Data Science Tutorials

Scopri come separare i nomi in Excel con strumenti come Testo in colonne, Riempimento rapido e formule personalizzate. Rendi i tuoi fogli di calcolo più puliti e facili da usare.

Scopri come funzionano i perceptroni multistrato nel deep learning. Comprendi layer, funzioni di attivazione, backpropagation e SGD con indicazioni pratiche.

Scopri come fare lo squash dei commit su un branch usando l'interactive rebase, per mantenere una cronologia dei commit pulita e ordinata.

Usa la sottrazione per calcoli rapidi e semplici tra date. Applica le funzioni DAYS() e DATEDIF() per ottenere intervalli precisi. Usa NETWORKDAYS() e TODAY() per tracciare i giorni lavorativi ed escludere automaticamente weekend e festività.

Un tutorial su scikit-learn facile da seguire che ti aiuterà a iniziare con il machine learning in Python.

Scopri i componenti chiave del modello ARIMA, come costruirlo e ottimizzarlo per previsioni accurate in Python, ed esplora le sue applicazioni in vari settori.

Scopri la regressione lineare, a cosa serve e come implementarla con la libreria scikit-learn. Include esempi pratici.

Scopri come rimuovere la protezione da un foglio Excel con e senza password.

Scopri Nanobot, l’alternativa leggera a OpenClaw. Crea un agente AI Python sicuro e verificabile in meno di 10 minuti con questa guida completa all’installazione.

Scopri l’algoritmo di reinforcement learning model-free più popolare con un tutorial in Python.

.loc seleziona i dati usando i nomi di righe e colonne (etichette), mentre .iloc usa indici numerici (posizioni). Scopri come usare entrambi con esempi.

Impara le basi di Azure Data Factory e crea la tua prima pipeline di dati con questa guida passo passo!