企业能做的最有价值的投资之一，就是提升自身的分析能力。商业分析带来诸多益处，其重要性不容低估。
本文将解释什么是商业分析、它为何重要、商业分析的不同方面，以及最常用的工具。文章末尾还将举例说明如何在组织中使用商业分析。
如果您是企业领导者，并且希望了解如何在公司中利用数据和商业分析，DataCamp 提供了一条优秀的技能路径，带您系统掌握所需知识。此外，您还可以在另一篇文章中了解商业分析师认证以及取得认证的选项。
什么是商业分析？
商业分析在企业中的首要目的，是为决策提供依据并推动落地，同时解决问题。其实现依赖于定量数据分析、可视化与预测建模。自然地，这需要多种技能与技术，并且在不同公司之间可能存在显著差异。
从高层次来看，商业分析可被视为公司内所有分析与基于数据岗位的统称。范围可以从商业智能到数据分析，甚至包括数据科学。这些岗位都以不同的技能与技术支持决策制定。
归根结底，只要企业利用数据来做决策、解决问题，就在进行商业分析。
商业智能 vs. 商业分析
商业智能可被视为商业分析的一个子领域。商业分析涵盖更广泛的数据分析、可视化与预测建模，而商业智能主要专注于构建报告与仪表板，以讲述故事或描述业务的当前或过去状态。
区分商业分析与商业智能层面的课题至关重要，这样才能选用合适的工具与技术，或招聘到合适的人才，达成最佳解决方案。商业智能通常会使用专门的数据可视化软件，如 Power BI、Tableau、Sisense 或 Qlik。
DataCamp 提供了一些强烈推荐的课程，帮助您快速掌握两款最流行商业智能工具中的数据分析方法：Power BI 和 Tableau。
在以下情况选择商业智能：
- 您希望以可视化方式呈现企业的当前与历史统计数据。
- 您希望围绕数据中的趋势讲述故事。
- 您希望上述内容包含持续更新的数据。
另一方面，在以下情况选择商业分析：
- 您希望通过高级统计技术对数据获得更深入洞察。
- 您需要对未来事件进行预测或预报。
- 您的数据是非结构化的，需要高级的数据挖掘或处理。
- 您希望通过分析实现决策流程的全自动化。
商业分析的重要性
商业分析涉及面广，可能让人不知从何入手，进而不确定它如何惠及您的组织。
以下是商业分析的四大主要益处：
- 提升决策质量：借助关于客户偏好、趋势、产品销售、营销效果等数据。
- 降低风险与不确定性——趋势与预测能帮助企业更好应对不确定性，而定量分析与预测模型可通过预测未来事件来降低风险。
- 促进创新型产品开发——商业分析为打造高度优化、高效且能直接解决消费者需求的产品创造机会。
- 改善运营效率，包括优化招聘实践、降低员工流失、提升职场生产力。
商业分析的类型
Thomas Davenport 在其著作《Competing on Analytics》中将商业分析分为四种类型。通常会根据业务目标与技术基础设施的成熟度，分阶段逐步实施。随着分析能力的提升，企业也会获得更显著的竞争优势。
来源：Competing on Analytics
- 描述性分析：主要用于商业智能应用。目标是描述发生了什么以及需要采取哪些行动。
- 预测性分析：使用高级统计技术、预测模型与预测方法来回答“未来将会发生什么？”这一问题。
- 规范性分析：在前一种分析的基础上，推荐下一步应采取的最佳行动，以实现最优结果。
- 自主式分析：利用先进的机器学习与人工智能，从数据中学习，并自动采取能带来最佳结果的行动。
商业分析工具
由于商业分析常被用于利用数据解决各种业务问题，因此也有许多不同的工具与技术可供选择。然而，这并不是用单一工具解决所有问题的情形，因为并不存在这样的工具。相反，理解各类可用工具，并根据企业所处的分析阶段将其整体化地协同使用，才是更好的思路。
当今工具、技术与软件之多，往往让人难以针对特定问题做出选择。不过，有三大核心工具组可用于大多数业务问题，并且是很好的起点：
- 电子表格软件，如用于快速获取数据洞察并便捷与团队成员共享的 Excel。
- 编程语言，如用于数据挖掘、分析、预测建模与预测的 R 或 Python。
- 数据可视化工具，如 Power BI 或 Tableau，用于展示历史与当前的数据趋势与统计。
商业分析示例
几乎所有行业与业务单元的公司都会使用商业分析。商业分析有巨大的潜力，能够革新企业的日常运作方式。在本节中，我们将介绍商业分析在企业中的四种常见用法：
请记住，每家公司都不同，商业分析会根据行业与各自的独特用例而略有差异。但在大多数情况下，核心的发力点是相似的。
营销
任何营销活动中最关键的要素之一，就是搞清楚什么有效、什么无效。借助商业分析，企业可以理解广告活动的成效以及背后的原因。
在营销部门使用商业分析的常见方式之一，是大量开展实验，并通过 A/B 测试与统计分析比较其效果。企业不仅能知道哪些广告与活动表现良好，这些实验也能告诉他们原因何在。
企业还可以利用商业分析，基于人口统计、地理位置、过往购买行为等数据，开展更精准的广告投放。此时，预测性分析是强有力的工具，可用于预测某人对广告做出正面回应的可能性。
通过我们的在线课程Marketing Analytics for Business，您可以进一步了解营销分析师如何利用数据洞察客户并推动增长。
销售
销售团队有两个核心目标：拓展新客户与留住现有客户。商业分析可以通过多种方式帮助实现这两个目标。
要留住客户，首先要搞清他们为何流失——是客户体验、服务交付、定价、功能可用性等方面的问题吗？
根据对历史销售趋势的分析所得洞察，销售与营销团队可以紧密协作。例如，如果发现每年特定时段的销售量存在季节性趋势，那么就可以围绕这些日期开展营销活动，以进一步提升销售。
客户分析
客户分析对电商与实体零售尤为有益。它涉及分析客户行为与趋势，以及这些行为与趋势如何受到定价、品牌、商品陈列等因素的影响。
例如，通过统计技术与价格弹性等概念，企业可以确定产品的最优定价，以及促销与折扣的有效性。
您可以使用 Python 等技术来获得此类洞察，并可在我们的Customer Analytics and A/B Testing in Python课程中更深入地探索该主题。
运营
商业分析可以在运营领域以多种方式应用。
在人力资源部门，重点可以放在更优的资源规划、改进招聘实践以及在组织内留住人才。您可以通过我们的在线课程进一步了解 HR 分析。
在运营团队中，关注点可以是生产力、效率，以及协助管理者进行绩效评估。
在系统、基础设施与 IT 方面，重点可以是减少停机时间、更合理的维护时机与频率，并确保系统始终平稳运行。
结论
商业分析如今已成为任何公司的核心支柱。若缺乏一定的分析能力，想要让企业增长与扩张已不再可行。作为企业领导者，了解如何做出数据驱动的决策并用数据解决问题至关重要。提升您的企业与个人技能层级，充分发挥商业分析带来的优势。
您还可以通过我们的其他资源，进一步了解商业分析师薪资以及如何成为商业分析师。
企业能做的最有价值的投资之一，就是提升自身的分析能力。商业分析带来诸多益处，其重要性不容低估。
本文将解释什么是商业分析、它为何重要、商业分析的不同方面，以及最常用的工具。文章末尾还将举例说明如何在组织中使用商业分析。
如果您是企业领导者，并且希望了解如何在公司中利用数据和商业分析，DataCamp 提供了一条优秀的技能路径，带您系统掌握所需知识。此外，您还可以在另一篇文章中了解商业分析师认证以及取得认证的选项。
什么是商业分析？
商业分析在企业中的首要目的，是为决策提供依据并推动落地，同时解决问题。其实现依赖于定量数据分析、可视化与预测建模。自然地，这需要多种技能与技术，并且在不同公司之间可能存在显著差异。
从高层次来看，商业分析可被视为公司内所有分析与基于数据岗位的统称。范围可以从商业智能到数据分析，甚至包括数据科学。这些岗位都以不同的技能与技术支持决策制定。
归根结底，只要企业利用数据来做决策、解决问题，就在进行商业分析。
商业智能 vs. 商业分析
商业智能可被视为商业分析的一个子领域。商业分析涵盖更广泛的数据分析、可视化与预测建模，而商业智能主要专注于构建报告与仪表板，以讲述故事或描述业务的当前或过去状态。
区分商业分析与商业智能层面的课题至关重要，这样才能选用合适的工具与技术，或招聘到合适的人才，达成最佳解决方案。商业智能通常会使用专门的数据可视化软件，如 Power BI、Tableau、Sisense 或 Qlik。
DataCamp 提供了一些强烈推荐的课程，帮助您快速掌握两款最流行商业智能工具中的数据分析方法：Power BI 和 Tableau。
在以下情况选择商业智能：
另一方面，在以下情况选择商业分析：
商业分析的重要性
商业分析涉及面广，可能让人不知从何入手，进而不确定它如何惠及您的组织。
以下是商业分析的四大主要益处：
商业分析的类型
Thomas Davenport 在其著作《Competing on Analytics》中将商业分析分为四种类型。通常会根据业务目标与技术基础设施的成熟度，分阶段逐步实施。随着分析能力的提升，企业也会获得更显著的竞争优势。
来源：Competing on Analytics
商业分析工具
由于商业分析常被用于利用数据解决各种业务问题，因此也有许多不同的工具与技术可供选择。然而，这并不是用单一工具解决所有问题的情形，因为并不存在这样的工具。相反，理解各类可用工具，并根据企业所处的分析阶段将其整体化地协同使用，才是更好的思路。
当今工具、技术与软件之多，往往让人难以针对特定问题做出选择。不过，有三大核心工具组可用于大多数业务问题，并且是很好的起点：
商业分析示例
几乎所有行业与业务单元的公司都会使用商业分析。商业分析有巨大的潜力，能够革新企业的日常运作方式。在本节中，我们将介绍商业分析在企业中的四种常见用法：
请记住，每家公司都不同，商业分析会根据行业与各自的独特用例而略有差异。但在大多数情况下，核心的发力点是相似的。
营销
任何营销活动中最关键的要素之一，就是搞清楚什么有效、什么无效。借助商业分析，企业可以理解广告活动的成效以及背后的原因。
在营销部门使用商业分析的常见方式之一，是大量开展实验，并通过 A/B 测试与统计分析比较其效果。企业不仅能知道哪些广告与活动表现良好，这些实验也能告诉他们原因何在。
企业还可以利用商业分析，基于人口统计、地理位置、过往购买行为等数据，开展更精准的广告投放。此时，预测性分析是强有力的工具，可用于预测某人对广告做出正面回应的可能性。
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销售
销售团队有两个核心目标：拓展新客户与留住现有客户。商业分析可以通过多种方式帮助实现这两个目标。
要留住客户，首先要搞清他们为何流失——是客户体验、服务交付、定价、功能可用性等方面的问题吗？
根据对历史销售趋势的分析所得洞察，销售与营销团队可以紧密协作。例如，如果发现每年特定时段的销售量存在季节性趋势，那么就可以围绕这些日期开展营销活动，以进一步提升销售。
客户分析
客户分析对电商与实体零售尤为有益。它涉及分析客户行为与趋势，以及这些行为与趋势如何受到定价、品牌、商品陈列等因素的影响。
例如，通过统计技术与价格弹性等概念，企业可以确定产品的最优定价，以及促销与折扣的有效性。
您可以使用 Python 等技术来获得此类洞察，并可在我们的Customer Analytics and A/B Testing in Python课程中更深入地探索该主题。
运营
商业分析可以在运营领域以多种方式应用。
在人力资源部门，重点可以放在更优的资源规划、改进招聘实践以及在组织内留住人才。您可以通过我们的在线课程进一步了解 HR 分析。
在运营团队中，关注点可以是生产力、效率，以及协助管理者进行绩效评估。
在系统、基础设施与 IT 方面，重点可以是减少停机时间、更合理的维护时机与频率，并确保系统始终平稳运行。
结论
商业分析如今已成为任何公司的核心支柱。若缺乏一定的分析能力，想要让企业增长与扩张已不再可行。作为企业领导者，了解如何做出数据驱动的决策并用数据解决问题至关重要。提升您的企业与个人技能层级，充分发挥商业分析带来的优势。
您还可以通过我们的其他资源，进一步了解商业分析师薪资以及如何成为商业分析师。