ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Introduction to KNIME

เบื้องต้น3 ชม.

เรียนรู้การใช้ KNIME Analytics Platform สำหรับการเข้าถึงข้อมูล การทำความสะอาด และการวิเคราะห์ ด้วยแนวทาง no-code/low-code

Python3 ชม.9 วิดีโอ25 แบบฝึกหัด2,000 XP8,120ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

บทนำสู่ KNIME Analytics Platform

หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณให้รู้จักกับ KNIME Analytics Platform ซึ่งเป็นเครื่องมือแบบ no-code/low-code ที่ช่วยให้การทำงานด้านข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ ด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากและวางของ KNIME คุณจะสร้างเวิร์กโฟลว์เพื่อทำให้การผสานข้อมูล การแปลงข้อมูล และการวิเคราะห์เป็นแบบอัตโนมัติ ทำให้ผู้ใช้ทุกระดับทักษะสามารถเข้าถึงได้ เมื่อจบหลักสูตร คุณจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

การสร้างและจัดการเวิร์กโฟลว์

เรียนรู้วิธีสร้างเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่เริ่มต้นด้วยเครื่องมือการเขียนโปรแกรมแบบภาพของ KNIME ส่วนนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเข้าถึงข้อมูล—การนำเข้าไฟล์และการสืบค้นฐานข้อมูล—ไปจนถึงการทำความสะอาดข้อมูล ซึ่งคุณจะจัดการกับค่าที่หายไป ลบข้อมูลซ้ำ และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ ด้วยทักษะเหล่านี้ คุณจะสร้างเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งจัดการการเตรียมและการปรับแต่งข้อมูลได้อย่างราบรื่น

การวิเคราะห์และการรวบรวมข้อมูล

นำความรู้ที่คุณได้รับไปประยุกต์ใช้เพื่อวิเคราะห์และสรุปข้อมูล คุณจะผสานชุดข้อมูลที่ทำความสะอาดแล้วและใช้เทคนิคการสรุปรวมเพื่อหาคำตอบของคำถามสำคัญ เมื่อจบหลักสูตร คุณจะมั่นใจในการใช้ KNIME เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลของคุณได้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

ก้าวแรกสู่ KNIME Analytics Platform

ในบทนี้ จะได้สัมผัสกับ KNIME Analytics Platform เครื่องมือแบบ no-code/low-code ที่ช่วยจัดการงานข้อมูลหลากหลายรูปแบบผ่าน visual programming จะได้สร้าง KNIME workflow แรก และทำการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
เริ่มบทเรียน
2

การเข้าถึงข้อมูล

หลังจากสร้าง workflow แบบ end-to-end ครบวงจรแล้ว มาถอยหลังสักก้าวแล้วเจาะลึกขั้นตอนแรกสุดของการวิเคราะห์ข้อมูล นั่นคือการเข้าถึงข้อมูล ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีอ่านไฟล์ที่เก็บไว้ในเครื่องหรือที่อื่น รวมถึงวิธีสร้าง database query โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
เริ่มบทเรียน
3

การทำความสะอาดข้อมูล

หลังจากเข้าถึงข้อมูลแล้ว ในบทนี้จะได้ทำงานที่ต้องอาศัยความละเอียดอย่างการทำความสะอาดข้อมูลให้กับฝ่าย HR จะได้ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นหรือซ้ำซ้อน จัดการค่าที่หายไป ลบอักขระออกจาก string และแปลงประเภทข้อมูล เมื่อเสร็จสิ้นทุกขั้นตอน ข้อมูลจะพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
เริ่มบทเรียน
4

การวิเคราะห์ข้อมูล

ถึงเวลารวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน ในบทนี้จะได้ผสานข้อมูลที่เข้าถึงและทำความสะอาดแล้ว จากนั้นจะรวมข้อมูลเพื่อตอบคำถามให้กับฝ่าย HR
เริ่มบทเรียน

Introduction to KNIME

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

Introduction to KNIME | DataCamp