Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Kom igång med HR-dataanalys
Företag förlitar sig i allt högre grad på sina HR-avdelningar för att besvara frågor, ge insikter och lämna rekommendationer med hjälp av data om sina anställda. Denna process kallas HR-analys, people analytics, talent analytics eller workforce analytics.HR-analys har blivit allt viktigare i takt med att företag inser vilken stor roll medarbetardata spelar i affärsbeslut. Undervisad av en People Analytics Partner på Facebook, Ben Teusch, kommer du att lära dig bästa praxis inom HR-analys och tillämpa den i ett antal praktiska övningar.
Lär dig analysera rekryterings- och medarbetarsäkerhetsdata
Den här kursen börjar med att introducera grunderna i HR-analys. Därefter kommer du att utforska en fallstudie där du analyserar och visualiserar rekryteringsdata för att avgöra vilken källa till nya kandidater som i slutändan ger de bästa nyanställningarna.Det sista kapitlet utforskar data om medarbetarsäkerhet. Här kommer du att arbeta med hur du kan använda data för att förbättra arbetsmiljöer. Denna interaktiva kurs ger dig en uppsättning vägledande frågor som hjälper dig att leta efter förklaringar till en ökning av arbetsplatsolyckor.
När du har slutfört den här kursen kommer du att kunna bearbeta, visualisera och utföra statistiska tester på HR-data genom en serie fallstudier inom HR-analys.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Hitta den bästa rekryteringskällan
I det här kapitlet får du en introduktion till hur datavetenskap används inom personalhantering. Sedan går du in i en fallstudie där du analyserar och visualiserar rekryteringsdata för att avgöra vilken källa för nya kandidater som i slutändan ger de bästa nyanställningarna. Det dataset du använder i det här och övriga kapitel i kursen är syntetiskt, för att skydda verkliga medarbetares integritet.
- Välkommen till kursen!50 XP
- Tillämpningar av HR-analys (human resources analytics)50 XP
- Utforska rekryteringsdata100 XP
- Rekrytering och anställningskvalitet50 XP
- Identifiera grupper i data100 XP
- Försäljningssiffror per rekryteringskälla100 XP
- Avgångstakt per rekryteringskälla100 XP
- Visualisering av rekryteringsdata50 XP
- Visualisera skillnaderna i säljprestanda100 XP
- Visualisera skillnader i personalomsättning100 XP
- Dra slutsatser50 XP
2
Vad ligger bakom lågt medarbetarengagemang?
Gallup definierar engagerade medarbetare som de som är delaktiga i, entusiastiska över och hängivna sitt arbete och sin arbetsplats. Det råder delade meningar om hur starkt sambandet mellan medarbetarengagemang och affärsresultat egentligen är, men grundtanken är att mer engagerade medarbetare är mer produktiva och stannar längre i organisationen. I det här kapitlet undersöker du möjliga förklaringar till varför en avdelnings engagemangspoäng är lägre än övriga avdelningars.
3
Får nyanställda för hög lön?
När en arbetsgivare anställer någon måste lönen för den nya medarbetaren fastställas. Om arbetsgivaren inte är uppmärksam kan nyanställda komma in med en högre lön än de som redan arbetar i samma roll, vilket kan leda till personalomsättning och missnöje. I det här kapitlet undersöker du om nyanställda verkligen får högre lön än befintliga medarbetare, och hur du kan kontrollera dina första iakttagelser.
4
Sätts prestationsomdömen på ett konsekvent sätt?
Prestationshantering hjälper en organisation att hålla koll på vilka medarbetare som bidrar med extra värde eller presterar under genomsnittet, och att ersätta dem därefter. Oavsett om prestationen mäts via ett omdöme eller ett frågeformulär, och oavsett om medarbetarna bedöms varje år eller oftare, är processen till viss del subjektiv. En organisation bör kontrollera att omdömen sätts utifrån faktisk prestation – inte enskilda chefers preferenser eller till och med fördomar, medvetna eller omedvetna.
5
Förbättra arbetsmiljön med hjälp av data
I många branscher är arbetsmiljösäkerhet en kritisk faktor. En säker arbetsplats ger medarbetarna trygghet och minskar kostnaderna för arbetsskadeersättning och rättsliga risker. I det här kapitlet söker du efter förklaringar till en ökning av arbetsplatsolyckor.
R
HR-analys: Utforska medarbetardata i R
Kurs
slutförd
