बिज़नेस एनालिटिक्स क्या है? वह सब कुछ जो आपको जानना चाहिए

किसी कंपनी का सबसे मूल्यवान निवेशों में से एक अपनी विश्लेषणात्मक क्षमताओं को विकसित करना है। बिज़नेस एनालिटिक्स अनेक लाभ प्रदान करता है, और इसकी महत्ता को कम करके नहीं आंका जा सकता।

इस लेख में, हम बताते हैं कि बिज़नेस एनालिटिक्स क्या है, यह क्यों महत्वपूर्ण है, बिज़नेस एनालिटिक्स के विभिन्न पहलू, और सबसे आम इस्तेमाल होने वाले टूल्स। लेख के अंत में, हम उदाहरण देते हैं कि किसी संगठन में आप बिज़नेस एनालिटिक्स का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

यदि आप एक बिज़नेस लीडर हैं और यह जानने में रुचि रखते हैं कि आप अपनी कंपनी में डेटा और बिज़नेस एनालिटिक्स का लाभ कैसे उठा सकते हैं, तो DataCamp के पास एक उत्कृष्ट स्किल ट्रैक है जो आपको वहां तक पहुँचने के लिए आवश्यक हर चीज़ से परिचित कराएगा। आप बिज़नेस एनालिस्ट प्रमाणन और प्रमाणित होने के विकल्पों के बारे में एक अलग लेख में भी जान सकते हैं। 

बिज़नेस एनालिटिक्स क्या है?

बिज़नेस में बिज़नेस एनालिटिक्स का प्राथमिक उद्देश्य निर्णयों को सूचित करना, उन्हें आगे बढ़ाना और समस्याओं को हल करना है। यह मात्रात्मक डेटा विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग के माध्यम से हासिल किया जाता है। स्वाभाविक रूप से, इसके लिए कई तरह के कौशल और तकनीकों की आवश्यकता होती है और कंपनी से कंपनी तक इसमें काफी भिन्नता हो सकती है। 

उच्च स्तर पर, बिज़नेस एनालिटिक्स को किसी कंपनी में सभी एनालिटिक्स और डेटा-आधारित भूमिकाओं के लिए एक छतरी जैसा शब्द माना जा सकता है। इसमें बिज़नेस इंटेलिजेंस से लेकर डेटा विश्लेषण तक शामिल है और यहाँ तक कि डेटा साइंस भी। ये सभी भूमिकाएँ किसी न किसी रूप में निर्णय-निर्धारण को सुगम बनाती हैं, लेकिन वे अलग-अलग कौशलों और तकनीकों के सेट का उपयोग करती हैं।

आखिरकार, यदि कोई कंपनी निर्णय लेने और समस्याएँ हल करने के लिए डेटा का उपयोग करती है, तो वह बिज़नेस एनालिटिक्स कर रही है।

बिज़नेस इंटेलिजेंस बनाम बिज़नेस एनालिटिक्स

बिज़नेस इंटेलिजेंस को बिज़नेस एनालिटिक्स के एक उप-क्षेत्र के रूप में देखा जा सकता है। जहाँ बिज़नेस एनालिटिक्स डेटा एनालिटिक्स, विज़ुअलाइज़ेशन, और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग के व्यापक पहलू समाहित करता है, वहीं बिज़नेस इंटेलिजेंस का मुख्य फोकस रिपोर्ट्स और डैशबोर्ड बनाकर कहानी कहना या व्यवसाय की वर्तमान या पिछली स्थिति का वर्णन करना होता है।

सही समाधान पाने के लिए सही टूल्स और तकनीकों का उपयोग करें या सही लोगों को नियुक्त करें—यह सुनिश्चित करने हेतु बिज़नेस एनालिटिक्स और बिज़नेस इंटेलिजेंस समस्याओं में अंतर करना आवश्यक है। बिज़नेस इंटेलिजेंस में आमतौर पर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Power BI, Tableau, Sisense, या Qlik जैसे विशेष सॉफ़्टवेयर शामिल होते हैं। 

DataCamp के पास कुछ अत्यधिक अनुशंसित कोर्स हैं जो आपको दो सबसे लोकप्रिय बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल्स में डेटा विश्लेषण करना सिखाएँगे: Power BI और Tableau।

बिज़नेस इंटेलिजेंस चुनें यदि:

• आप अपने व्यवसाय के वर्तमान और पिछले आँकड़ों को दृश्य रूप में प्रस्तुत करना चाहते हैं।
• आप अपने डेटा में रुझानों के बारे में एक कहानी बताना चाहते हैं।
• आप चाहते हैं कि उपरोक्त में लगातार अपडेट होने वाला डेटा शामिल हो।

दूसरी ओर, बिज़नेस एनालिटिक्स चुनें यदि:

• आप उन्नत सांख्यिकीय तकनीकों के माध्यम से अपने डेटा की गहन समझ चाहते हैं।
• आपको भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान या भविष्यवाणी करनी है।
• आपका डेटा असंरचित है और उसे उन्नत डेटा माइनिंग या प्रोसेसिंग की आवश्यकता है।
• आप चाहते हैं कि आपका निर्णय-निर्धारण एनालिटिक्स का उपयोग करके पूरी तरह स्वचालित हो।

बिज़नेस एनालिटिक्स का महत्व

बिज़नेस एनालिटिक्स भारी-भरकम लग सकता है—इतना कुछ शामिल होता है कि आपको यह समझ न आए कि यह आपके संगठन को कैसे लाभ पहुँचा सकता है।

बिज़नेस एनालिटिक्स के चार मुख्य लाभ यहाँ हैं:

• निर्णय-निर्धारण में सुधार—ग्राहक वरीयताओं, रुझानों, उत्पाद बिक्री, मार्केटिंग प्रभावशीलता आदि पर आधारित डेटा का उपयोग करके।
• जोखिम और अनिश्चितता को न्यूनतम करना—रुझान और पूर्वानुमान व्यवसायों को अनिश्चितता से बेहतर तरीके से निपटने में मदद करते हैं, जबकि मात्रात्मक विश्लेषण और प्रेडिक्टिव मॉडल भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाकर जोखिम कम करने में मदद कर सकते हैं।
• नवोन्मेषी उत्पाद विकास को बढ़ावा—बिज़नेस एनालिटिक्स ऐसे उत्पाद बनाने के अवसर खोलता है जो अत्यधिक अनुकूलित और कुशल हों और उपभोक्ता की आवश्यकताओं को सीधे पूरा करें।
• संचालनगत दक्षताओं में सुधार—बेहतर हायरिंग प्रथाओं, कम कर्मचारी अपवर्जन, और कार्यस्थल उत्पादकता में वृद्धि सहित।

बिज़नेस एनालिटिक्स के प्रकार

थॉमस डेवनपोर्ट अपनी पुस्तक Competing on Analytics में बिज़नेस एनालिटिक्स के चार प्रकारों का वर्णन करते हैं। इन्हें आमतौर पर व्यावसायिक उद्देश्यों और उपलब्ध तकनीकी अवसंरचना के अनुसार क्रमिक रूप से और चरणबद्ध तरीके से लागू किया जाता है। जैसे-जैसे व्यवसाय अपनी विश्लेषणात्मक क्षमताओं को आगे बढ़ाते हैं, वे अधिक सशक्त प्रतिस्पर्धात्मक लाभ भी प्राप्त करते हैं।

स्रोत: Competing on Analytics

1. वर्णनात्मक एनालिटिक्स (Descriptive): मुख्यतः बिज़नेस इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है। लक्ष्य है यह बताना कि क्या हुआ और कौन-सी कार्रवाइयाँ की जानी चाहिए।
2. पूर्वानुमानात्मक एनालिटिक्स (Predictive): उन्नत सांख्यिकीय तकनीकों, प्रेडिक्टिव मॉडलों और फोरकास्टिंग का उपयोग करके इस प्रश्न का उत्तर देता है, "भविष्य में क्या होने वाला है?"
3. निदेशात्मक एनालिटिक्स (Prescriptive): पिछले प्रकार का विस्तार करते हुए सर्वश्रेष्ठ संभव परिणाम पाने के लिए अगला सर्वोत्तम कदम सुझाता है।
4. स्वायत्त एनालिटिक्स (Autonomous): उन्नत मशीन लर्निंग और AI का उपयोग करके डेटा से सीखता है और स्वतः ही वह कार्रवाई लागू करता है जो सर्वोत्तम परिणाम देती है।

बिज़नेस एनालिटिक्स टूल्स

क्योंकि बिज़नेस एनालिटिक्स का उपयोग अक्सर डेटा के साथ विभिन्न व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है, इसलिए इसे हासिल करने के लिए कई तरह के टूल्स और तकनीकें उपलब्ध हैं। हालाँकि, यह एक ही टूल चुनकर सभी समस्याएँ सुलझाने का मामला नहीं है, क्योंकि ऐसा कोई एकल टूल मौजूद नहीं है। इसके बजाय, यह समझना अच्छा है कि अलग-अलग टूल्स कौन-से हैं जिन्हें आपके व्यवसाय में एनालिटिक्स के चरण के अनुसार समग्र रूप से साथ इस्तेमाल किया जा सकता है।

आज इतने सारे टूल्स, तकनीकें, और सॉफ़्टवेयर उपलब्ध हैं कि किसी विशेष समस्या के लिए सही चुनाव करना कठिन हो सकता है। फिर भी, तीन मूल समूह ऐसे टूल्स के हैं जिन्हें अधिकांश व्यावसायिक समस्याओं के लिए उपयोग किया जा सकता है और जो शुरुआत के लिए उत्तम हैं:

• स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर जैसे Excel—तेज़ डेटा इनसाइट्स और टीम के अन्य सदस्यों के साथ शीघ्र साझा करने के लिए।
• प्रोग्रामिंग भाषाएँ जैसे R या Python—डेटा माइनिंग, विश्लेषण, प्रेडिक्टिव मॉडलिंग, और फोरकास्टिंग के लिए।
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स जैसे Power BI या Tableau—ऐतिहासिक और वर्तमान डेटा रुझान और आँकड़े प्रदर्शित करने के लिए।

बिज़नेस एनालिटिक्स के उदाहरण

लगभग हर उद्योग और बिज़नेस यूनिट में कंपनियाँ बिज़नेस एनालिटिक्स का उपयोग करती हैं। यह किसी कंपनी के रोज़मर्रा के संचालन के तरीके को बदल देने का एक बड़ा अवसर है। इस खंड में, हम चार तरीकों पर चर्चा करते हैं जिनसे किसी कंपनी में बिज़नेस एनालिटिक्स का लाभ उठाया जाता है:

• मार्केटिंग
• सेल्स
• कस्टमर एनालिटिक्स
• ऑपरेशंस

ध्यान रखें कि हर कंपनी अलग होती है, और उद्योग तथा प्रत्येक कंपनी के विशिष्ट उपयोग-प्रकरण के आधार पर बिज़नेस एनालिटिक्स का उपयोग कुछ अलग तरह से किया जाता है। हालाँकि, अधिकांश मामलों में मुख्य लीवरेज पॉइंट्स समान रहते हैं।

मार्केटिंग

किसी भी मार्केटिंग अभियान का एक सबसे महत्वपूर्ण पहलू है यह जानना कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं। बिज़नेस एनालिटिक्स का उपयोग करके कंपनियाँ समझ सकती हैं कि उनके विज्ञापन अभियान कितने प्रभावी हैं और क्यों।

मार्केटिंग विभाग में बिज़नेस एनालिटिक्स का उपयोग करने के सबसे आम तरीकों में से एक है बड़ी संख्या में प्रयोग चलाना और उनकी प्रभावशीलता की तुलना A/B टेस्टिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण के साथ करना। कंपनियाँ न केवल यह जानती हैं कि कौन-से विज्ञापन और अभियान अच्छे काम करते हैं, बल्कि ये प्रयोग उन्हें यह भी बताते हैं कि क्यों।

कंपनियाँ जनसांख्यिकी, स्थान, और पूर्व खरीद व्यवहार जैसे डेटा के आधार पर सही ग्राहकों को लक्षित करते हुए विज्ञापन अभियान चलाने के लिए भी बिज़नेस एनालिटिक्स का उपयोग कर सकती हैं। इस मामले में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स एक शक्तिशाली टूल साबित हो सकता है, जो यह अनुमान लगाता है कि कोई व्यक्ति किसी विज्ञापन पर सकारात्मक प्रतिक्रिया देने की कितनी संभावना रखता है।

हमारे ऑनलाइन कोर्स Marketing Analytics for Business के साथ, आप यह और अधिक जान सकते हैं कि मार्केटिंग विश्लेषक ग्राहक को समझने और विकास को बढ़ावा देने के लिए डेटा का उपयोग कैसे करते हैं। 

सेल्स

सेल्स टीमों के दो मुख्य उद्देश्य होते हैं: नए ग्राहकों को बेचना और मौजूदा ग्राहकों को बनाए रखना। बिज़नेस एनालिटिक्स कई अलग-अलग तरीकों से इन दोनों उद्देश्यों को हासिल करने में मदद कर सकता है। 

ग्राहकों को बनाए रखा जा सकता है यह समझकर कि वे शुरू में छोड़ते क्यों हैं—क्या यह ग्राहक अनुभव, सेवा वितरण, मूल्य निर्धारण, सुविधाओं की उपलब्धता आदि के कारण है? 

ऐतिहासिक बिक्री रुझानों के विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टियों के आधार पर सेल्स और मार्केटिंग टीमें मिलकर काम कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, यदि यह पाया जाता है कि वर्ष के विशिष्ट समयों पर बिक्री मात्रा में मौसमी रुझान है, तो मार्केटिंग अभियानों को इन तिथियों के आसपास लक्षित किया जा सकता है ताकि बिक्री में और सुधार हो।

कस्टमर एनालिटिक्स

कस्टमर एनालिटिक्स ई-कॉमर्स और भौतिक रिटेल स्टोर्स दोनों के लिए सबसे अधिक लाभकारी है। इसमें ग्राहक व्यवहारों और रुझानों का विश्लेषण शामिल है और यह समझना कि मूल्य निर्धारण, ब्रांड, उत्पादों की प्लेसमेंट आदि से ये कैसे प्रभावित होते हैं।

उदाहरण के लिए, मूल्य लोच (प्राइस इलास्टिसिटी) जैसी सांख्यिकीय तकनीकों और अवधारणाओं का उपयोग करके, कंपनियाँ अपने उत्पादों के लिए इष्टतम मूल्य और प्रोमोशन्स व छूट की प्रभावशीलता निर्धारित कर सकती हैं। 

आप Python जैसी तकनीकों का उपयोग करके ऐसी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, और आप हमारे Customer Analytics and A/B Testing in Python कोर्स में इस विषय का और विस्तार से अध्ययन कर सकते हैं।  

ऑपरेशंस

बिज़नेस एनालिटिक्स को ऑपरेशंस में कई अलग-अलग तरीकों से लागू किया जा सकता है। 

मानव संसाधन विभागों में, ध्यान बेहतर संसाधन योजना, बेहतर हायरिंग प्रथाओं, और संगठन के भीतर प्रतिभा को बनाए रखने पर हो सकता है। आप हमारे ऑनलाइन कोर्स के साथ HR Analytics के बारे में अधिक जानें। 

ऑपरेशनल टीमों के भीतर, फोकस उत्पादकता, दक्षताओं, और मैनेजर्स को प्रदर्शन आकलनों में सहायता करने पर हो सकता है।

सिस्टम्स, इन्फ्रास्ट्रक्चर, और IT के लिए, फोकस डाउनटाइम कम करने, मेंटेनेंस के बेहतर समय और आवृत्ति तय करने, और यह सुनिश्चित करने पर हो सकता है कि सिस्टम हमेशा सुचारू रूप से चलें।

निष्कर्ष

आज बिज़नेस एनालिटिक्स किसी भी कंपनी का एक मूल स्तंभ बन चुका है। बिना कुछ विश्लेषणात्मक क्षमताओं के किसी व्यवसाय को बढ़ाना और स्केल करना अब उतना व्यावहारिक नहीं रहा। यदि आप बिज़नेस लीडर हैं, तो यह समझना महत्वपूर्ण है कि डेटा-आधारित निर्णय कैसे लिए जाएँ और डेटा से समस्याएँ कैसे हल की जाएँ। अपने व्यवसाय और अपने कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ और वे लाभ उठाएँ जो तब मिलते हैं जब आप वास्तव में बिज़नेस एनालिटिक्स का पूरा फायदा उठाते हैं।

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