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Was ist Business Analytics? Alles, was du wissen musst

Wir erklären, was Business Analytics ist, warum sie wichtig ist, die verschiedenen Aspekte von Business Analytics und die am häufigsten verwendeten Tools.
Aktualisierte 16. Jan. 2025  · 9 Min. Lesezeit

Eine der wertvollsten Investitionen, die ein Unternehmen tätigen kann, ist die Entwicklung seiner analytischen Fähigkeiten. Business Analytics bietet zahlreiche Vorteile, und ihre Bedeutung kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden.

In diesem Artikel erklären wir, was Business Analytics ist, warum es wichtig ist, die verschiedenen Aspekte von Business Analytics und die am häufigsten verwendeten Tools. Am Ende des Artikels geben wir Beispiele dafür, wie du Business Analytics in einem Unternehmen einsetzen kannst.

Wenn du eine Führungskraft bist und dich dafür interessierst, wie du Daten und Geschäftsanalysen in deinem Unternehmen nutzen kannst, bietet dir das DataCamp einen hervorragenden Lernpfad, der dir alles zeigt, was du dafür wissen musst. In einem separaten Artikel erfährst du mehr über die Zertifizierung von Business-Analysten und deine Möglichkeiten, diese zu erlangen. 

Was ist Business Analytics?

Der Hauptzweck von Business Analytics in der Wirtschaft besteht darin, Informationen zu liefern, Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Dies wird durch quantitative Datenanalyse, Visualisierung und Vorhersagemodelle erreicht. Das erfordert natürlich viele verschiedene Fähigkeiten und Technologien und kann sich von Unternehmen zu Unternehmen stark unterscheiden. 

Auf einer hohen Ebene kann Business Analytics als Oberbegriff für alle analytischen und datenbasierten Aufgaben in einem Unternehmen betrachtet werden. Das kann von Business Intelligence über Datenanalyse bis hin zu Data Science reichen. Alle diese Funktionen erleichtern die Entscheidungsfindung in gewisser Weise, aber sie nutzen dabei unterschiedliche Fähigkeiten und Technologien.

Wenn ein Unternehmen Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen, handelt es sich letztlich um Business Analytics.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Business Intelligence kann als ein Teilbereich der Geschäftsanalyse betrachtet werden. Während Business Analytics umfassendere Aspekte der Datenanalyse, Visualisierung und prädiktiven Modellierung beinhaltet, geht es bei Business Intelligence in erster Linie um die Erstellung von Berichten und Dashboards, die eine Geschichte erzählen oder den aktuellen oder vergangenen Zustand des Unternehmens beschreiben.

Es ist wichtig, zwischen Business-Analytics- und Business-Intelligence-Problemen zu unterscheiden, damit du die richtigen Tools und Technologien einsetzt oder die richtigen Leute einstellst, um die beste Lösung zu finden. Business Intelligence umfasst in der Regel spezielle Software zur Datenvisualisierung wie Power BI, Tableau, Sisense oder Qlik. 

DataCamp bietet einige sehr empfehlenswerte Kurse an, in denen du lernst, wie du Datenanalysen mit zwei der beliebtesten Business Intelligence-Tools durchführen kannst: Power BI und Tableau.

Entscheide dich für Business Intelligence, wenn:

  • Du möchtest aktuelle und vergangene Statistiken deines Unternehmens visuell darstellen.
  • Du willst eine Geschichte über die Trends in deinen Daten erzählen.
  • Du möchtest, dass die oben genannten Daten ständig aktualisiert werden.

Entscheide dich hingegen für Business Analytics, wenn:

  • Du willst einen tieferen Einblick in deine Daten durch fortschrittliche statistische Verfahren.
  • Du musst zukünftige Ereignisse vorhersagen oder voraussagen.
  • Deine Daten sind unstrukturiert und erfordern fortgeschrittenes Data Mining oder Verarbeitung.
  • Du möchtest, dass deine Entscheidungen mithilfe von Analysen vollständig automatisiert werden.

Die Bedeutung von Business Analytics

Business Analytics kann überwältigend wirken, denn es ist so viel damit verbunden, dass du dir vielleicht nicht sicher bist, wie dein Unternehmen davon profitieren kann.

Hier sind die vier wichtigsten Vorteile von Business Analytics:

  • Verbessert die Entscheidungsfindung durch die Nutzung von Daten über Kundenpräferenzen, Trends, Produktverkäufe, Marketingeffektivität usw.
  • Minimiert Risiken und Unsicherheiten - Trends und Prognosen können Unternehmen helfen, besser mit Unsicherheiten umzugehen, während quantitative Analysen und Vorhersagemodelle dazu beitragen können, Risiken zu verringern, indem sie zukünftige Ereignisse vorhersagen.
  • Fördert die innovative Produktentwicklung - Business Analytics eröffnet Möglichkeiten, Produkte zu entwickeln, die hochgradig optimiert und effizient sind und zudem direkt die Bedürfnisse der Verbraucher/innen erfüllen.
  • Verbessert die betriebliche Effizienz, einschließlich verbesserter Einstellungspraktiken, geringerer Fluktuation und höherer Produktivität am Arbeitsplatz.

Arten von Business Analytics

Thomas Davenport beschreibt in seinem Buch Competing on Analytics vier Arten von Business Analytics. Diese werden in der Regel schrittweise und je nach den Unternehmenszielen und der verfügbaren technischen Infrastruktur eingeführt. In dem Maße, wie Unternehmen ihre analytischen Fähigkeiten verbessern, gewinnen sie auch einen größeren Wettbewerbsvorteil.

Arten von Business Analytics

Quelle: Mit Analytik konkurrieren

  1. Deskriptive Analysen: werden hauptsächlich in Business Intelligence-Anwendungen eingesetzt. Das Ziel ist es zu beschreiben, was passiert ist und welche Maßnahmen ergriffen werden müssen.
  2. Predictive Analytics: nutzt fortschrittliche statistische Techniken, Vorhersagemodelle und Prognosen, um die Frage zu beantworten: "Was wird in der Zukunft passieren?"
  3. Prädiktive Analyse: Erweitert die vorhergehende Art der Analyse, um die besten Maßnahmen zu empfehlen, die als nächstes zu ergreifen sind, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.
  4. Autonome Analytik: nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen und KI, um aus den Daten zu lernen und automatisch die Maßnahmen anzuwenden, die das beste Ergebnis liefern.

Business Analytics Tools

Da Business Analytics oft eingesetzt wird, um eine Vielzahl von Geschäftsproblemen mit Daten zu lösen, gibt es auch viele verschiedene Werkzeuge und Technologien, um dies zu erreichen. Hier geht es jedoch nicht darum, ein einziges Werkzeug zu wählen, um alle Probleme zu lösen, denn es gibt kein einziges Werkzeug. Stattdessen ist es gut, die verschiedenen verfügbaren Tools zu kennen, die je nach dem Stadium der Analyse, in dem sich dein Unternehmen befindet, ganzheitlich eingesetzt werden können.

Es gibt heute so viele Tools, Technologien und Software, dass es schwierig ist, das richtige für ein bestimmtes Problem auszuwählen. Es gibt jedoch drei Hauptgruppen von Tools, die für die meisten geschäftlichen Probleme verwendet werden können und einen guten Startpunkt bieten:

  • Tabellenkalkulationssoftware wie Excel für schnelle Dateneinblicke und den schnellen Austausch mit anderen Teammitgliedern.
  • Programmiersprachen wie R oder Python für Data Mining, Analysen, prädiktive Modellierung und Prognosen.
  • Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau zeigen historische und aktuelle Datentrends und Statistiken an.

Business Analytics Beispiele

Business Analytics wird von Unternehmen in fast allen Branchen und Geschäftsbereichen eingesetzt. Es gibt eine riesige Chance für Business Analytics, die tägliche Arbeit eines Unternehmens zu revolutionieren. In diesem Abschnitt gehen wir auf vier Möglichkeiten ein, wie Business Analytics in einem Unternehmen eingesetzt wird:

  • Marketing
  • Verkäufe
  • Kundenanalyse
  • Betrieb

Vergiss nicht, dass jedes Unternehmen anders ist und dass Business Analytics je nach Branche und Anwendungsfall etwas anders eingesetzt wird. Die zentralen Hebelpunkte bleiben jedoch in den meisten Fällen ähnlich.

Marketing

Einer der wichtigsten Aspekte jeder Marketingkampagne ist zu wissen, was funktioniert und was nicht. Mithilfe von Business Analytics können Unternehmen verstehen, wie effektiv ihre Werbekampagnen sind und warum.

Eine der häufigsten Möglichkeiten, Business Analytics in der Marketingabteilung einzusetzen, ist die Durchführung einer großen Anzahl von Experimenten und der Vergleich ihrer Wirksamkeit mit A/B-Tests und statistischen Analysen. Die Unternehmen wissen nicht nur, welche Anzeigen und Kampagnen gut funktionieren, sondern sie erfahren durch diese Experimente auch, warum.

Unternehmen können Business Analytics auch nutzen, um Werbekampagnen durchzuführen, die auf der Grundlage von Daten wie Demografie, Standort und früherem Kaufverhalten die richtigen Kunden ansprechen. Predictive Analytics kann in diesem Fall ein mächtiges Werkzeug sein, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass jemand positiv auf eine Anzeige reagiert.

In unserem Online-Kurs " Marketing Analytics for Business" erfährst du mehr darüber, wie Marketinganalysten Daten nutzen, um Kunden zu verstehen und das Wachstum zu fördern. 

Verkäufe

Verkaufsteams haben zwei Hauptziele: neue Kunden zu gewinnen und bestehende Kunden zu halten. Business Analytics kann auf viele verschiedene Arten helfen, diese beiden Ziele zu erreichen. 

Kunden können gehalten werden, indem man versteht, warum sie überhaupt weggehen - ist es das Kundenerlebnis, die Serviceleistung, die Preisgestaltung, die Verfügbarkeit von Funktionen usw.? 

Je nach den Erkenntnissen, die aus der Analyse historischer Verkaufstrends gewonnen werden, können die Verkaufs- und Marketingteams eng zusammenarbeiten. Wenn zum Beispiel festgestellt wird, dass es einen saisonalen Trend bei den Verkaufszahlen zu bestimmten Zeiten des Jahres gibt, können Marketingkampagnen auf diese Daten ausgerichtet werden, um den Umsatz weiter zu steigern.

Kundenanalyse

Kundenanalysen sind vor allem für E-Commerce und stationäre Geschäfte von Vorteil. Dazu gehört die Analyse des Kundenverhaltens und der Kundentrends und wie diese von der Preisgestaltung, der Marke, der Platzierung der Produkte usw. beeinflusst werden.

Mithilfe von statistischen Verfahren und Konzepten wie der Preiselastizität können Unternehmen zum Beispiel den optimalen Preis für ihre Produkte und die Wirksamkeit von Werbeaktionen und Rabatten ermitteln. 

Du kannst Technologien wie Python nutzen, um solche Einblicke zu gewinnen. In unserem Kurs Kundenanalyse und A/B-Tests in Python kannst du mehr über dieses Thema erfahren.  

Betrieb

Business Analytics kann auf viele verschiedene Arten auf den Betrieb angewendet werden. 

In Personalabteilungen kann sich dies auf eine bessere Ressourcenplanung, verbesserte Einstellungspraktiken und die Bindung von Talenten an das Unternehmen konzentrieren. Mit unserem Online-Kurs kannst du mehr über HR Analytics erfahren

In operativen Teams kann der Schwerpunkt auf Produktivität, Effizienz und der Unterstützung von Führungskräften bei der Leistungsbewertung liegen.

Bei Systemen, Infrastruktur und IT kann der Schwerpunkt auf der Verringerung von Ausfallzeiten, einer besseren zeitlichen Planung und Häufigkeit der Wartung und der Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der Systeme liegen.

Fazit

Business Analytics ist heute eine wichtige Säule für jedes Unternehmen. Ohne analytische Fähigkeiten ist es nicht mehr möglich, ein Unternehmen zu vergrößern und zu skalieren. Als Führungskraft in einem Unternehmen ist es wichtig zu wissen, wie man datengestützte Entscheidungen trifft und Probleme mit Daten löst. Bringe dein Unternehmen und deine Fähigkeiten auf die nächste Stufe und profitiere von den Vorteilen, die sich ergeben, wenn du die Vorteile von Business Analytics wirklich nutzt.

Du kannst auch mehr über Dinge wie die Gehälter von Business-Analysten und wie man Business-Analyst wird, in unseren anderen Ressourcen herausfinden.  

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