หลังจากเรียนคอร์สเหล่านี้ รู้สึกมั่นใจในการสร้างการแสดงผลข้อมูลและแดชบอร์ดระดับมืออาชีพ
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
บทนำสู่ KNIME Analytics Platform
หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณให้รู้จักกับ KNIME Analytics Platform ซึ่งเป็นเครื่องมือแบบ no-code/low-code ที่ช่วยให้การทำงานด้านข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ ด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากและวางของ KNIME คุณจะสร้างเวิร์กโฟลว์เพื่อทำให้การผสานข้อมูล การแปลงข้อมูล และการวิเคราะห์เป็นแบบอัตโนมัติ ทำให้ผู้ใช้ทุกระดับทักษะสามารถเข้าถึงได้ เมื่อจบหลักสูตร คุณจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดการสร้างและจัดการเวิร์กโฟลว์
เรียนรู้วิธีสร้างเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่เริ่มต้นด้วยเครื่องมือการเขียนโปรแกรมแบบภาพของ KNIME ส่วนนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเข้าถึงข้อมูล—การนำเข้าไฟล์และการสืบค้นฐานข้อมูล—ไปจนถึงการทำความสะอาดข้อมูล ซึ่งคุณจะจัดการกับค่าที่หายไป ลบข้อมูลซ้ำ และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ ด้วยทักษะเหล่านี้ คุณจะสร้างเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งจัดการการเตรียมและการปรับแต่งข้อมูลได้อย่างราบรื่นการวิเคราะห์และการรวบรวมข้อมูล
นำความรู้ที่คุณได้รับไปประยุกต์ใช้เพื่อวิเคราะห์และสรุปข้อมูล คุณจะผสานชุดข้อมูลที่ทำความสะอาดแล้วและใช้เทคนิคการสรุปรวมเพื่อหาคำตอบของคำถามสำคัญ เมื่อจบหลักสูตร คุณจะมั่นใจในการใช้ KNIME เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลของคุณได้ข้อกำหนดเบื้องต้น
คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงร่างคอร์ส
1
ก้าวแรกสู่ KNIME Analytics Platform
ในบทนี้ จะได้สัมผัสกับ KNIME Analytics Platform เครื่องมือแบบ no-code/low-code ที่ช่วยจัดการงานข้อมูลหลากหลายรูปแบบผ่าน visual programming จะได้สร้าง KNIME workflow แรก และทำการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
2
การเข้าถึงข้อมูล
หลังจากสร้าง workflow แบบ end-to-end ครบวงจรแล้ว มาถอยหลังสักก้าวแล้วเจาะลึกขั้นตอนแรกสุดของการวิเคราะห์ข้อมูล นั่นคือการเข้าถึงข้อมูล ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีอ่านไฟล์ที่เก็บไว้ในเครื่องหรือที่อื่น รวมถึงวิธีสร้าง database query โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
3
การทำความสะอาดข้อมูล
หลังจากเข้าถึงข้อมูลแล้ว ในบทนี้จะได้ทำงานที่ต้องอาศัยความละเอียดอย่างการทำความสะอาดข้อมูลให้กับฝ่าย HR จะได้ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นหรือซ้ำซ้อน จัดการค่าที่หายไป ลบอักขระออกจาก string และแปลงประเภทข้อมูล เมื่อเสร็จสิ้นทุกขั้นตอน ข้อมูลจะพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
4
การวิเคราะห์ข้อมูล
ถึงเวลารวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน ในบทนี้จะได้ผสานข้อมูลที่เข้าถึงและทำความสะอาดแล้ว จากนั้นจะรวมข้อมูลเพื่อตอบคำถามให้กับฝ่าย HR
Introduction to KNIME
เรียนคอร์สจบแล้ว
