Data Science Tutorials

Tìm hiểu các mẹo phổ biến để xử lý dữ liệu phân loại và tiền xử lý nhằm xây dựng mô hình machine learning!

Khám phá các phân phối có đuôi nặng nơi các phương pháp thống kê truyền thống không áp dụng. Tìm hiểu cách phân phối Cauchy mô hình hóa hiệu quả các hiện tượng trong đó sự kiện cực đoan xảy ra thường xuyên hơn mong đợi.

Khám phá định nghĩa về độ trung tâm, tìm hiểu các loại thước đo độ trung tâm trong phân tích mạng và chọn thước đo phù hợp nhất cho một mạng cụ thể!

Định lý giới hạn trung tâm cho biết với kích thước mẫu đủ lớn, phân phối lấy mẫu của trung bình sẽ tuân theo phân phối chuẩn, bất kể phân phối của quần thể. Tìm hiểu công thức, các điều kiện then chốt và ứng dụng trong thống kê và học máy.

Khám phá khái niệm khuynh hướng trung tâm trong thống kê, bao gồm các thước đo chuyên biệt như trung bình, trung vị và mốt. Học cách lựa chọn thước đo phù hợp nhất dựa trên đặc điểm và phân phối dữ liệu của bạn.

Tìm hiểu Chainlit là gì, cách cài đặt và chạy để xây dựng giao diện tương tác cho các ứng dụng dùng LLM.

Khai mở toàn bộ tiềm năng của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với hướng dẫn về nhắc chuỗi suy nghĩ (CoT). Tìm hiểu cách nâng cao khả năng suy luận và giải quyết vấn đề của LLM.

Tìm hiểu cách suy ra phương trình đặc trưng của một ma trận và khám phá các thuộc tính cốt lõi của nó. Khám phá cách trị riêng và vectơ riêng hé lộ các mẫu trong ứng dụng khoa học dữ liệu. Xây dựng nền tảng vững chắc về đại số tuyến tính cho học máy.

Tìm hiểu ChatGPT Agent là gì, cách sử dụng, cách nó xử lý các tác vụ trong thế giới thực và những điểm còn hạn chế.

Tìm hiểu cách Ứng dụng ChatGPT hoạt động, khám phá ví dụ thực tế như tích hợp Spotify và Zillow, và cách nhà phát triển tự xây dựng bằng ChatGPT Apps SDK.

Khám phá ChatGPT Atlas, trình duyệt mới được hỗ trợ bởi AI. Thử 9 tự động hóa thực hành cho tìm kiếm, nghiên cứu, mua sắm và hơn thế nữa, tất cả ngay trong ChatGPT.

Tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT trong một dự án khoa học dữ liệu end-to-end thực tế. Chúng ta sẽ dùng nó cho lập kế hoạch dự án, phân tích dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh siêu tham số, phát triển ứng dụng web và triển khai trên Spaces.