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Principes fondamentaux de la finance en Python

Acquérir les compétences d'introduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en Python, en utilisant les bibliothèques pandas, NumPy, statsmodels et pyfolio.
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PythonFinance appliquée25 heures18,659

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Description du cursus

Principes fondamentaux de la finance en Python

Apprenez les bases de la finance et de Python dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données. Aucune expérience préalable en matière de codage n'est nécessaire. Dans ce cours, vous apprendrez les types de données, les listes, les tableaux et la valeur temporelle de l'argent, avant de découvrir comment travailler avec des données de séries temporelles pour évaluer la performance d'un indice. Tout au long du parcours, vous travaillerez avec des packages Python populaires, notamment pandas, NumPy, statsmodels et pyfolio, tout en apprenant à importer et à gérer des données financières à partir de différentes sources, y compris des fichiers Excel et du web. Des exercices pratiques renforceront vos nouvelles compétences, car vous travaillerez avec des données du monde réel, y compris des données boursières du NASDAQ, de l'AMEX, des portefeuilles d'investissement et des données du S&P 100. À la fin de la formation, vous serez prêt à naviguer dans le monde de la finance en utilisant Python, en ayant appris à travailler avec des portefeuilles d'investissement, à calculer des mesures de risque et à calculer un portefeuille optimal basé sur le risque et le rendement.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours

  • Course

    1

    Introduction à Python pour la finance

  • Course

    2

    Intermediate Python for Finance

    Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

Principes fondamentaux de la finance en Python
6 cours
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