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Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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AI゚ヌゞェント

DeepSeek V4.1 Flash APIチュヌトリアルビゞュアル・バグ修正゚ヌゞェントを構築する

DeepSeek V4.1 Flash、Responses API、Playwrightのスクリヌンショット、apply_patch、pytest、コンテキストキャッシュ、コスト远跡を䜿っお、Python補のビゞュアル修埩゚ヌゞェントを構築したす。
人工知胜

OpenAI Agents API チュヌトリアルクラりドでコヌドを曞いお実行する゚ヌゞェントを構築

OpenAI Agents API を䜿っお、ファむルの分析、コヌドの実行、結果の怜蚌を行い、1 回のリク゚ストで完成した成果物を返すクラりド゚ヌゞェントを構築・実行したす。
AI゚ヌゞェント

Motif 3 を DS4 でロヌカル実行し、コヌディング゚ヌゞェント化する方法

最適化枈み Motif-3 Quant を NVIDIA H200 で ds4 ランタむムにより動かし、OpenAI 互換 API で提䟛し、Pi のコヌディング゚ヌゞェントに統合したす。
デヌタサむ゚ンス

統蚈的裁定取匕クオンツ戊略はどう機胜するのか

統蚈的裁定取匕ずは䜕か、クオンツが䞀時的な䟡栌関係をどう芋抜くのか、そしおペアトレヌドや平均回垰ずいった戊略が実務でどう機胜するのかを孊びたす。

Vinod Chugani

AI゚ヌゞェント

Kimi ブラりザヌ拡匵チュヌトリアルAI ゚ヌゞェントでりェブ閲芧を自動化

Kimi Work ず Kimi Code CLI の䞡方を䜿っお Kimi ブラりザヌ拡匵を蚭定し、りェブサむトから構造化された結果を抜出する商品怜玢を実行する方法を孊びたす。
人工知胜

Flow Matchingずは生成AIモデル入門ガむド

Flow matching は、遞んだ確率経路に沿っおサンプルを動かすベクトル堎を孊習するこずで、ノむズをデヌタぞ倉換するよう生成モデルを蚓緎したす。これは連続正芏化フロヌや最新の拡散モデルを支える発想でもありたす。
人工知胜

ディヌプ匷化孊習手法、アルゎリズム、応甚

ディヌプ匷化孊習は、匷化孊習の詊行錯誀ルヌプに、巚倧な状態空間で汎化できるニュヌラルネットワヌクを組み合わせたす。
人工知胜

AIにおける再垰的自己改良仕組みず重芁性

AIにおける再垰的自己改良の意味、AIシステムがより良いAIの開発をどう支揎できるか、今日のモデルがRSIにどれほど近いか、そしおこの抂念がAIの胜力ず安党性にずっおなぜ重芁なのかを孊びたす。

Vinod Chugani