Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

カテゴリーを探す

2人以上をトレーニングしますか?DataCamp for Businessを試す

Claude Code Agent Teams：AI支援開発の未来

Claude Code Agent Teams の実践ガイド。複数の特化エージェントがタスクリストを共有し、チームリードを介して連携し、単一プロジェクトでバックエンド、フロントエンド、データベース、ドキュメント作業を並行化する方法を解説します。

2026年6月29日

prebuilt の llama.cpp バイナリを使って、4 枚の RTX PRO 6000 GPU で Kimi K2.7 Code を 5 分でローカル実行し、OpenAI 互換 API 経由で Web UI と Pi コーディングエージェントを活用します。

2026年6月25日

組み込みの Claude Code スラッシュコマンドで、セッションをまたいでコンテキスト、変更、コストを管理し、反復的なワークフローを自動化するカスタムコマンドを作成する方法を学びます。

2026年6月23日

Cofounder 2 を使い、荒いアイデアを、事業計画、ブランドキット、エンジニアリングタスク、マーケティングキャンペーン、セールスワークフローを備えた構造化された会社へと導く方法を学びます。

2026年6月17日

DFlashの推測デコーディングとFlash Attentionを用いて、単一のRTX 4090上でローカルのGemma 4 31B推論をベースライン構成と比較しながら高速化する方法を解説します。

2026年6月17日

ランダムフォレスト回帰の仕組み、失敗しやすい点、評価・チューニング・解釈の方法を解説。Python実装とモデル比較フレームワーク付き。

2026年6月17日

GGUFは、モデルの重み、トークナイザーのデータ、メタデータを単一のポータブルファイルにまとめます。最適な量子化レベルの選び方と、Ollamaでの始め方を学びましょう。

2026年6月17日

Python ネイティブのツールで非同期 CRUD と HTMX のインタラクションを実現する完全チュートリアル。

2026年6月17日

Claude Code のルーチンで、スケジュールや GitHub イベントに合わせてクラウドでエージェントを実行し、ノートPCを閉じても PR レビューや監査が完了します。

2026年6月17日

自動再学習やDVCから、トーナメント全体を1万回モンテカルロシミュレーションするまで——エンドツーエンドのMLOpsパイプラインでワールドカップ2026の結果をどのように予測するかを解説します。

2026年6月17日

カーネル密度推定は、固定的なモデルを仮定せずにデータ分布の形を推定するノンパラメトリック手法です。数式、バンド幅の選択、PythonとRでの実装を学びます。

2026年6月16日

区分的多項式とノットで非線形関係をモデル化する仕組み、主要なスプラインの種類、PythonとRでの実装方法を解説する実践ガイド。

2026年6月15日