLのRANK()関数で行に順位を割り当て、同順位を処理し、DENSE_RANK()やROW_NUMBER()との違いを比較する方法を学びます。
2026年5月4日
SQLの相関サブクエリ:仕組みと例で学ぶ
SQLで相関サブクエリが行ごとの比較をどのように行うかを学びます。ユースケースや、JOIN、ウィンドウ関数、非相関サブクエリとの違いも紹介します。
2026年5月4日
Excelで時間を計算する方法:例つきガイド
Excel の時間計算をマスターしましょう。すぐに使える数式をそのまま自分のデータに適用できます。
2026年5月4日
Kruskal–Wallis検定:正規性なしで複数群を比較する
Kruskal–Wallis検定の実践ガイド。概要、仕組み、ANOVAとの使い分け、PythonとRでの実行と解釈。
2026年5月4日
マクローリン展開:公式、展開、例
マクローリン展開の基本公式、代表的な展開、収束の規則、数値計算・物理・機械学習での実例をコンパクトに解説します。
2026年5月4日
テイラー級数:近似から最適化まで
多項式近似が、勾配降下法、XGBoost、そして日々コンピュータが計算する関数をどのように支えているかを学びます。
2026年5月4日
機械学習の正則化:L1・L2・Elastic Net を解説
機械学習における正則化の実践的な概観。仕組み、使いどころ、そして汎化するモデルを作るための L1・L2・Elastic Net の使い分けを解説します。
2026年5月4日
Excelで単語数を数える方法:簡単な4つの手順
Excelで単語数を数えるためのシンプルな数式、最新のExcel関数、そして新しいAIツールを紹介します。
Laiba Siddiqui
2026年5月4日
GELU活性化関数:数式、直感、ディープラーニングでの活用
GELUは滑らかで確率的な活性化関数で、深層アーキテクチャではReLUのような単純な代替より高性能で、BERTやGPTなどのトランスフォーマーモデルでデフォルトの選択肢となっています。
2026年5月4日
目的関数を詳しく解説:定義、例、最適化
目的関数の概要、最適化や機械学習での働き、実例を通じた定義と解釈の方法を学びます。
2026年5月4日