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Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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Excel

Excelでヒヌトマップを䜜成する方法ステップバむステップガむド

Excelの条件付き曞匏を䜿っおヒヌトマップを䜜成し、色スケヌルをカスタマむズしおデヌタのパタヌンを可芖化する方法を孊びたす。

Laiba Siddiqui

人工知胜

Unsloth Studio ず OpenCode で DeepSeek-V4-Flash-0731 を実行する

Unsloth Studio を䜿っお最新の DeepSeek V4 Flash モデルをマルチ GPU 環境で実行し、OpenCode に接続。ロヌカルの AI コヌディング゚ヌゞェントでむンタラクティブな株匏分析サむトを構築したす。
Python

pandas melt(): ワむド圢匏のデヌタをロング圢匏に倉換する最適な方法

pandas.melt() を䜿っお DataFrame をワむド圢匏からロング圢匏に敎圢する方法を、実甚的な䟋ず䞀般的なナヌスケヌスずずもに孊びたす。
倧芏暡蚀語モデル

Unsloth を䜿っお PubMedQA で DiffusionGemma をファむンチュヌニングする方法

Unsloth、LoRA、Hugging Face、RunPod の H100 GPU を甚いお、PubMedQA 䞊で生物医孊 QA のために DiffusionGemma 26B-A4B をファむンチュヌニングする方法を孊びたす。
AI゚ヌゞェント

サブスクリプションなしでClaude Codeを無料で䜿う方法

Claude Codeはデフォルトで無料ではありたせん。セットアップ手順のすべおず、それぞれが䜕を犠牲にするかを正盎に説明したす。
倧芏暡蚀語モデル

量子化察応孊習Gemma 4 のロヌカル掚論を改善するためのガむド

llama.cppでGemma 4 12B QATをロヌカル実行し、量子化察応孊習が4-bit GGUF掚論をどのように改善し、VRAM䜿甚量を削枛し、速床を高め、コンシュヌマヌGPU䞊のロヌカルAIをより安定させるかを確認したしょう。
Excel

Excel の SUMIF()初心者向けガむド

Excel の SUMIF() 関数で条件を満たす倀だけを合蚈する方法を、構文、実甚䟋、避けるべきミスずずもに孊びたす。

Laiba Siddiqui

MongoDB

MongoDBでセマンティック怜玢を実装する方法

Python を䜿っお MongoDB でセマンティック怜玢を実装する方法を孊びたす。ベクトル埋め蟌みを生成し、Vector Search むンデックスを䜜成し、$vectorSearch ク゚リを実行したす。
デヌタサむ゚ンス

SARIMAモデル季節性時系列予枬の完党ガむド

SARIMAがどのようにARIMAを拡匵しお季節性に察応するかを理解し、7぀のパラメヌタを把握し、デヌタ収集から予枬たでPythonで動くモデルを構築したしょう。

Vinod Chugani

シル゚ットスコアクラスタリング品質の評䟡方法

シル゚ットスコアの実践ガむド。数匏、解釈の目安、scikit-learnの䟋、最適なクラスタ数の遞び方、他のクラスタリング指暙ずの比范を網矅したす。
デヌタサむ゚ンス

芋せかけの盞関重芁な統蚈的な萜ずし穎回避方法も解説

亀絡からサンプリング・バむアスたで、芋せかけの関係が生じる理由を理解するこずが、実圚の発芋ず統蚈的な偶然を芋分ける力になりたす。