Nos tutoriels en science des données

Découvrez comment Imagine with Claude d'Anthropic introduit un nouveau paradigme pour le développement de logiciels assistés par l'IA, générant des fonctionnalités à la volée.

Découvrez comment exécuter Qwen3-Next localement, le servir avec transformers serve et interagir à l'aide de cURL et du SDK OpenAI, afin qu'il soit prêt à être intégré à vos applications.

Découvrez comment créer un chatbot avec Snowflake Cortex AI. Guide étape par étape pour préparer les données, utiliser Cortex Search et déployer avec Streamlit.

Découvrez comment Self-RAG améliore le RAG traditionnel en intégrant un raisonnement itératif et une auto-évaluation, et comment le mettre en œuvre étape par étape à l'aide de LangGraph.

Découvrez ce qu'est LiteLLM et comment l'utiliser pour effectuer des appels API unifiés vers divers fournisseurs LLM, notamment l'utilisation de base des API, la gestion des erreurs, les solutions de secours, le streaming, les sorties structurées et le suivi des coûts.

Découvrez comment créer une application Streamlit pour comparer côte à côte le modèle Qwen3-Next-80B-A3B et d'autres modèles Qwen, en mettant l'accent sur les mesures de performance réelles.

Découvrez ce que sont les macros dbt, leur fonction, ainsi que la manière de les définir et de les invoquer dans les modèles dbt.

Découvrez ce que sont les modèles de données dans les SGBD, leurs types, leurs niveaux et leur processus de conception. Comprend des exemples PostgreSQL, des diagrammes ER et des conseils d'optimisation.

Guide étape par étape pour le déploiement d'un broker Mosquitto MQTT prêt pour la production à l'aide de conteneurs Docker. Comprend l'authentification, le chiffrement TLS, la configuration de persistance et l'intégration avec Home Assistant.

Guide de configuration rapide pour installer Git sur Windows via l'interface graphique et l'interface de ligne de commande.

Découvrez comment Azure Database for MySQL - Flexible Server optimise les workflows de données modernes grâce à une architecture avancée, une optimisation des coûts et une intégration transparente à Azure.

Découvrez les différences entre Git Fetch et Git Pull dans ce guide comparatif.