Data Science Tutorials

Implementiere eine kleine Blockchain in R und lerne, wie eine Blockchain aufgebaut ist und welche Kernkonzepte dahinterstecken!

Erfahre, wie Blue-Green-Deployments nahezu null Downtime, einfache Rollbacks und sicheres Testen in Produktion in modernen DevOps- und Cloud-nativen Workflows ermöglichen.

Erfahre, wie Dask die Datenverarbeitung mit Parallelisierung und Lazy Evaluation revolutioniert.

Entdecke die Stärken von LLMs mit effektiven Informationsabruf-Mechanismen. Implementiere Reranking und integriere es in deine eigene LLM-Pipeline.

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit dem Paket boot verschiedene Arten von gebootstrappten Konfidenzintervallen berechnest.

Lerne alles über Boxplots in R: was sie sind, wann du sie nutzt, wie du sie erstellst und wie sie sich von Histogrammen unterscheiden.

Ein Tutorial zur Integration von Google SERP, DuckDuckGo, Wikipedia und YouTube in GPT-Modelle mit Python und LangChain-Tools.

Dieses Tutorial zeigt dir die wichtigsten Funktionen und praktischen Einsatzszenarien von DuckDB – vom Tabellenerstellen und Analysieren bis zum Bau einer RAG-Anwendung und der Nutzung einer SQL-Abfrage-Engine mit einem LLM.

Lerne die Grundlagen des Extrahierens, Transformierens und Ladens mit Apache Airflow.

Lerne, wie du mit R und SQLite von Grund auf eine ETL-Pipeline erstellst, Tweets in Echtzeit sammelst und für spätere Analysen speicherst.

Erfahre, wie du mit ChatGPT und dem LangChain-Framework kontextbewusste Chatbots entwickelst.

Ein umfassendes Tutorial zum Erstellen von LangChain-Agents mit mehreren Tools, um Aufgaben in Python mit LLMs und Chatmodellen von OpenAI zu automatisieren.