Data Science Tutorials

SUBTOTAL() işlevinin filtrelenmiş veya gruplandırılmış verileri dinamik olarak nasıl özetlediğini öğrenin. Sözdizimini anlayın, pratik örnekleri inceleyin ve benzer işlevlerle karşılaştırın.

Python'da kullanıcı girdisi işlemenin temellerinde ustalaşın: basit istemlerden gelişmiş doğrulama ve hata yakalama tekniklerine. Güvenli, çok satırlı girdileri nasıl yöneteceğinizi ve programlarınızın dayanıklı ve kullanıcı dostu olmasını nasıl sağlayacağınızı öğrenin.

Bu eğitim, derin öğrenme hakkında en sık sorulan soruları yanıtlar ve gerçek hayattan örneklerle derin öğrenmenin çeşitli yönlerini inceler.

Excel'de VLOOKUP() işlevini birden fazla kriterle kullanmayı öğrenin. Yardımcı sütunlar ve CHOOSE() işlevi gibi ileri teknikleri keşfedin.

Python nesneleri kullanarak her tür ilişkisel veritabanına erişmeyi ve SQL sorguları çalıştırmayı öğrenin.

Python'da bir listeden öğeleri nasıl kaldıracağınızı anlayın. remove(), pop() ve del gibi yöntemlere liste yönetimi için aşina olun.

PyTorch ile Python’da Evrişimli Sinir Ağları (CNN’ler) nasıl kurulur ve uygulanır öğrenin.

Oracle, MySQL ve SQL Server’da SQL ile satırları sütunlara döndürme sanatını öğrenin. Veri mühendisliği becerilerinizi geliştirmek için ayrıntılı örneklerle pratik yöntemleri keşfedin.

XLOOKUP() her yönde arar, varsayılan olarak tam eşleşme yapar ve yerleşik hata yönetimine sahiptir; VLOOKUP() ise yalnızca sağa arar ve elle sütun indekslemesi gerektirir.

Python otomasyonu hakkında bilgi edinin: temel kavramlar, başlıca kütüphaneler, verilerle çalışma, yapay zekâ geliştirmeleri ve en iyi uygulamalar. Gerçek dünya örnekleri içerir.

Üçüncü normal formun (3NF) yinelenmeyi ortadan kaldırarak ve bağımlılık sorunlarını en aza indirerek veritabanlarınızı daha verimli şekilde düzenlemenize nasıl yardımcı olacağını öğrenin. Tabloları ayrıştırmanın veri yönetimini nasıl basitleştirdiğini görün.

RStudio’ya başlamak için eksiksiz rehber: kurulum, arayüz ve veri bilimi için temel özellikler