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ファイナンスの基礎 Pythonで

更新日 2026/05
pandas、NumPy、statsmodels、pyfolio ライブラリを使用して、Python でデータに基づく財務上の意思決定を行うために必要な入門スキルを習得します。
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Python応用ファイナンス25時間24,889

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トラック概要

ファイナンスの基礎 Pythonで

データに基づいた財務上の意思決定を行うために必要な財務と Python の基礎を学びます。事前のコーディング経験は必要ありません。このトラックでは、データ型、リスト、配列、金銭の時間的価値について学習した後、時系列データを操作してインデックスのパフォーマンスを評価する方法を学びます。コース全体を通して、pandas、NumPy、statsmodels、pyfolio などの人気の Python パッケージを操作しながら、Excel ファイルや Web などのさまざまなソースから財務データをインポートして管理する方法を学びます。実践的な演習では、NASDAQ 株価データ、AMEX、投資ポートフォリオ、S&P 100 のデータなど、実際のデータを扱いながら、新しいスキルを強化します。このコースを修了すると、投資ポートフォリオの操作方法、リスクの尺度を計算する方法、リスクとリターンに基づいて最適なポートフォリオを計算する方法を学び、Python を使用して金融の世界をナビゲートする準備が整います。

前提条件

このトラックに前提条件はありません

  • Course

    1

    ファイナンスのためのPython入門

    Pythonのスキルを身につけ、金融キャリアを向上させましょう。リスト、配列、データ可視化の活用方法を学び、財務分析を習得しましょう。

  • Course

    2

    Intermediate Python for Finance

    Finance向けのPythonスキルを発展。datetime、if文、DataFrameなどの使い方を学び、実務力を強化します。

  • Course

    6

    Pythonで学ぶポートフォリオ分析入門

    リスクとパフォーマンスの有効な指標を算出し、望むリスク・リターンのトレードオフに最適なポートフォリオを構築する方法を学びます。

  • Project

    ボーナス

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

ファイナンスの基礎 Pythonで
6 コース
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