Wat is business analytics? Alles wat je moet weten

Een van de meest waardevolle investeringen die een bedrijf kan doen, is het ontwikkelen van zijn analytische capaciteiten. Business analytics biedt talloze voordelen, en het belang ervan kan niet overschat worden.

In dit artikel leggen we uit wat business analytics is, waarom het belangrijk is, de verschillende aspecten van business analytics en de meest gebruikte tools. Aan het einde van het artikel geven we voorbeelden van hoe je business analytics in een organisatie kunt inzetten.

Als je leidinggevende bent en wilt weten hoe je data en business analytics binnen je bedrijf kunt benutten, heeft DataCamp een uitstekende skill track die je stap voor stap meeneemt door alles wat je moet weten om daar te komen. Je kunt ook meer lezen over certificering voor business analysts en je opties om gecertificeerd te worden in een apart artikel. 

Wat is business analytics?

Het primaire doel van business analytics binnen bedrijven is om beslissingen te informeren en aan te sturen en problemen op te lossen. Dit gebeurt via kwantitatieve data-analyse, visualisatie en voorspellende modellering. Daarvoor zijn uiteraard veel verschillende vaardigheden en technologieën nodig, en dit kan per bedrijf sterk verschillen. 

Op hoofdlijnen kun je business analytics zien als een overkoepelende term voor alle analytics- en databasede rollen binnen een bedrijf. Dit loopt uiteen van business intelligence tot data-analyse en omvat zelfs data science. Al deze rollen ondersteunen op de een of andere manier het nemen van beslissingen, maar doen dat met verschillende sets aan vaardigheden en technologieën.

Uiteindelijk geldt: als een bedrijf data gebruikt om beslissingen te nemen en problemen op te lossen, dan doen ze aan business analytics.

Business intelligence vs. business analytics

Business intelligence kun je zien als een deelgebied van business analytics. Waar business analytics bredere aspecten van data-analyse, visualisatie en voorspellende modellering omvat, richt business intelligence zich primair op het bouwen van rapporten en dashboards om een verhaal te vertellen of de huidige of afgelopen staat van het bedrijf te beschrijven.

Het is essentieel om onderscheid te maken tussen business-analytics- en business-intelligence-vraagstukken, zodat je de juiste tools en technologieën gebruikt of de juiste mensen aanneemt om tot de beste oplossing te komen. Business intelligence maakt doorgaans gebruik van gespecialiseerde software voor datavisualisatie zoals Power BI, Tableau, Sisense of Qlik. 

DataCamp heeft een aantal sterk aanbevolen cursussen die je snel op weg helpen met data-analyses in twee van de populairste business-intelligence-tools: Power BI en Tableau.

Kies voor business intelligence als:

• Je de huidige en historische statistieken van je bedrijf visueel wilt presenteren.
• Je een verhaal wilt vertellen over de trends in je data.
• Je wilt dat bovenstaande continu met actuele data wordt bijgewerkt.

Kies daarentegen voor business analytics als:

• Je diepgaandere inzichten in je data wilt via geavanceerde statistische technieken.
• Je toekomstige gebeurtenissen moet voorspellen of prognosticeren.
• Je data ongestructureerd is en geavanceerde data mining of verwerking vereist.
• Je besluitvorming volledig geautomatiseerd wilt laten verlopen met behulp van analytics.

Het belang van business analytics

Business analytics kan overweldigend lijken, met zoveel onderdelen dat je misschien niet zeker weet hoe het jouw organisatie kan helpen.

Hier zijn vier belangrijke voordelen van business analytics:

• Verbetert besluitvorming door data te benutten over klantvoorkeuren, trends, productverkopen, marketingeffectiviteit, enzovoort.
• Minimaliseert risico en onzekerheid - trends en prognoses helpen bedrijven beter omgaan met onzekerheid, terwijl kwantitatieve analyses en voorspellende modellen helpen risico te verkleinen door toekomstige gebeurtenissen te voorspellen.
• Stimuleert innovatieve productontwikkeling - business analytics opent kansen om producten te bouwen die sterk geoptimaliseerd en efficiënt zijn en direct inspelen op de behoeften van de consument.
• Verbetert operationele efficiëntie, waaronder betere wervingspraktijken, minder personeelsverloop en hogere productiviteit op de werkvloer.

Types business analytics

Thomas Davenport beschrijft vier types business analytics in zijn boek Competing on Analytics. Deze worden meestal geleidelijk en gefaseerd geïmplementeerd, afhankelijk van de bedrijfsdoelen en de beschikbare technische infrastructuur. Naarmate bedrijven hun analytische capaciteiten verbeteren, behalen ze ook een groter concurrentievoordeel.

Bron: Competing on Analytics

1. Descriptieve analytics: wordt vooral gebruikt in business-intelligence-toepassingen. Het doel is te beschrijven wat er is gebeurd en welke acties nodig zijn.
2. Predictieve analytics: gebruikt geavanceerde statistische technieken, voorspellende modellen en forecasting om de vraag te beantwoorden: "wat gaat er in de toekomst gebeuren?"
3. Prescriptieve analytics: breidt het vorige type analytics uit door aan te bevelen welke volgende actie het beste is om het optimale resultaat te behalen.
4. Autonome analytics: gebruikt geavanceerde machine learning en AI om van data te leren en automatisch de actie toe te passen die het beste resultaat oplevert.

Business-analytics-tools

Omdat business analytics vaak wordt ingezet om een grote verscheidenheid aan zakelijke problemen met data op te lossen, zijn er ook veel verschillende tools en technologieën beschikbaar om dit te bereiken. Het gaat echter niet om het kiezen van één tool die alle problemen oplost, want zo'n tool bestaat niet. Het is beter om de verschillende beschikbare tools te begrijpen die je holistisch kunt combineren, afhankelijk van de fase van analytics waarin je bedrijf zich bevindt.

Er zijn tegenwoordig zoveel tools, technologieën en software beschikbaar dat het lastig is om de juiste te kiezen voor een specifiek probleem. Toch zijn er drie kerngroepen tools die voor de meeste zakelijke vraagstukken inzetbaar zijn en een uitstekend startpunt bieden:

• Spreadsheetsoftware zoals Excel voor snelle data-inzichten en eenvoudig delen met teamleden.
• Programmeertalen zoals R of Python voor data mining, analyse, voorspellende modellering en forecasting.
• Datavisualisatietools zoals Power BI of Tableau om historische en actuele datatrends en statistieken weer te geven.

Voorbeelden van business analytics

Business analytics wordt gebruikt door bedrijven in vrijwel elke sector en bedrijfsunit. Er is een enorme kans voor business analytics om de dagelijkse bedrijfsvoering te transformeren. In dit onderdeel bespreken we vier manieren waarop business analytics binnen een bedrijf wordt benut:

• Marketing
• Sales
• Klantanalytics
• Operations

Houd er rekening mee dat elk bedrijf anders is en dat business analytics per sector en unieke usecase net iets anders wordt toegepast. De belangrijkste hefbomen blijven echter in de meeste gevallen vergelijkbaar.

Marketing

Een van de belangrijkste aspecten van elke marketingcampagne is weten wat wel en niet werkt. Met business analytics kunnen bedrijven begrijpen hoe effectief hun advertentiecampagnes zijn en waarom.

Een van de meest gebruikte manieren om business analytics in de marketingafdeling in te zetten, is door grote aantallen experimenten uit te voeren en de effectiviteit te vergelijken met A/B-tests en statistische analyses. Zo weten bedrijven niet alleen welke advertenties en campagnes goed werken, maar deze experimenten laten ook zien waarom.

Bedrijven kunnen business analytics ook gebruiken om advertentiecampagnes te draaien die de juiste klanten targeten op basis van data zoals demografie, locatie en eerder koopgedrag. Predictieve analytics kan hierbij een krachtig hulpmiddel zijn om te voorspellen hoe groot de kans is dat iemand positief reageert op een advertentie.

Met onze online cursus Marketing Analytics for Business leer je meer over hoe marketinganalisten data gebruiken om klanten te begrijpen en groei te realiseren. 

Sales

Salesteams hebben twee kerndoelen: verkopen aan nieuwe klanten en bestaande klanten behouden. Business analytics kan op veel manieren helpen om beide doelen te bereiken. 

Klanten kun je behouden door te begrijpen waarom ze überhaupt vertrekken - ligt het aan de klantervaring, de dienstverlening, de prijs, de beschikbaarheid van functies, enzovoort? 

De sales- en marketingteams kunnen nauw samenwerken op basis van inzichten uit de analyse van historische verkooptrends. Als er bijvoorbeeld een seizoenspatroon in het verkoopvolume blijkt te zijn op specifieke momenten in het jaar, kunnen marketingcampagnes rond deze data worden ingezet om de verkoop verder te verbeteren.

Klantanalytics

Klantanalytics is vooral waardevol voor e-commerce en fysieke winkels. Het omvat het analyseren van klantgedrag en -trends en hoe deze worden beïnvloed door prijs, merk, productplaatsing, enzovoort.

Met statistische technieken en concepten zoals prijselasticiteit kunnen bedrijven bijvoorbeeld de optimale prijs voor hun producten bepalen en de effectiviteit van promoties en kortingen inschatten. 

Je kunt technologieën zoals Python gebruiken om dit soort inzichten te verkrijgen, en je kunt dit onderwerp verder verkennen in onze cursus Customer Analytics and A/B Testing in Python.  

Operations

Business analytics kan op veel verschillende manieren op operations worden toegepast. 

In HR-afdelingen kan de focus liggen op betere resourceplanning, verbeterde wervingspraktijken en het behouden van talent binnen een organisatie. Je kunt meer leren over HR-analytics met onze online cursus. 

Bij operationele teams kan de focus liggen op productiviteit, efficiëntie en het ondersteunen van managers bij prestatiebeoordelingen.

Voor systemen, infrastructuur en IT kan de focus liggen op het verminderen van downtime, betere timing en frequentie van onderhoud, en zorgen dat systemen altijd soepel draaien.

Conclusie

Business analytics is inmiddels een kernpijler van elk bedrijf. Het is niet langer haalbaar om een bedrijf te laten groeien en op te schalen zonder enige analytische capaciteiten. Als je leidinggevende bent, is het cruciaal om te begrijpen hoe je datagedreven beslissingen neemt en problemen met data oplost. Breng je bedrijf en je skills naar een hoger niveau en profiteer van de voordelen die ontstaan wanneer je business analytics echt volledig benut.

Je kunt ook meer te weten komen over zaken als salarissen van business analysts en hoe je business analyst wordt via onze andere resources.