Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende los fundamentos matemáticos, las técnicas de estimación de parámetros y las diversas aplicaciones de esta distribución de probabilidad en ingeniería, medicina y ciencias ambientales.

Cuenta rápidamente en Python, valida datos y evita errores comunes con Counter, count() y pandas.

Descubre cómo la desnormalización mejora el rendimiento de lectura al reducir las uniones y simplificar las consultas. Comprende las ventajas e inconvenientes, las técnicas y los casos de uso que lo convierten en una potente herramienta para los sistemas de análisis y generación de informes.

Descubre DeepSeek-V3.2-Exp, su nuevo mecanismo de atención dispersa, cómo reduce los costes de API y mejora el manejo de contextos largos, y cómo utilizarlo en tus propios proyectos.

Aprende cómo funciona el SDK de Claude Agent creando tres proyectos, desde agentes de un solo uso hasta agentes con herramientas personalizadas.

Descubre cómo Imagine with Claude, de Anthropic, introduce un nuevo paradigma para el desarrollo de software asistido por IA, generando funcionalidades sobre la marcha.

Aprende técnicas de descomposición funcional para crear sistemas de software escalables y fáciles de mantener. Descubre métodos paso a paso, ejemplos reales y mejores prácticas para el diseño de sistemas.

Aprende a mover una columna en Excel utilizando las funciones de arrastrar y soltar, cortar e insertar, y los atajos. Descubre consejos para mejorar la eficiencia en todas las versiones de Excel.

Aprende a ejecutar Qwen3-Next localmente, a servirlo con transformers serve y a interactuar con él mediante cURL y el SDK de OpenAI, dejándolo listo para integrarlo en tus aplicaciones.

Descubre cómo Self-RAG mejora el RAG tradicional al incorporar el razonamiento iterativo y la autoevaluación, y cómo implementarlo paso a paso utilizando LangGraph.

Aprende a crear un chatbot con Snowflake Cortex AI. Guía paso a paso para preparar datos, utilizar Cortex Search e implementar con Streamlit.

Descubre qué es LiteLLM y cómo utilizarlo para realizar llamadas API unificadas a varios proveedores de LLM, incluyendo el uso básico de API, la gestión de errores, los planes alternativos, el streaming, las salidas estructuradas y el seguimiento de costes.