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Docker

Docker pgAdmin: Docker Compose로 PostgreSQL GUI 설정하기

Docker Compose로 pgAdmin 4와 PostgreSQL을 설정하는 단계별 가이드입니다. 컨테이너 구성, 서버 등록, Query Tool·스키마 브라우저·백업/복원 등 핵심 기능을 다룹니다.

2026년 5월 4일

Excel

Excel에서 이름 관리자 사용하는 방법(단계별 가이드)

Excel 이름 관리자를 사용해 이름이 지정된 범위를 만들고, 편집하고, 삭제하며 더 깔끔하고 유지 관리가 쉬운 수식을 작성하는 방법을 배워 보세요.

2026년 5월 4일

데이터 사이언스

GELU 활성화 함수: 공식, 직관, 그리고 딥러닝에서의 활용

GELU는 부드럽고 확률적인 활성화 함수로, 심층 아키텍처에서 ReLU 같은 단순 대안보다 더 나은 성능을 보여주며 BERT와 GPT 같은 트랜스포머 모델의 기본 선택이 되었습니다.

2026년 5월 4일

데이터 사이언스

등비급수: 공식, 수렴, 예시

유한·무한합 공식, 수렴 조건, 금융·물리·컴퓨터 과학 등 실제 활용을 다루는 등비급수 실전 가이드.

2026년 5월 4일

Excel

Excel에서 시간 계산하기: 예시와 함께 알아보기

Excel에서 시간 계산을 마스터하세요. 바로 활용 가능한 수식을 내 데이터에 적용해 보세요.

2026년 5월 4일

Excel

Excel에서 셀 결합하는 방법: 두 가지 접근법

이 가이드는 데이터를 손상시키지 않으면서 워크시트를 서식화할 수 있도록 안전한 수식 기반 방법과 시각적 병합 옵션을 안내합니다.

2026년 5월 4일

Excel

Excel에서 단어 수 세기: 4가지 쉬운 방법

단어 수를 세기 위한 간단한 수식, 최신 Excel 함수, 새로운 AI 도구를 살펴보세요.

2026년 5월 4일

데이터 사이언스

커널 트릭 설명: SVM이 비선형 패턴을 학습하는 방법

커널 트릭에 대한 개념적 가이드 — 그것이 무엇이며, SVM 및 기타 커널 기반 모델을 어떻게 가능하게 하는지, 그리고 비선형 모델링에서 다른 접근보다 언제 사용할지.

2026년 5월 4일

데이터 사이언스

Kruskal-Wallis 검정: 정규성 없이 여러 집단 비교하기

Kruskal-Wallis 검정에 대한 실용 가이드 — 개념, 작동 원리, ANOVA 대비 사용 시점, Python과 R에서의 실행 및 해석 방법.

2026년 5월 4일

데이터 사이언스

라플라시안 완전 정복: 미적분에서 머신러닝까지

라플라시안 연산자는 현대 머신러닝에서 가장 널리 쓰이는 수학 도구 중 하나입니다. 스펙트럴 클러스터링, 매니폴드 학습, 이미지 에지 검출, 그래프 기반 알고리즘의 배경에 있습니다.

2026년 5월 4일

데이터 사이언스

맥클로린 급수: 공식, 전개, 예시

핵심 공식, 자주 쓰이는 전개, 수렴 규칙, 그리고 수치 해석·물리·머신러닝에서의 실제 활용을 다루는 맥클로린 급수 실용 가이드입니다.

2026년 5월 4일

데이터 사이언스

Mann-Whitney U 검정: t-검정의 비모수 대안

Mann-Whitney U 검정은 t-검정에 필요한 정규성 가정이 충족되지 않을 때 두 독립 집단을 비교하는 순위 기반 비모수 검정입니다.

2026년 5월 4일

기술

주제

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Docker pgAdmin: Docker Compose로 PostgreSQL GUI 설정하기

Excel에서 이름 관리자 사용하는 방법(단계별 가이드)

GELU 활성화 함수: 공식, 직관, 그리고 딥러닝에서의 활용

등비급수: 공식, 수렴, 예시

Excel에서 시간 계산하기: 예시와 함께 알아보기

Excel에서 셀 결합하는 방법: 두 가지 접근법

Excel에서 단어 수 세기: 4가지 쉬운 방법

커널 트릭 설명: SVM이 비선형 패턴을 학습하는 방법

Kruskal-Wallis 검정: 정규성 없이 여러 집단 비교하기

라플라시안 완전 정복: 미적분에서 머신러닝까지

맥클로린 급수: 공식, 전개, 예시

Mann-Whitney U 검정: t-검정의 비모수 대안

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