After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Wprowadzenie do KNIME Analytics Platform
Ten kurs wprowadza Cię do KNIME Analytics Platform, narzędzia no-code/low-code, które usprawnia operacje na danych. Dzięki interfejsowi „przeciągnij i upuść” w KNIME stworzysz workflow do automatyzacji łączenia, transformacji i analizy danych, dzięki czemu będzie to rozwiązanie dostępne dla użytkowników na każdym poziomie zaawansowania. Na koniec będziesz potrafić przeprowadzać analizę danych bez pisania kodu.Tworzenie i zarządzanie przepływami pracy
Dowiedz się, jak tworzyć przepływy pracy od podstaw, korzystając z narzędzi do programowania wizualnego KNIME. Ta sekcja obejmuje wszystko — od dostępu do danych, czyli importowania plików i wykonywania zapytań do baz danych, po czyszczenie danych, gdzie będziesz obsługiwać brakujące wartości, usuwać duplikaty i przygotowywać dane do analizy. Dzięki tym umiejętnościom stworzysz wydajne kompleksowe procesy pracy, które obsługują przygotowanie i przetwarzanie danych.Analiza danych i agregacja
Zastosuj zdobytą wiedzę, aby analizować i podsumowywać dane. Połączysz oczyszczone zbiory danych i wykorzystasz techniki agregacji, aby odpowiedzieć na kluczowe pytania. Pod koniec będziesz pewnie korzystać z KNIME do przeprowadzania analizy danych i wyciągania cennych wniosków z Twoich danych.Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Pierwsze kroki w KNIME Analytics Platform
W tym rozdziale poznasz KNIME Analytics Platform – narzędzie no-code/low-code, które umożliwia wykonywanie różnorodnych operacji na danych za pomocą programowania wizualnego. Stworzysz swój pierwszy przepływ pracy w KNIME i przeprowadzisz prostą analizę danych.
2
Dostęp do danych
Skoro masz już za sobą pierwszy kompletny przepływ pracy, czas cofnąć się o krok i dokładniej przyjrzeć się pierwszemu etapowi każdej analizy danych: dostępowi do danych. W tym rozdziale poznasz różne sposoby wczytywania plików zapisanych na komputerze lub w innym miejscu, a także nauczysz się budować zapytania do bazy danych bez pisania kodu.
3
Czyszczenie danych
Po uzyskaniu dostępu do danych czas wziąć się za ich porządkowanie. W tym rozdziale zajmiesz się czyszczeniem danych na potrzeby działu HR. Usuniesz zbędne i zduplikowane dane, obsłużysz brakujące wartości, oczyścisz ciągi znaków i przekonwertujesz typy danych. Po wykonaniu tej pracy dane będą gotowe do analizy!
4
Analiza danych
Czas złożyć wszystko w całość! W tym rozdziale połączysz dane, które uzyskałeś i oczyściłeś, a następnie zageresujesz je, aby odpowiedzieć na pytania działu HR.
Wprowadzenie do KNIME
Kurs
ukończony
