Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Introduktion till KNIME Analytics Platform
Den här kursen introducerar dig till KNIME Analytics Platform, ett no-code/low-code-verktyg som effektiviserar datahantering. Med KNIME:s dra-och-släpp-gränssnitt skapar du arbetsflöden för att automatisera dataintegration, transformation och analys, vilket gör det tillgängligt för användare på alla kunskapsnivåer. I slutet kan du utföra dataanalys utan att skriva kod.Bygga och hantera arbetsflöden
Lär dig hur du bygger arbetsflöden från grunden med hjälp av KNIMEs visuella programmeringsverktyg. Det här avsnittet täcker allt från dataåtkomst—att importera filer och fråga databaser—till datarensning, där du hanterar saknade värden, tar bort dubbletter och förbereder data för analys. Med dessa färdigheter kommer du att skapa effektiva end-to-end-arbetsflöden som hanterar databeredning och datamanipulering.Dataanalys och aggregering
Tillämpa de kunskaper du har fått för att analysera och sammanfatta data. Du kommer att slå samman rensade datamängder och använda aggregeringstekniker för att besvara viktiga frågor. I slutet kommer du att känna dig trygg i att använda KNIME för att utföra dataanalys och استخراج värdefulla insikter från dina data.Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Första stegen i KNIME Analytics Platform
I det här kapitlet får du en första inblick i KNIME Analytics Platform – ett no-code/low-code-verktyg som låter dig hantera olika datauppgifter med visuell programmering. Du skapar ditt första KNIME-arbetsflöde och genomför en enkel dataanalys.
2
Dataåtkomst
Nu när du har skapat ditt första arbetsflöde från start till slut är det dags att ta ett steg tillbaka och gå djupare in i det allra första steget i all dataanalys: dataåtkomst. I det här kapitlet lär du dig olika sätt att läsa in en fil som finns lagrad på din dator eller någon annanstans, och hur du bygger en databasfråga utan att skriva den manuellt.
3
Datarensning
Efter att ha hämtat data är det dags för det grundliga arbetet med att rensa den – den här gången för HR-avdelningen. Du tar bort onödig eller duplicerad data, hanterar saknade värden, tar bort tecken från strängar och konverterar datatyper. När allt det arbetet är klart är datan redo för analys!
4
Dataanalys
Nu är det dags att sätta ihop allt! I det här kapitlet slår du samman den data du har hämtat och rensat, och aggregerar den för att besvara några frågor åt HR-avdelningen.
Introduktion till KNIME
Kurs
slutförd
