İş Analitiği Nedir? Bilmeniz Gereken Her Şey

Bir şirketin yapabileceği en değerli yatırımlardan biri, analitik yetkinliklerini geliştirmektir. İş analitiği sayısız fayda sağlar ve önemi abartılamaz.

Bu yazıda iş analitiğinin ne olduğunu, neden önemli olduğunu, iş analitiğinin farklı yönlerini ve en yaygın kullanılan araçları açıklıyoruz. Yazının sonunda, bir organizasyonda iş analitiğini nasıl kullanabileceğinize dair örnekler veriyoruz.

Bir iş lideriyseniz ve verilerden ve iş analitiğinden şirketinizde nasıl yararlanabileceğinizi merak ediyorsanız, DataCamp’in sizi hedefinize ulaştırmak için bilmeniz gereken her şeyi adım adım anlatan mükemmel bir yetkinlik rotası var. Ayrıca ayrı bir yazımızda iş analisti sertifikasyonu ve sertifikalı olma seçenekleriniz hakkında da bilgi edinebilirsiniz. 

İş Analitiği Nedir?

İş dünyasında iş analitiğinin temel amacı, kararları bilgilendirmek ve yönlendirmek ile sorunları çözmektir. Bu; nicel veri analizi, görselleştirme ve kestirimsel modelleme ile gerçekleştirilir. Doğası gereği bu, birçok farklı beceri ve teknoloji gerektirir ve şirketten şirkete önemli ölçüde farklılık gösterebilir. 

Üst düzeyde bakıldığında, iş analitiği bir şirketteki tüm analitik ve veri temelli roller için şemsiye bir terim olarak değerlendirilebilir. Bu, iş zekâsından veri analizine uzanır ve veri bilimini dahi kapsar. Bu rollerin hepsi bir şekilde karar almayı kolaylaştırır, ancak bunu farklı beceri ve teknoloji setleri kullanarak yapar.

Özetle, bir şirket karar almak ve sorunları çözmek için veriyi kullanıyorsa, iş analitiği yapıyor demektir.

İş Zekâsı ve İş Analitiği

İş zekâsı, iş analitiğinin bir alt alanı olarak görülebilir. İş analitiği, veri analitiği, görselleştirme ve kestirimsel modellemenin daha geniş yönlerini barındırırken; iş zekâsı öncelikle bir hikâye anlatmak veya işletmenin mevcut ya da geçmiş durumunu betimlemek için raporlar ve panolar oluşturmaya odaklanır.

En iyi çözüme ulaşmak için doğru araç ve teknolojileri kullanmak ya da doğru kişileri işe almak adına iş analitiği ile iş zekâsı problemlerini birbirinden ayırmak önemlidir. İş zekâsı tipik olarak Power BI, Tableau, Sisense veya Qlik gibi veri görselleştirme için uzmanlaşmış yazılımları içerir. 

DataCamp’in, en popüler iki iş zekâsı aracında veri analizlerinin nasıl yapılacağını hızla öğrenmenizi sağlayacak, şiddetle tavsiye edilen kursları var: Power BI ve Tableau.

Şunları istiyorsanız iş zekâsını seçin:

• İşletmenizin mevcut ve geçmiş istatistiklerini görsel olarak sunmak.
• Verinizdeki eğilimler hakkında bir hikâye anlatmak.
• Yukarıdakilerin sürekli güncellenen verileri içermesini sağlamak.

Diğer yandan, şunları istiyorsanız iş analitiğini seçin:

• İleri düzey istatistiksel tekniklerle veriniz hakkında daha derin içgörü elde etmek.
• Gelecekteki olayları kestirmek veya tahmin etmek.
• Veriniz yapılandırılmamışsa ve gelişmiş veri madenciliği veya işleme gerektiriyorsa.
• Karar almanın analitikle tamamen otomatikleşmesini sağlamak.

İş Analitiğinin Önemi

İş analitiği, kapsamı çok geniş olduğu için göz korkutucu gelebilir ve organizasyonunuza nasıl fayda sağlayabileceği konusunda kararsız kalabilirsiniz.

İş analitiğinin dört temel faydası şunlardır:

• Karar almayı iyileştirir: müşteri tercihleri, eğilimler, ürün satışları, pazarlama etkinliği vb. verileri kullanarak.
• Risk ve belirsizliği en aza indirir - eğilimler ve tahminler, işletmelerin belirsizlikle daha iyi başa çıkmasına yardımcı olurken; nicel analizler ve kestirimsel modeller, gelecekteki olayları öngörerek riski azaltmaya yardımcı olabilir.
• Yenilikçi ürün geliştirmeyi teşvik eder - iş analitiği, son derece optimize ve verimli ürünler geliştirme fırsatları sunar ve tüketicinin ihtiyaçlarını doğrudan karşılamayı mümkün kılar.
• Operasyonel verimlilikleri artırır: daha iyi işe alım uygulamaları, çalışan kaybının azaltılması ve işyeri üretkenliğinin artması dâhil.

İş Analitiği Türleri

Thomas Davenport, Competing on Analytics kitabında dört tür iş analitiği tanımlar. Bunlar genellikle iş hedeflerine ve mevcut teknik altyapıya göre kademeli ve aşamalı olarak hayata geçirilir. İşletmeler analitik yetkinliklerini geliştirdikçe, daha büyük bir rekabet avantajı da elde ederler.

Kaynak: Competing on Analytics

1. Tanımlayıcı analitik: çoğunlukla iş zekâsı uygulamalarında kullanılır. Amaç, ne olduğunu ve hangi aksiyonların alınması gerektiğini betimlemektir.
2. Kestirimsel analitik: "gelecekte ne olacak?" sorusunu yanıtlamak için ileri istatistiksel teknikler, kestirimsel modeller ve tahminleme kullanır.
3. Önerisel analitik: bir önceki analitik türünü genişleterek, en iyi sonucu elde etmek için bir sonraki aşamada atılması gereken en iyi adımı önerir.
4. Otonom analitik: veriden öğrenmek ve en iyi sonucu veren aksiyonu otomatik olarak uygulamak için gelişmiş makine öğrenmesi ve yapay zekâ kullanır.

İş Analitiği Araçları

İş analitiği genellikle çeşitli iş problemlerini verilerle çözmek için kullanıldığından, bunu başarmak için birçok farklı araç ve teknoloji mevcuttur. Ancak bu, tüm sorunları çözecek tek bir aracı seçme meselesi değildir; böyle bir araç yoktur. Bunun yerine, işletmenizin içinde bulunduğu analitik aşamasına göre bir arada, bütüncül şekilde kullanılabilecek farklı araçları anlamak önemlidir.

Günümüzde o kadar çok araç, teknoloji ve yazılım var ki belirli bir problem için doğru olanı seçmek zor olabiliyor. Yine de, çoğu iş probleminde kullanılabilecek ve başlamak için harika bir temel sunan üç çekirdek araç grubu bulunur:

• Elektronik tablo yazılımları örneğin ekip arkadaşlarıyla hızlı veri içgörüleri ve kolay paylaşım için Excel.
• Programlama dilleri veri madenciliği, analiz, kestirimsel modelleme ve tahminleme için R veya Python gibi.
• Veri görselleştirme araçları geçmiş ve mevcut veri eğilimlerini ve istatistikleri göstermek için Power BI veya Tableau.

İş Analitiği Örnekleri

İş analitiği, neredeyse her sektörde ve iş biriminde şirketler tarafından kullanılır. İş analitiğinin, bir şirketin günlük işleyişini dönüştürmesi için büyük bir fırsat vardır. Bu bölümde, bir şirkette iş analitiğinden yararlanılan dört yolu ele alıyoruz:

• Pazarlama
• Satış
• Müşteri Analitiği
• Operasyonlar

Unutmayın ki her şirket farklıdır ve iş analitiği, sektör ve her bir şirketin kendine özgü kullanım durumuna göre biraz farklı uygulanır. Ancak çoğu durumda temel kaldıraç noktaları benzerdir.

Pazarlama

Her pazarlama kampanyasının en kritik yönlerinden biri, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını bilmektir. İş analitiğini kullanarak, şirketler reklam kampanyalarının ne kadar etkili olduğunu ve nedenini anlayabilir.

Pazarlama departmanında iş analitiğini kullanmanın en yaygın yollarından biri, çok sayıda deneyi yürütmek ve bunların etkinliklerini A/B testleri ve istatistiksel analizler ile karşılaştırmaktır. Şirketler yalnızca hangi reklam ve kampanyaların iyi performans gösterdiğini bilmekle kalmaz, bu deneyler onlara nedenini de söyler.

Şirketler ayrıca demografik bilgiler, konum ve önceki satın alma davranışları gibi verilere dayanarak doğru müşterileri hedefleyen reklam kampanyaları yürütmek için iş analitiğinden yararlanabilir. Bu durumda, birinin bir reklama olumlu yanıt verme olasılığını tahmin etmek için kestirimsel analitik güçlü bir araç olabilir.

Çevrimiçi kursumuz İş Dünyası için Pazarlama Analitiği ile, pazarlama analistlerinin müşterileri anlamak ve büyümeyi sağlamak için verileri nasıl kullandığını daha ayrıntılı öğrenebilirsiniz. 

Satış

Satış ekiplerinin iki temel hedefi vardır: yeni müşterilere satış yapmak ve mevcut müşterileri elde tutmak. İş analitiği, bu iki hedefe de birçok farklı yolla ulaşmaya yardımcı olabilir. 

Müşteriler, önce neden ayrıldıkları anlaşılırsa elde tutulabilir — müşteri deneyimi, hizmet sunumu, fiyatlandırma, özelliklerin bulunabilirliği vb. mi? 

Satış ve pazarlama ekipleri, geçmiş satış eğilimlerinin analizinden elde edilen içgörülere bağlı olarak yakın çalışabilir. Örneğin, yılın belirli zamanlarında satış hacminde mevsimsel bir eğilim tespit edilirse, satışları daha da artırmak için pazarlama kampanyaları bu tarihler etrafında hedeflenebilir.

Müşteri Analitiği

Müşteri analitiği, e-ticaret ve fiziksel mağazalar için en faydalı olanıdır. Fiyatlandırma, marka, ürünlerin konumlandırılması vb. unsurların müşteri davranışlarını ve eğilimlerini nasıl etkilediğini analiz etmeyi içerir.

Örneğin, fiyat esnekliği gibi istatistiksel teknikler ve kavramlar kullanılarak, şirketler ürünleri için en uygun fiyatı ve promosyon ile indirimlerin etkinliğini belirleyebilir. 

Bu tür içgörüler elde etmek için Python gibi teknolojilerden yararlanabilirsiniz; konuyu Python ile Müşteri Analitiği ve A/B Testi kursumuzda daha ayrıntılı inceleyebilirsiniz.  

Operasyonlar

İş analitiği, operasyonlara birçok farklı şekilde uygulanabilir. 

İnsan kaynakları departmanlarında, daha iyi kaynak planlaması, gelişmiş işe alım uygulamaları ve organizasyon içinde yeteneklerin elde tutulmasına odaklanılabilir. İK Analitiği hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz çevrimiçi kursumuzla. 

Operasyon ekiplerinde odak, üretkenlik, verimlilik ve yöneticilere performans değerlendirmelerinde destek sağlamak olabilir.

Sistemler, altyapı ve BT için odak; kesinti sürelerini azaltmak, bakımın zamanlamasını ve sıklığını iyileştirmek ve sistemlerin her zaman sorunsuz çalışmasını sağlamaktır.

Sonuç

İş analitiği artık her şirketin temel direklerinden biridir. Bir miktar analitik yetkinlik olmadan bir işletmeyi büyütmek ve ölçeklendirmek eskisi kadar mümkün değildir. Bir iş lideriyseniz, veri odaklı kararlar almayı ve verilerle sorun çözmeyi anlamanız kritik önem taşır. İşinizi ve becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın ve iş analitiğinin sunduğu avantajlardan tam anlamıyla yararlanın.

Ayrıca diğer kaynaklarımızla iş analistlerinin maaşları ve iş analisti nasıl olunur gibi konular hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.