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Apprendre la science des données

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Git

Comment installer Git pour Windows

Guide de configuration rapide pour installer Git sur Windows via l'interface graphique et l'interface de ligne de commande.
Oluseye Jeremiah's photo

Oluseye Jeremiah

18 septembre 2025

Docker

Mosquitto Docker : Comment configurer le courtier MQTT Eclipse Mosquitto avec Docker et Docker Compose

Guide étape par étape pour le déploiement d'un broker Mosquitto MQTT prêt pour la production à l'aide de conteneurs Docker. Comprend l'authentification, le chiffrement TLS, la configuration de persistance et l'intégration avec Home Assistant.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

18 septembre 2025

Science des données

Qu'est-ce que l'erreur type ? La clé de la précision et de la fiabilité statistiques

Apprenez les fondements mathématiques, découvrez les différents types et leurs applications, et explorez comment l'erreur type améliore l'inférence statistique et la prise de décision.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

17 septembre 2025

Git

Git Fetch et Pull : Comprendre les différences

Découvrez les différences entre Git Fetch et Git Pull dans ce guide comparatif.
Austin Chia's photo

Austin Chia

17 septembre 2025

Git

Git Reset Soft : Guide complet avec exemples

Maîtrisez la commande git reset --soft grâce à des exemples pratiques, des workflows et des protocoles de sécurité. Apprenez à gérer l'historique des commits, à fractionner les commits et à optimiser votre flux de travail Git.

17 septembre 2025

Intelligence artificielle

Code Roo : Un guide avec sept exemples pratiques

Découvrez comment installer et utiliser Roo Code, un assistant de codage IA open source, et comparez ses caractéristiques et fonctionnalités avec celles de Cline.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

17 septembre 2025

Apprentissage automatique

Explication des réseaux neuronaux à action directe : Un guide complet

Les réseaux neuronaux à propagation directe (FFNN) constituent la base de l'apprentissage profond, utilisé dans la reconnaissance d'images, les transformateurs et les systèmes de recommandation. Ce tutoriel complet sur les réseaux neuronaux feedforward (FFNN) explique leur architecture, leurs différences par rapport aux réseaux neuronaux multi-couches (MLP), les activations, la rétropropagation, des exemples concrets et leur implémentation dans PyTorch.
Vaibhav Mehra's photo

Vaibhav Mehra

17 septembre 2025

Intelligence artificielle

LangExtract : Un guide avec des exemples pratiques

Apprenez à configurer et à utiliser LangExtract pour extraire des données structurées et des relations à partir de textes non structurés, en comparant son approche à celle des bibliothèques NLP traditionnelles.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

15 septembre 2025

MongoDB

Prévention des attaques par injection SQL/nosql dans MongoDB

Sécurisez MongoDB contre les injections nosql en validant les entrées, en sécurisant les requêtes et en utilisant une défense en profondeur. Découvrez les modèles d'attaque et les mesures de prévention dans ce guide.
Samuel Molling's photo

Samuel Molling

12 septembre 2025

Python

Portée des variables Python et explication de la règle LEGB

Veuillez découvrir ce que sont les portées de variables et vous familiariser avec la règle « LEGB ». Vous serez également confronté à des scénarios où vous pourrez observer les mots-clés globaux et non locaux en action.
Sejal Jaiswal's photo

Sejal Jaiswal

11 septembre 2025