ファイナンス基礎 Pythonで

データに基づく財務判断を行うために必要な、財務とPythonの基礎を学びます。 事前のコーディング経験は必要ありません。 このトラックでは、データ型、リスト、配列、そして貨幣の時間価値について学び、その後、時系列データを扱って指数のパフォーマンスを評価する方法を学びます。 このトラック全体を通して、pandas、NumPy、statsmodels、pyfolio などの人気のPythonパッケージを使いながら、ExcelファイルやWebなどさまざまなソースから金融データをインポートして管理する方法を学びます。 実践的な演習で新しいスキルを定着させながら、NASDAQ株式データ、AMEX、投資ポートフォリオ、S&P 100のデータなど、実世界のデータを扱います。 トラックを終える頃には、Pythonを使って金融の世界を自在に扱えるようになっています。投資ポートフォリオの扱い方、リスク指標の算出方法、そしてリスクとリターンに基づく最適なポートフォリオの算出方法を学べます。