Data Science Tutorials

Gebruik Docling om rommelige pdf’s om te zetten in gestructureerde, doorzoekbare data. Integreer LangGraph voor retrieval-augmented reasoning en Streamlit voor een interactieve front-end. Bouw, test en deploy een lokale Document Intelligence-app die aanvoelt als je eigen private ChatGPT voor documenten.

Lees alles over Python-docstrings. Vind verschillende voorbeelden en opmaaktypes van docstrings voor Sphinx, Numpy en Pydoc.

Leer hoe je de p-waarde in Excel vindt met functies zoals T.TEST() en Z.TEST(), met de Data Analysis Toolpak of via handmatige berekeningen. Maak zelfverzekerde, datagedreven beslissingen in Excel.

Deze beginnersvriendelijke tutorial behandelt de essentials van containerization en helpt je om containers te bouwen, draaien en beheren met hands-on voorbeelden.

Beheer Excel-keuzelijsten met stapsgewijze tips voor instellen, problemen oplossen en geavanceerde technieken zoals cascaderende en doorzoekbare lijsten.

Een genetisch algoritme is een zoektechniek die natuurlijke selectie nabootst om optimale oplossingen te vinden door iteratief een populatie van kandidaatoplossingen te verfijnen.

Leer hoe je Cursor AI installeert op Windows, macOS en Linux, en ontdek hoe je het gebruikt aan de hand van 10 verschillende use cases.

Splits moeiteloos tekst in kolommen of rijen in Excel met de functie TEXTSPLIT().

Leer hoe je Stable Diffusion gebruikt, een geavanceerd open‑source deep learning‑model dat hoogwaardige afbeeldingen genereert op basis van tekstbeschrijvingen. Deze tutorial behandelt de basis van hoe het model werkt en stap‑voor‑stap instructies voor het online en lokaal draaien van Stable Diffusion.

Leer hoe je tekst op positie of scheidingsteken extraheert en opmaakt met Excel-substringfuncties, waaronder LEFT(), RIGHT(), MID() en meer, met stapsgewijze instructies.

Leer hoe je een lijst omzet naar een string in Python in deze korte tutorial.

Leer in deze tutorial beslissingsboomclassificatie, maten voor attribuutselectie, en hoe je een Decision Tree Classifier bouwt en optimaliseert met de Python Scikit-learn-package.