Data Science Tutorials

Impara a unire e fare merge di DataFrame in pandas usando concat(), merge() e join() con esempi pratici.

Un tutorial completo e adatto ai principianti sulla Simulazione Monte Carlo in Microsoft Excel, con esempi, buone pratiche e tecniche avanzate.

Impara a creare e personalizzare diagrammi di Gantt in Excel per monitorare efficacemente i progetti. Questa guida ti accompagna nella creazione di un Gantt da zero, nella sua formattazione per chiarezza e nell’uso di modelli per ottimizzare il flusso di lavoro.

Questa guida mostra come scoprire le righe in Excel usando scorciatoie, menu e VBA. Imparerai anche a risolvere i problemi più comuni e a mantenere i dati visibili e facili da gestire.

Scopri la potenza di XGBoost, uno dei framework di machine learning più popolari tra i data scientist, con questo tutorial passo dopo passo in Python.

Scopri come installare, configurare ed eseguire Qwen3 in locale con Ollama e creare una semplice applicazione basata su Gradio.

Impara a creare e valutare un classificatore Naive Bayes usando il pacchetto Scikit-learn di Python.

Taglia l'hype. Impara a interpretare i benchmark LLM, orientarti tra le open leaderboard e svolgere le tue valutazioni per trovare i modelli di AI migliori per le tue esigenze.

Scopri come estrarre e formattare testo per posizione o delimitatore usando le funzioni substring di Excel, tra cui LEFT(), RIGHT(), MID() e altro, con istruzioni passo passo.

Scopri le differenze chiave, le applicazioni e l’implementazione di normalizzazione e standardizzazione nel preprocessing dei dati per il machine learning.

Scopri i principi fondamentali, le applicazioni e i vantaggi pratici dei variational autoencoders e segui un’implementazione passo passo con PyTorch.

Impara a creare report impaginati perfetti al pixel in Power BI, dall’installazione alla progettazione e pubblicazione, usando Power BI Report Builder.