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कोर्स विवरण
KNIME Analytics Platform का परिचय
यह पाठ्यक्रम आपको KNIME Analytics Platform से परिचित कराता है, एक no-code/low-code टूल जो डेटा संचालन को सरल बनाता है। KNIME के ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस के साथ, आप डेटा ब्लेंडिंग, ट्रांसफ़ॉर्मेशन और विश्लेषण को स्वचालित करने के लिए वर्कफ़्लोज़ बनाएँगे, जिससे यह सभी कौशल स्तरों के उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो जाता है। अंत तक, आप बिना कोड लिखे डेटा विश्लेषण कर सकते हैं।वर्कफ़्लो का निर्माण और प्रबंधन
जानें कि KNIME के विज़ुअल प्रोग्रामिंग टूल्स का उपयोग करके शुरुआत से वर्कफ़्लो कैसे बनाएँ। यह अनुभाग डेटा एक्सेस—फ़ाइलें आयात करने और डेटाबेस क्वेरी करने से लेकर डेटा सफ़ाई तक—सब कुछ कवर करता है, जहाँ आप गायब मानों को संभालेंगे, डुप्लिकेट हटाएँगे, और विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करेंगे। इन कौशलों के साथ, आप कुशल एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो बनाएँगे जो डेटा तैयारी और हेरफेर को संभालते हैं।डेटा विश्लेषण और समेकन
डेटा का विश्लेषण और सारांश बनाने के लिए आपने जो ज्ञान प्राप्त किया है, उसे लागू करें। आप साफ़ किए गए डेटासेट्स को मर्ज करेंगे और प्रमुख प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एग्रीगेशन तकनीकों का उपयोग करेंगे। अंत तक, आप डेटा विश्लेषण करने और अपने डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने के लिए KNIME का उपयोग करने में आत्मविश्वास महसूस करेंगे।पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
KNIME Analytics Platform से पहली पहचान
इस अध्याय में, आप KNIME Analytics Platform से पहली बार रूबरू होंगे — एक नो-कोड/लो-कोड टूल जो आपको विज़ुअल प्रोग्रामिंग के साथ विभिन्न डेटा कार्य संभालने देता है। आप अपना पहला KNIME वर्कफ़्लो बनाएँगे और एक सरल डेटा विश्लेषण तैयार करेंगे।
2
Data access
अब जबकि आपने अपना पहला एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो बना लिया है, आइए एक कदम पीछे चलें और किसी भी डेटा विश्लेषण के सबसे पहले चरण — डेटा एक्सेस — में गहराई से जाएँ। इस अध्याय में, आप सीखेंगे कि अपने कंप्यूटर पर या कहीं और स्टोर की गई फ़ाइल को अलग-अलग तरीकों से कैसे पढ़ा जाए और बिना लिखे एक डेटाबेस क्वेरी कैसे बनाई जाए।
3
डेटा सफाई
डेटा तक पहुँचने के बाद, इस अध्याय में आप HR विभाग के लिए डेटा को साफ़ करने का चुनौतीपूर्ण काम करेंगे। आप अनावश्यक या डुप्लिकेटेड डेटा हटाएँगे, missing values संभालेंगे, स्ट्रिंग्स से कैरेक्टर्स हटाएँगे, और डेटा टाइप्स को कन्वर्ट करेंगे। इस सबके बाद, डेटा विश्लेषण के लिए तैयार होगा!
4
डेटा विश्लेषण
अब सब कुछ साथ लाने का समय है! इस अध्याय में आप उस डेटा को मर्ज करेंगे जिसे आपने एक्सेस और क्लीन किया है, और उसे एग्रीगेट करके HR विभाग के कुछ सवालों के जवाब देंगे।
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