หลังจากเรียนคอร์สเหล่านี้ รู้สึกมั่นใจในการสร้างการแสดงผลข้อมูลและแดชบอร์ดระดับมืออาชีพ
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
เจาะลึกการวิเคราะห์ข้อมูล HR
ธุรกิจต่าง ๆ พึ่งพาฝ่ายทรัพยากรบุคคลมากขึ้นเรื่อย ๆ ในการตอบคำถาม ให้ข้อมูลเชิงลึก และให้คำแนะนำโดยอาศัยข้อมูลเกี่ยวกับพนักงานของตน กระบวนการนี้เรียกว่า HR analytics, people analytics, talent analytics หรือ workforce analyticsการวิเคราะห์ข้อมูลด้านทรัพยากรบุคคลมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อธุรกิจตระหนักว่าข้อมูลพนักงานมีบทบาทสำคัญต่อการตัดสินใจทางธุรกิจ เรียนกับ Ben Teusch พาร์ตเนอร์ด้าน People Analytics ที่ Facebook แล้วคุณจะได้เรียนรู้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคล พร้อมนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติหลากหลายรูปแบบ
เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลการสรรหาบุคลากรและความปลอดภัยของพนักงาน
หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการแนะนำพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลด้านทรัพยากรบุคคล ต่อไป คุณจะได้ศึกษากรณีศึกษาที่ให้คุณวิเคราะห์และสร้างภาพข้อมูลการสรรหาบุคลากร เพื่อพิจารณาว่าช่องทางใดในการหาผู้สมัครใหม่จะนำไปสู่การได้พนักงานใหม่ที่ดีที่สุดบทสุดท้ายจะพาไปสำรวจข้อมูลด้านความปลอดภัยของพนักงาน ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงสภาพแวดล้อมในการทำงาน หลักสูตรแบบโต้ตอบนี้จะมอบชุดคำถามชี้นำเพื่อช่วยให้คุณค้นหาคำอธิบายเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของอุบัติเหตุในที่ทำงาน
เมื่อเรียนจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถจัดการและแสดงภาพข้อมูล HR รวมถึงทำการทดสอบทางสถิติ โดยศึกษาผ่านกรณีศึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล HR หลากหลายกรณี
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงร่างคอร์ส
1
การระบุแหล่งสรรหาพนักงานที่ดีที่สุด
ในบทนี้ จะได้รู้จักกับการนำ data science มาใช้ในบริบทของการบริหารทรัพยากรบุคคล จากนั้นจะเจาะลึกกรณีศึกษาที่วิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลการสรรหาพนักงาน เพื่อหาว่าแหล่งที่มาของผู้สมัครแหล่งใดให้พนักงานใหม่ที่มีคุณภาพดีที่สุด ชุดข้อมูลที่ใช้ในบทนี้และบทอื่น ๆ ในคอร์สเป็นข้อมูลสังเคราะห์ เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของพนักงานจริง
- ยินดีต้อนรับสู่คอร์ส!50 XP
- การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคล (HR Analytics)50 XP
- ดูข้อมูลการสรรหาพนักงาน100 XP
- การสรรหาบุคลากรและคุณภาพของการจ้างงาน50 XP
- การระบุกลุ่มในข้อมูล100 XP
- ตัวเลขยอดขายแยกตามแหล่งสรรหาพนักงาน100 XP
- อัตราการลาออกตามแหล่งที่มาของการสรรหา100 XP
- การแสดงผลข้อมูลการสรรหาพนักงาน50 XP
- การแสดงภาพความแตกต่างด้านประสิทธิภาพการขาย100 XP
- แสดงภาพความแตกต่างของอัตราการลาออก100 XP
- สรุปผลการวิเคราะห์50 XP
2
อะไรเป็นสาเหตุของความผูกพันพนักงานที่ต่ำ?
Gallup นิยามพนักงานที่มีความผูกพันว่าเป็นผู้ที่มีส่วนร่วม มีความกระตือรือร้น และมุ่งมั่นกับงานและสภาพแวดล้อมการทำงานของตน แม้จะยังมีความเห็นต่างเกี่ยวกับความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างความผูกพันพนักงานกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ แต่แนวคิดหลักคือพนักงานที่ผูกพันมากกว่าจะมีประสิทธิภาพสูงกว่าและอยู่กับองค์กรได้นานกว่า ในบทนี้ จะสำรวจสาเหตุที่อาจทำให้คะแนนความผูกพันของแผนกหนึ่งต่ำกว่าส่วนอื่น
3
พนักงานใหม่ได้รับเงินเดือนสูงเกินไปหรือไม่?
เมื่อองค์กรรับพนักงานใหม่ จำเป็นต้องกำหนดอัตราเงินเดือน หากไม่ระมัดระวัง พนักงานใหม่อาจได้รับเงินเดือนสูงกว่าพนักงานเดิมที่ทำงานในตำแหน่งเดียวกัน ซึ่งอาจนำไปสู่การลาออกและความไม่พอใจ ในบทนี้ จะตรวจสอบว่าพนักงานใหม่ได้รับเงินเดือนสูงกว่าพนักงานปัจจุบันจริงหรือไม่ และวิธีตรวจสอบซ้ำเพื่อยืนยันข้อสังเกตเบื้องต้น
4
การให้คะแนนประเมินผลงานมีความสม่ำเสมอหรือไม่?
การบริหารผลการปฏิบัติงานช่วยให้องค์กรติดตามพนักงานที่สร้างคุณค่าเพิ่มหรือมีผลงานต่ำกว่าเกณฑ์ เพื่อจัดสรรค่าตอบแทนให้เหมาะสม ไม่ว่าการประเมินจะเป็นการให้คะแนนหรือแบบสอบถาม และไม่ว่าจะประเมินรายปีหรือบ่อยกว่านั้น กระบวนการนี้ล้วนมีความเป็นอัตวิสัยอยู่บ้าง องค์กรจึงควรตรวจสอบว่าการให้คะแนนสะท้อนผลการปฏิบัติงานจริง ไม่ใช่ความชอบส่วนตัวหรืออคติ (ทั้งที่ตั้งใจและไม่ตั้งใจ) ของผู้จัดการแต่ละคน
5
การใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของพนักงาน
ในหลายอุตสาหกรรม ความปลอดภัยในสถานที่ทำงานถือเป็นปัจจัยสำคัญ การรักษาสภาพแวดล้อมการทำงานที่ปลอดภัยช่วยสร้างความมั่นใจให้พนักงาน และลดค่าใช้จ่ายด้านการชดเชยแรงงานและความรับผิดทางกฎหมาย ในบทนี้ จะค้นหาสาเหตุของการเพิ่มขึ้นของอุบัติเหตุในสถานที่ทำงาน
R
HR Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานด้วย R
เรียนคอร์สจบแล้ว
