Ana içeriğe atla
veri bilimini öğrenmek

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Kategorileri keşfedin
Group2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business ürününü deneyin

Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeye Giriş

Bu eğitimde, Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin

Kevin Babitz

16 Nisan 2026

Excel’de Benzersiz Değerleri Sayma: Bilmeniz Gerekenler

Temel ve ileri düzey formüllerle Excel’de benzersiz değerleri saymayı öğrenin. Benzersiz ve farklı (distinct) değerler arasındaki farkı görün.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

16 Nisan 2026

SQL Join’lara Giriş

Bu eğitimde, SQL’de join’ların nasıl çalıştığını ve farklı türlerini öğreneceksiniz.
Sayak Paul's photo

Sayak Paul

16 Nisan 2026

Excel Bileşik Faiz Formülü: Kapsamlı Bir Rehber

Excel’i kullanarak bileşik faizi hesaplamayı öğrenin; finansal analiz becerilerinizi geliştirecek pratik teknikler ve gerçek dünya uygulamalarıyla birlikte.
Arunn Thevapalan's photo

Arunn Thevapalan

16 Nisan 2026

Yeni Başlayanlar için Snowflake Eğitimi: Mimariden Veritabanı Çalıştırmaya

Snowflake kullanarak bulut veri ambarı yönetiminin temellerini öğrenin. Snowflake, verilerinden mümkün olduğunca hızlı ve verimli biçimde içgörü elde etmek isteyen şirketler için önemli avantajlar sunan bulut tabanlı bir platformdur.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

16 Nisan 2026

CrewAI: Çoklu Yapay Zekâ Aracı Sistemlerine Örneklerle Bir Rehber

CrewAI, birden fazla yapay zekâ aracının iş birliği yaparak karmaşık görevleri yerine getirdiği otomatik iş akışlarını geliştirip dağıtmayı sağlayan bir platformdur.
Bhavishya Pandit's photo

Bhavishya Pandit

16 Nisan 2026

COUNTIF() Excel: Koşullara Göre Hücreleri Sayma

Excel’in COUNTIF() işlevini kullanarak, metin, sayılar, tarihler ve joker karakterler gibi belirli ölçütleri karşılayan hücreleri hızla sayın.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

16 Nisan 2026

scikit-learn ile K-En Yakın Komşu (KNN) Sınıflandırması

Bu makale, scikit-learn ile k-en yakın komşu sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını ele alır. Kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanır. Ayrıca mesafe metriklerini ve çapraz doğrulama ile k için en iyi değerin nasıl seçileceğini de kapsar.
Adam Shafi's photo

Adam Shafi

16 Nisan 2026

SQL'de CTE: Örneklerle Eksiksiz Kılavuz

Karmaşık sorguları sadeleştirmek için ortak tablo ifadelerini nasıl kullanacağınızı anlayın. Kendine yinelemeli olmayan ve kendine yinelemeli CTE'ler arasındaki farkı öğrenin.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

16 Nisan 2026

Transformer'lar Nasıl Çalışır: Transformer Mimarisine Ayrıntılı Bir Bakış

Kendi-kendine dikkat mekanizmalarıyla veriyi işleyerek devrim yaratan Transformer mimarisini keşfedin.
Josep Ferrer's photo

Josep Ferrer

16 Nisan 2026

Python JSON Verileri: Örneklerle Bir Rehber

Python'da JSON ile çalışma: serileştirme, seriden çıkarma, biçimlendirme, performans optimizasyonu, API'lerle çalışma ve JSON’un sınırlamaları ile alternatiflerini öğrenin.
Moez Ali's photo

Moez Ali

16 Nisan 2026

Aritmetik Ortalama ve Medyan: Farkı Bilmek

Aritmetik ortalama ile medyan arasındaki farkları keşfedin, veri analizindeki kullanım alanlarını öğrenin ve farklı senaryolar için doğru ölçüyü nasıl seçeceğinizi bilin.
Samuel Shaibu's photo

Samuel Shaibu

16 Nisan 2026