Data Science Tutorials

Per calcolare la deviazione standard in Excel, inserisci i dati in un intervallo di celle e usa =STDEV.S() per i campioni o =STDEV.P() per le popolazioni.

Un tutorial pratico per creare e personalizzare grafici a linee, barre e dispersione in Matplotlib usando Python e dati reali di mercato azionario.

Scopri come interrogare e filtrare una data successiva a una data specifica in SQL. Confronta come cambia la logica "maggiore di" in MySQL, PostgreSQL e SQL Server.

Impara come normalizzare i database SQL dalla 1NF alla 5NF. Questa guida copre ogni forma normale con esempi reali, tabelle di confronto e best practice per eliminare la ridondanza dei dati.

Scopri metodi affidabili per convertire il testo in numeri in Excel, tra cui funzionalità integrate, formule e tecniche manuali. Impara a risolvere i casi ostinati in cui i numeri restano archiviati come testo.

Una panoramica completa per comprendere la regressione lineare multipla in R attraverso esempi.

Esistono diversi modi per generare numeri casuali in Excel, come le funzioni `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` e `RANDARRAY()`.

Fare il quadrato in Python è facile: usa l’operatore integrato ** oppure prova NumPy, pow(), math.pow(), operatori bitwise e altre funzioni per soluzioni più versatili.

Questo articolo spiega come e quando usare la classificazione k-nearest neighbors con scikit-learn. Focus su concetti, workflow ed esempi. Trattiamo anche le metriche di distanza e come selezionare il valore migliore di k tramite cross-validation.

Impara a unire e fare merge di DataFrame in pandas usando concat(), merge() e join() con esempi pratici.

Scopri come il breadth-first search esplora sistematicamente nodi e archi nei grafi. Impara il suo approccio per livelli per garantire il percorso più breve nelle reti non pesate. Applica il BFS in data science, IA e networking.

Scopri come unire efficacemente tre tabelle in SQL. Metodi pratici ed esempi per migliorare le tue abilità di manipolazione dei dati. Padroneggia le join SQL con facilità.