Data Science Tutorials

Bepaal of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen met t.test() in R.

Deze gids behandelt het volledige normalisatieproces, van basisconcepten tot geavanceerde normale vormen, met praktische voorbeelden.

Een makkelijk te volgen scikit-learn-tutorial die je helpt aan de slag te gaan met machine learning in Python.

Ontdek hoe Q-Q-plots een handig visueel middel zijn om normaliteit te beoordelen. Vergelijk geobserveerde data met een theoretische verdeling zoals de normale verdeling om afwijkingen te benadrukken. Leer de modelfit te diagnosticeren.

Leer over lossfuncties in machine learning, inclusief het verschil tussen loss- en costfuncties, types zoals MSE en MAE, en hun toepassingen in ML-taken.

Draai GLM-5, het beste open-weight AI‑model, op één GPU met llama.cpp en koppel het aan Aider om er een krachtige lokale code‑agent van te maken.

Leer hoe je Excel-bestanden in Python leest en importeert, data naar deze spreadsheets schrijft, en welke packages hier het beste voor zijn.

De ROW_NUMBER() SQL-functie kent opeenvolgende gehele getallen toe aan rijen binnen een resultaatset, met optionele partitiering van de data en ordening van rijen binnen elke partitie.

Leer hoe je Qwen3 lokaal installeert, instelt en uitvoert met Ollama en bouw een eenvoudige Gradio-applicatie.

In deze tutorial leer je hoe je data van het web haalt, data manipuleert en opschoont met de Pandas-bibliotheek van Python, en data visualiseert met de Matplotlib-bibliotheek van Python.

Verken het FastAPI-framework en ontdek hoe je het kunt gebruiken om API’s in Python te maken

Een complete gids voor Claude Code-plugins. Ontdek hoe je extensies installeert, kiest tussen Skills en MCP’s, en vanaf nul een aangepaste sessielogger bouwt.