Ga naar hoofdinhoud

Claude 3.7 Sonnet: functies, toegang, benchmarks & meer

Lees meer over de hybride aanpak van Claude 3.7 Sonnet, waarin denkmodus en generalistmodus worden gecombineerd, belangrijke benchmarks en hoe je er via web of API toegang toe krijgt.
Bijgewerkt 30 sep 2026  · 8 min lezen

Verken met AI

ChatGPTClaudePerplexity

Anthropic heeft zojuist hun grootste aankondiging in tijden gedaan met de release van Claude 3.7 Sonnet. Ondanks dat het versienummer slechts incrementele vooruitgang suggereert, vinden wij dit een flinke upgrade ten opzichte van Claude 3.5 Sonnet.

Allereerst introduceert Claude 3.7 Sonnet Thinking Mode, waarmee we het denkproces van het model kunnen zien. Dat betekent dat Anthropic eindelijk de arena van redeneermodellen betreedt en op basis van de benchmarks is het een waardige concurrent voor OpenAI’s o3-mini, DeepSeek-R1 en Grok 3.

Ten tweede kan Claude 3.7 Sonnet met één druk op de knop schakelen tussen denkmodus en generalistmodus (daarover zo meer). Hoewel Anthropic zei dat ze “een andere filosofie” hebben, weerspiegelt deze verschuiving een groeiende trend om de gebruikerservaring over chatgebaseerde LLM’s te uniformeren. Grok 3 werkt al zo, en Sam Altman kondigde onlangs aan dat ChatGPT een vergelijkbare richting zal volgen.

Wat we jammer vinden, is dat Thinking Mode achter een paywall zit. Aangezien redeneermodellen steeds gangbaarder worden, is deze keuze lastig te rechtvaardigen wanneer je al gratis, zij het soms beperkte, versies kunt gebruiken via Grok, DeepSeek, Qwen en zelfs ChatGPT.

Laten we de essentials van Claude 3.7 Sonnet doornemen—en bekijk ook zeker onze videocoverage van Claude 3.7 Sonnet:

Wat is Claude 3.7 Sonnet?

Claude 3.7 Sonnet is het nieuwste AI-model van Anthropic, gepositioneerd als een grote stap vooruit in redeneren, coderen en het oplossen van real-world problemen. De grootste verandering is dat Claude 3.7 Sonnet nu Thinking Mode ondersteunt, waardoor we het stapsgewijze redeneerproces van het model kunnen zien. Zo werkt het:

Redeneermodellen worden belangrijker en gangbaarder, en we zien waarom. Als je naar de grafiek hieronder kijkt, valt op dat 37,2% van de gebruikers Claude inzet voor codeer- en wiskundevragen, volgens de Anthropic Economic Index. Dat vertelt ons één ding—sterke redeneermodellen kunnen echte businesswaarde opleveren, zeker nu de adoptie van AI in ondernemingen nog laag is.

antrophic economic index

Bron: Antrophic Economic Index

Tegelijkertijd is Claude 3.7 niet alleen een redeneermodel—het is een hybride. We kunnen schakelen tussen Thinking Mode (voor gestructureerde redeneertaken) en een standaard chatmodus voor algemene conversatie, schrijven en samenvatten.

Claude 3.7 Sonnet vs. Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet is een veel grotere upgrade dan het versienummer doet vermoeden. De benchmarkdata bevestigt dat het beter presteert dan Claude 3.5 Sonnet in redeneren, coderen en het uitvoeren van real-world taken.

Software-engineeringprestaties

Claude 3.7 Sonnet laat een duidelijke voorsprong zien in software-engineering, met een nauwkeurigheidsscore van 62,3% in SWE-bench Verified, een flinke sprong vanaf 49,0% voor Claude 3.5 Sonnet. Met een custom scaffold (een gestructureerde prompt of extra context die het model helpt om tot een nauwkeurigere oplossing te komen) stijgt die nauwkeurigheid naar 70,3%, waarmee het het best presterende model in deze categorie is.

swe-bench verified dat claude 3.7 sonnet meet

Bron: Anthropic

Een verbetering van bijna 13% in nauwkeurigheid tussen modelversies is niet slechts een kleine verfijning. Het suggereert dat Claude 3.7 Sonnet is geoptimaliseerd voor beter begrip en uitvoering van programmeertaken. Voor gebruikers die vertrouwen op Claude voor software-engineering, debuggen of automatisering maakt de upgrade een tastbaar verschil.

Agentisch gebruik van tools

Prestaties in agentisch toolgebruik is een ander gebied waar Claude 3.7 Sonnet zijn voorganger overtreft. Bij retail-gerelateerde taken haalt het 81,2% nauwkeurigheid, omhoog van 71,5% voor Claude 3.5 Sonnet. Bij airline-gerelateerde taken scoort het 58,4%, bijna tien punten hoger dan de vorige versie.

agentic tool use benchmarks voor claude 3.7 sonnet

Bron: Anthropic

Algemene benchmarks

Over alle benchmarks komen de grootste winstpunten door extended thinking mode, waardoor Claude 3.7 op een veel hoger niveau kan presteren bij complexe redeneertaken. Gebruikers die AI inzetten voor gestructureerde workflows, coderen of probleemoplossing zien een duidelijk verschil tussen Claude 3.5 en Claude 3.7, vooral met extended thinking.

claude 3.7 algemene benchmarks

Bron: Anthropic

Het meeste van deze vooruitgang komt door Claude’s extended thinking, dus laten we daar meer over te weten komen.

Claude’s Extended Thinking

Wanneer ingeschakeld, verhoogt extended thinking mode het aantal redeneerstappen dat Claude neemt voordat een antwoord wordt afgerond. Ontwikkelaars kunnen dit proces fijnregelen door een thinking budget in te stellen, dat bepaalt hoeveel tokens het model kan gebruiken tijdens het doorwerken van een probleem. Zoals te zien is in de AIME 2024-prestatiegrafiek hieronder, verbetert de nauwkeurigheid naarmate er meer tokens worden toegewezen, volgens een logaritmische trend.

prestatie van claude 3.7 sonnet op aime 2024 naarmate meer tokens worden gebruikt

Bron: Anthropic

Deze aanpak weerspiegelt menselijke cognitieve inspanning: voor simpele taken volstaan snelle antwoorden, maar voor complexe taken levert diepere analyse betere resultaten op. Claude kan nu beslissen wanneer te pauzeren, te herevalueren en zijn redenering te verfijnen in plaats van standaard direct te antwoorden.

Een van de interessantste aspecten van extended thinking mode is dat Claude’s redeneerproces zichtbaar is voor de gebruiker. Deze functie brengt echter uitdagingen met zich mee. Hoewel het inzicht biedt in AI-redenering, komt het weergegeven denkproces niet altijd perfect overeen met hoe het model daadwerkelijk beslissingen neemt. Het “faithfulness-probleem”—of de zelfgerapporteerde gedachten van een AI zijn interne werking nauwkeurig weergeven—blijft een open onderzoeksvraag.

Claude 3.7 Sonnet’s vermogen om zich in te laten met langetermijn- en iteratieve redenering wordt getest in evaluaties zoals OSWorld en Pokémon Red-gameplay. In Pokémon Red, bijvoorbeeld, behaalt Claude 3.7 Sonnet veel meer in-game progressie dan eerdere versies: het doorloopt meerdere mijlpalen terwijl eerdere modellen al vroeg vastlopen.

prestatie van claude 3.7 sonnet bij het spelen van pokemon

Bron: Anthropic

Benchmarks van Claude 3.7 Sonnet

We hebben gezien hoe Claude 3.7 Sonnet presteert ten opzichte van de eerdere versie, maar hoe verhoudt het zich tot OpenAI’s o3-mini, DeepSeek-R1 of Grok 3?

Kijkend naar de bijgewerkte benchmarks, heeft Claude 3.7 Sonnet zich gepositioneerd als een van de best presterende modellen, vooral bij taken die veel redeneren vereisen, coderen en agentisch toolgebruik.

Redeneren en wiskunde

Bij redeneren op masterniveau (GPQA Diamond) scoort Claude 3.7 Sonnet 68,0% in standaardmodus en 84,8% in extended thinking mode, waarmee het een van de sterkste modellen in deze categorie is. Het overtreft OpenAI’s o1 (78,0%) en DeepSeek-R1 (71,5%) met een flinke marge en Grok 3 Beta (84,6%) met slechts een kleine marge.

Benchmark

Claude 3.7 Sonnet (Standaard)

Claude 3.7 Sonnet (Extended Thinking)

OpenAI o1

OpenAI o3-mini (hoog)

DeepSeek R1

Grok 3 Beta

GPQA Diamond (Redeneren op masterniveau)

68,0%

84,8%

78,0%

79,7%

71,5%

84,6%

AIME 2024 (Wiskundewedstrijd middelbare school)

23,3%

80,0%

83,3%

87,3%

79,8%

93,3%

Wiskundeprobleemoplossing (MATH 500)

82,2%

96,2%

96,4%

97,9%

97,3%

-

De AIME 2024-benchmark, die wiskundeopgaven op wedstrijdniveau voor middelbare scholen test, laat een vergelijkbare trend zien. Claude 3.7 Sonnet maakt een enorme sprong ten opzichte van eerdere versies, met 80,0% wanneer extended thinking is ingeschakeld. Hoewel het DeepSeek-R1 (79,8%) met een kleine marge verslaat, blijft het achter bij OpenAI’s o3-mini (87,3%) en Grok 3 Beta (93,3%).

Bij wiskundeprobleemoplossing (MATH 500) behaalt Claude 3.7 Sonnet 96,2%, dicht in de buurt van OpenAI’s o3-mini (97,9%) en DeepSeek R1 (97,3%).

Coderen en agentisch toolgebruik

Claude 3.7 Sonnet boekt zijn grootste winst in codeerbenchmarks. Op SWE-bench Verified (dat AI-modellen evalueert op software-engineeringtaken) scoort Claude 3.7 Sonnet 62,3%, oplopend tot 70,3% met een custom scaffold. Daarmee ligt het ver voor op OpenAI’s o1 (48,9%) en o3-mini (49,3%), evenals DeepSeek R1 (49,2%), dat juist met coderen in gedachten is ontworpen. Dit bevestigt dat Claude 3.7 nu een van de beste AI-modellen is voor programmeergerelateerde taken.

Benchmark

Claude 3.7 Sonnet (Standaard)

Claude 3.7 Sonnet (Custom Scaffold)

OpenAI o1

OpenAI o3-mini (hoog)

DeepSeek R1

SWE-bench Verified (Coderen)

62,3%

70,3%

48,9%

49,3%

49,2%

TAU-bench Retail (Toolgebruik)

81,2%

-

73,5%

-

-

TAU-bench Airline (Toolgebruik)

58,4%

-

54,2%

-

-

Naast coderen loopt Claude 3.7 Sonnet voorop in agentisch toolgebruik, waardoor het een sterke keuze is voor automatisering en workflow-executie. Op TAU-bench (dat het vermogen van AI test om met externe tools te interageren in gestructureerde omgevingen) scoort Claude 3.7 81,2% bij retail-gerelateerde taken, waarmee het OpenAI o1 (73,5%) voorbijstreeft. Bij airline-gerelateerde taken haalt Claude 3.7 58,4% en presteert daarmee opnieuw beter dan OpenAI o1 (54,2%).

Dit suggereert dat Claude 3.7 goed geschikt is voor bedrijfsapplicaties en gestructureerde workflows, waardoor het een sterke keuze is voor enterprise-gebruikers die AI willen integreren in hun besluitvorming en operationele processen.

Hoe krijg je toegang tot Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet is beschikbaar via meerdere kanalen, waaronder de webinterface van Anthropic, de integratie van Claude in diverse apps en API-toegang voor ontwikkelaars. Hoewel het model een flinke upgrade is, zijn er beperkingen qua beschikbaarheid—vooral als je Thinking Mode wilt gebruiken, die momenteel achter een betaald niveau zit.

Toegang via web en app

Voor algemene gebruikers is Claude 3.7 Sonnet toegankelijk via de officiële website van Anthropic (claude.ai) en de Claude-app. Het is beschikbaar in de gratis laag, maar met beperkingen:

  • Gratis gebruikers hebben toegang tot Claude 3.7 Sonnet voor basistaken zoals schrijven, samenvatten en algemene Q&A, maar Thinking Mode is uitgeschakeld.
  • Claude Pro-gebruikers (het betaalde plan van $20/maand) krijgen volledige toegang tot Thinking Mode, plus hogere berichtlimieten en prioriteit tijdens piekuren.

Om Thinking Mode in te schakelen, moet je klikken op Extended in het modelkeuzemenu:

hoe je thinking mode activeert in claude 3.7 sonnet

API-toegang tot Claude 3.7 Sonnet

Ontwikkelaars kunnen Claude 3.7 Sonnet integreren in hun applicaties via de API van Anthropic, toegankelijk via Anthropic’s ontwikkelaarsportaal. De API hanteert pay-as-you-go-prijzen op basis van tokenverbruik.

Hier is een overzicht van de API-aanbiedingen van Anthropic:

Functie

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Haiku

Claude 3 Opus

Claude 3 Haiku

Beschrijving

Ons meest intelligente model

Ons vorige meest intelligente model

Ons snelste model

Krachtig model voor complexe taken

Snelste en meest compacte model voor bijna directe respons

Sterke punten

Hoogste niveau van intelligentie en capaciteit met schakelbare extended thinking

Hoog niveau van intelligentie en capaciteit

Intelligentie op razendsnelle snelheid

Topniveau in intelligentie, vloeiendheid en begrip

Snel en nauwkeurig gericht presteren

Meertalig

Ja

Ja

Ja

Ja

Ja

Visie

Ja

Ja

Ja

Ja

Ja

Extended thinking

Ja

Nee

Nee

Nee

Nee

API-modelnaam

claude-3-7-sonnet-20250219

Geüpgradede versie: claude-3-5-sonnet-20241022

Vorige versie: claude-3-5-sonnet-20240620

claude-3-5-haiku-20241022

claude-3-opus-20240229

claude-3-haiku-20240307

Vergelijkende latentie

Snel

Snel

Snelst

Gemiddeld snel

Snelst

Contextvenster

200K

200K

200K

200K

200K

Max output

Normaal: 8192 tokens

Extended thinking:64000 tokens

8192 tokens

8192 tokens

4096 tokens

4096 tokens

Kosten (Input / Output per MTok)

$3.00 / $15.00

$3.00 / $15.00

$0.80 / $4.00

$15.00 / $75.00

$0.25 / $1.25

Afbouw trainingsdata

Okt 2024

Apr 2024

Juli 2024

Aug 2023

Aug 2023

Bron: Anthropic

Controleer altijd de meest recente API-prijzen.

Conclusie

Anthropic heeft zojuist zijn grootste stap in tijden gezet met Claude 3.7 Sonnet, een model dat het eindelijk brengt in de wereld van redeneer-AI. Op basis van de benchmarks zien we dat het een serieuze concurrent is voor OpenAI’s o3-mini, DeepSeek-R1 en Grok 3, met sterke prestaties in coderen, gestructureerde probleemoplossing en agentisch toolgebruik.

De mogelijkheid om te schakelen tussen generalist- en redeneermodi maakt het veelzijdiger, maar Thinking Mode achter een paywall zetten voelt als een misser, zeker met gratis alternatieven beschikbaar. Toch is Claude 3.7 een grote stap vooruit.

Klaar voor de volgende stap? Bekijk onze Claude 3.7 Sonnet API-video waarin we laten zien hoe je je eigen multimodale onderzoeksassistent bouwt.


Alex Olteanu's photo
Author
Alex Olteanu
LinkedIn

Ik ben redacteur en schrijver van AI-blogs, tutorials en nieuws, en zorg ervoor dat alles past binnen een sterke contentstrategie en SEO-best practices. Ik heb datascience-cursussen geschreven over Python, statistiek, kansrekening en datavisualisatie. Ook heb ik een bekroonde roman gepubliceerd en besteed ik mijn vrije tijd aan scenarioschrijven en filmregie.


Josef Waples's photo
Author
Josef Waples

Ik ben een schrijver en editor op het gebied van data science en heb bijgedragen aan onderzoeksartikelen in wetenschappelijke tijdschriften. Ik ben vooral geïnteresseerd in lineaire algebra, statistiek, R en dergelijke. Ik speel ook best wat schaak! 

FAQs

Wat is Claude Code, en hoe verhoudt het zich tot Claude 3.7 Sonnet?

Claude Code is een apart model dat is geoptimaliseerd voor softwareontwikkeling, los van Claude 3.7 Sonnet. Hoewel Claude 3.7 een generalistische LLM is met sterke codeerkwaliteiten, is Claude Code specifiek fijn-afgesteld voor programmeertaken, debuggen en agentisch toolgebruik.

Hoe gaat Claude 3.7 Sonnet om met langere context vergeleken met eerdere modellen?

Claude 3.7 Sonnet behoudt een contextvenster van 200K tokens, maar extended thinking stelt het in staat effectiever te redeneren over lange documenten. Terwijl andere modellen (zoals Gemini 2.0) een langer contextbereik adverteren, legt Anthropic de nadruk op gestructureerd redeneren boven ruwe geheugencapaciteit.

Ondersteunt Claude 3.7 Sonnet multimodale input?

Ja, Claude 3.7 Sonnet bevat multimodale mogelijkheden, wat betekent dat het afbeeldingen kan verwerken en analyseren. 

Welke veiligheidsverbeteringen zijn doorgevoerd in Claude 3.7 Sonnet?

Anthropic heeft alignment stress testing uitgebreid en constitutional AI-principes verfijnd, wat zorgt voor betere waarborgen tegen bias, desinformatie en misbruik. Jailbreak-pogingen blijven echter een punt van zorg, omdat zichtbare denkmodus kwetsbaarheden zou kunnen blootleggen.

Is er een mobiele app voor Claude?

Ja, je kunt Claude gebruiken op zowel iOS als Android.

Onderwerpen
Kunstmatige intelligentie
Large Language Models
AI-nieuws

Leer AI met deze cursussen!

Leerpad

Basisprincipes van AI-business

12 uur
Geef je AI-reis een boost, leer ChatGPT kennen en werk aan een goede strategie voor kunstmatige intelligentie.
Bekijk detailsRight Arrow
Start Cursus
Meer bekijkenRight Arrow
Gerelateerd

blog

AI vanaf nul leren in 2026: een complete gids van de experts

Ontdek alles wat je moet weten om in 2026 AI te leren, van tips om te beginnen tot handige resources en inzichten van industrie-experts.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

15 min

Meer BekijkenMeer Bekijken