Перейти к основному содержимому

Бесплатный курс

HR-аналитика: изучение данных о сотрудниках в R

Средний5 ч

Научитесь обрабатывать данные, визуализировать их и проводить статистические тесты на примере кейсов по HR-аналитике.

R5 чСвидетельство о достижении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса →

Описание курса

Освойте аналитику HR-данных

Компании всё чаще рассчитывают на HR-отделы, которые отвечают на вопросы, предоставляют аналитические выводы и дают рекомендации, опираясь на данные о сотрудниках. Этот процесс известен как HR-аналитика, аналитика персонала, аналитика талантов или аналитика рабочей силы.

HR-аналитика приобретает всё большее значение: компании понимают, насколько важную роль данные о сотрудниках играют в принятии бизнес-решений. Под руководством Бена Тойша, партнера по аналитике персонала в Facebook, вы освоите лучшие практики HR-аналитики и примените их в ряде практических упражнений.

Научитесь анализировать данные о подборе персонала и безопасности сотрудников

В начале курса вы познакомитесь с основами HR-аналитики. Далее вы разберёте практический кейс: проанализируете и визуализируете данные о найме, чтобы определить, какой источник новых кандидатов в итоге приводит к лучшим новым сотрудникам.

В последней главе вы изучите данные о безопасности сотрудников. Здесь вы узнаете, как использовать данные для улучшения условий труда. Этот интерактивный курс предложит вам набор наводящих вопросов, которые помогут разобраться в причинах роста числа несчастных случаев на рабочем месте.

По окончании курса вы сможете обрабатывать и визуализировать данные HR, а также проводить статистические тесты на примере серии кейсов по HR-аналитике.

Предварительные требования

Программа

План курса

1

Определение лучшего источника подбора персонала

В этой главе вы познакомитесь с тем, как науку о данных применяют в сфере управления персоналом. Затем вы перейдёте к практическому кейсу: проанализируете и визуализируете данные о подборе персонала, чтобы выяснить, какой источник кандидатов в итоге даёт наилучших сотрудников. Набор данных, который вы будете использовать в этой и других главах курса, является синтетическим — для соблюдения конфиденциальности реальных сотрудников.
Начать главу
2

Что снижает вовлечённость сотрудников?

По определению Gallup, вовлечённые сотрудники — это те, кто активно участвует в работе, с энтузиазмом относится к ней и привержен своей организации. Мнения о том, насколько сильно вовлечённость влияет на бизнес-результаты, расходятся, однако считается, что более вовлечённые сотрудники работают продуктивнее и дольше остаются в компании. В этой главе вы изучите возможные причины того, почему показатели вовлечённости в одном из отделов ниже, чем в остальных.
Начать главу
3

Получают ли новые сотрудники слишком высокую зарплату?

При найме нового сотрудника работодатель должен определить его уровень вознаграждения. Если не подойти к этому вопросу внимательно, новые сотрудники могут получать зарплату выше, чем те, кто уже работает на той же должности. Это приводит к неудовлетворённости и текучести кадров. В этой главе вы проверите, действительно ли новые сотрудники получают больше действующих, и научитесь перепроверять первоначальные наблюдения.
Начать главу
4

Насколько последовательно выставляются оценки эффективности?

Управление эффективностью позволяет организации отслеживать, кто из сотрудников приносит особую ценность, а кто работает ниже среднего уровня, и соответствующим образом выстраивать систему вознаграждения. Независимо от того, выражается ли результативность в виде оценки или анкеты, проводится ли она раз в год или чаще, этот процесс остаётся в определённой мере субъективным. Организации важно убедиться, что оценки выставляются на основе реальной эффективности, а не личных предпочтений или предубеждений отдельных руководителей — осознанных или нет.
Начать главу
5

Повышение безопасности труда с помощью данных

Во многих отраслях безопасность труда — один из ключевых приоритетов. Безопасная рабочая среда повышает уверенность сотрудников и снижает расходы на компенсации и судебные издержки. В этой главе вы будете искать объяснение росту числа производственных травм.
Начать главу
R

HR-аналитика: изучение данных о сотрудниках в R

Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Записаться сейчас

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.