跳至内容

课程

KNIME 入门

基础3 小时

学习使用 KNIME Analytics Platform 进行数据访问、清洗和分析,采用无代码/低代码方式。

Python3 小时9 个视频25 个练习2,000 经验值8,120结业证明

创建您的免费账户

继续使用 Google
继续即表示您接受我们的 使用条款,我们的 隐私政策 并且您的数据存储在美国。

深受上千家公司学习者喜爱

要培训团队?

试用企业版

课程介绍

KNIME Analytics Platform 简介

本课程将带您了解 KNIME Analytics Platform,这是一款无需编码/低代码工具,可简化数据操作。 借助 KNIME 的拖放式界面,您将创建工作流来自动化数据整合、转换和分析,让各个技能水平的用户都能轻松上手。 最后,您可以在不编写代码的情况下进行数据分析。

构建和管理工作流

学习如何使用 KNIME 的可视化编程工具从零开始构建工作流。 本节涵盖从数据访问——导入文件和查询数据库——到数据清洗的所有内容,在数据清洗中,您将处理缺失值、删除重复项,并为分析准备数据。 掌握这些技能后,您将能够创建高效的端到端工作流程,处理数据准备和数据操作。

数据分析与聚合

运用你所学的知识来分析和总结数据。 你将合并清洗后的数据集,并使用聚合技术来回答关键问题。 到最后,你将能够自信地使用 KNIME 进行数据分析,并从数据中提取有价值的洞察。

先修要求

本课程无先修要求

课程大纲

课程大纲

1

初识 KNIME Analytics Platform

本章将带您初步接触 KNIME Analytics Platform,这是一款零代码/低代码工具,可通过可视化编程处理各类数据任务。您将创建第一个 KNIME 工作流,并完成一次简单的数据分析。
开始本章
2

数据访问

既然您已经创建了第一个端到端工作流,我们先稍作回顾,深入了解任何数据分析的第一步:数据访问。本章将讲解如何以不同方式读取存储在您电脑或其他位置的文件,以及如何在不手写语句的情况下构建数据库查询。
开始本章
3

数据清洗

在获取数据之后,本章将为人力资源部门完成数据清洗这一"脏活"。您将删除不必要或重复的数据,处理缺失值,移除字符串中的字符,并转换数据类型。完成这些工作后,数据将可以用于分析。
开始本章
4

数据分析

KNIME 入门

课程完成

获取成就证书

立即报名

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。