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Lernpfad

Finanzgrundlagen in Python

Aktualisierte 01.2025
Erwerbe die Grundkenntnisse, die du brauchst, um datengestützte Finanzentscheidungen in Python zu treffen - mit Pandas, NumPy, Statsmodels und den Pyfolio-Bibliotheken.
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PythonAngewandte Finanzwissenschaft25 Std.23,731

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Beschreibung des Lernpfades

Finanzgrundlagen in Python

Lerne die Finanz- und Python-Grundlagen, die du brauchst, um datengestützte Finanzentscheidungen zu treffen. Du brauchst keine Vorkenntnisse im Programmieren. In diesem Lernpfad lernst du etwas über Datentypen, Listen, Arrays und den Zeitwert des Geldes, bevor du erfährst, wie du mit Zeitreihendaten arbeiten kannst, um die Leistung von Indizes zu bewerten. Während des Lernpfads arbeitest du mit beliebten Python-Paketen wie pandas, NumPy, statsmodels und pyfolio und lernst, Finanzdaten aus verschiedenen Quellen zu importieren und zu verwalten, z. B. aus Excel-Dateien oder dem Internet. In praktischen Übungen werden deine neuen Kenntnisse vertieft, während du mit realen Daten arbeitest, z. B. mit NASDAQ, AMEX, Investmentportfolios und Daten des S&P 100. Am Ende des Lernpfads bist du in der Lage, dich mit Python in der Finanzwelt zurechtzufinden - du hast gelernt, wie du mit Anlageportfolios arbeitest, Risikomaße berechnest und ein optimales Portfolio auf der Grundlage von Risiko und Rendite berechnest.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in Python für den Finanzbereich

  • Course

    2

    Fortgeschrittenes Python für Finanzen

    Bau deine Python-Kenntnisse für den Finanzbereich aus, indem du lernst, wie man datetime, if-Anweisungen, DataFrame und mehr benutzt.

  • Project

    Bonus

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

Finanzgrundlagen in Python
6 Kurse
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