Build your ultimate AI agent
Описание курса
Введение в KNIME Analytics Platform
Этот курс познакомит вас с KNIME Analytics Platform — no-code/low-code инструментом, который упрощает работу с данными. С помощью интерфейса KNIME с перетаскиванием вы будете создавать рабочие процессы для автоматизации объединения, преобразования и анализа данных, делая это доступным пользователям любого уровня подготовки. В конце курса вы сможете выполнять анализ данных без написания кода.Создание и управление рабочими процессами
Узнайте, как создавать рабочие процессы с нуля с помощью визуальных инструментов программирования KNIME. Этот раздел охватывает всё: от доступа к данным — импорта файлов и выполнения запросов к базам данных — до очистки данных, где вы будете работать с пропущенными значениями, удалять дубликаты и подготавливать данные к анализу. С этими навыками вы сможете создавать эффективные сквозные рабочие процессы, которые охватывают подготовку и обработку данных.Анализ и агрегация данных
Примените полученные знания, чтобы анализировать и обобщать данные. Вы объедините очищенные наборы данных и будете использовать методы агрегации, чтобы отвечать на ключевые вопросы. К концу курса вы будете уверенно использовать KNIME для анализа данных и извлечения ценных выводов из ваших данных.Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Первые шаги в KNIME Analytics Platform
В этой главе вы познакомитесь с KNIME Analytics Platform — инструментом с минимальным или нулевым написанием кода, который позволяет решать разнообразные задачи с данными с помощью визуального программирования. Вы создадите свой первый рабочий процесс в KNIME и выполните простой анализ данных.
2
Доступ к данным
Теперь, когда вы создали свой первый сквозной рабочий процесс, сделаем шаг назад и разберём подробнее самый первый этап любого анализа данных — доступ к ним. В этой главе вы узнаете, как читать файлы, хранящиеся на вашем компьютере или в других источниках, и как строить запросы к базе данных без написания кода.
3
Очистка данных
Получив доступ к данным, в этой главе вы займётесь непростой, но необходимой работой — очисткой данных для HR-отдела. Вы удалите лишние и дублирующиеся данные, обработаете пропущенные значения, уберёте лишние символы из строк и преобразуете типы данных. После всей этой работы данные будут готовы к анализу!
4
Анализ данных
Пришло время объединить всё вместе! В этой главе вы соедините данные, к которым получили доступ и которые очистили, и агрегируете их, чтобы ответить на вопросы HR-отдела.
Введение в KNIME
Курс
завершён
