Existem várias formas de você já ter ouvido o nome Alan Turing: talvez tenha assistido ao filme de Benedict Cumberbatch, O Jogo da Imitação. Talvez esteja andando por Manchester e veja sua estátua sentada em um banco, logo ao lado de uma área chamada “The Gay Village”. Um dia você pode até ver, ou usar, uma nota de £50 e, ao olhar um dos lados, encontrará o rosto dele. Mas, como você está no DataCamp, é bem provável que tenha esbarrado com esse nome ao começar a conhecer inteligência artificial e machine learning. Com tanto se falando de IA hoje em dia e de como ela vai moldar o futuro, é fácil esquecer que suas bases foram lançadas na Segunda Guerra Mundial por um homem cujo intelecto venceu a guerra de inteligência para o Reino Unido e acelerou a chegada da paz.
Capítulo I: uma guerra de cérebros
A criptografia funciona substituindo as letras de uma mensagem por outras, de acordo com um sistema chamado cifra. Uma cifra bem básica poderia substituir cada letra por aquela duas posições à frente no alfabeto, de modo que “hello” viraria “jgnnq”. Quebrar isso na Segunda Guerra seria trivial, então eram necessárias cifras bem mais complexas. As máquinas Enigma, usadas extensivamente pelos militares alemães, traziam essa complexidade.
Em termos simples, digitava-se uma letra e outra correspondente acendia em um teclado iluminado. Qual letra acendia dependia do arranjo dos rotores e do painel de conexões da máquina — esse arranjo era a cifra da Enigma. Esse design permitia 159 quintilhões de formas possíveis de escrever as mensagens (esse número não é inventado nem exagerado). Para complicar ainda mais, a cifra da Enigma mudava diariamente, anotada em um livro que cada operador carregava para ajustar as configurações do aparelho. Esses livros cobriam apenas o mês seguinte e podiam ser sabotados ao serem lançados na água; portanto, mesmo que os aliados conseguissem um exemplar, seria preciso uma solução mais permanente.
Turing e sua equipe em Bletchley Park, o centro britânico de quebra de códigos, precisavam descobrir rapidamente como as máquinas Enigma estavam configuradas naquele dia, para repassar a inteligência a tempo. Assim, desenvolveram uma máquina chamada Bombe, que, em pleno funcionamento, conseguia decifrar mensagens da Enigma em menos de vinte minutos. Com base nos trabalhos anteriores de Turing com máquinas e matemática, a Bombe operava por eliminação e por mimetizar os sistemas da Enigma. Ela confirmava se pares de letras correspondiam entre si e, assim, revelava ao operador como os rotores e os plugues haviam sido ajustados naquele dia. E como decidir quais pares testar?
A maior falha da Enigma era que uma letra nunca podia ser codificada como ela mesma; isso permitia comparar uma palavra em alemão com uma sequência de letras da mensagem criptografada. Se nenhuma letra coincidisse, era uma combinação possível. A equipe de Turing previa essas palavras: como os alemães enviavam boletins meteorológicos diários, procuravam a palavra “tempo” em alemão. Quando a marinha britânica plantava minas, em contato com Bletchley, buscavam a palavra “mina”. E, por motivos óbvios, outro conjunto recorrente era “heil Hitler”.
Como só um plugue podia ocupar um soquete por vez, a Bombe identificava e eliminava combinações impossíveis até restarem apenas configurações logicamente viáveis. A equipe de Turing — e depois todo o pessoal de Bletchley Park — então inseria as mensagens cifradas em máquinas Enigma capturadas, calibradas corretamente, e obtinha o texto em alemão claro.
Decifrar a Enigma foi uma vitória colossal para os aliados — desconhecida fora dos círculos de inteligência militar (e pelos próprios alemães, até 1974). O feito foi útil em praticamente todas as campanhas, da Noruega ao Norte da África e à Normandia. Mas o impacto mais decisivo foi descobrir a posição dos submarinos alemães, os U-boots. Vagando pelo Atlântico Norte, esses monstros mecânicos eram o terror de todo marinheiro que cruzava o corredor entre o Reino Unido e os EUA — uma linha de suprimento vital entre a única nação aliada na Europa e a maior potência industrial do mundo. Churchill dizia que foram a única coisa que ele temeu enquanto Primeiro-Ministro. Saber onde estavam permitiu desviar comboios aliados do perigo — evitando que o Reino Unido passasse fome — e cercar os U-boots para destruí-los.
Costuma-se concluir essa parte da história com a estimativa de historiadores de que quebrar a Enigma encurtou a guerra em dois anos e salvou 14 milhões de vidas. Isso é verdade — mas é preciso dizer mais: quem especula que a Alemanha poderia ter vencido geralmente se baseia no fato de que tecnologias em desenvolvimento no fim da guerra poderiam ter lhes dado vantagem, não fosse o conflito terminar antes de serem empregadas. A maioria dos historiadores concorda que, no mínimo, a guerra teria sido muito mais destrutiva. Em outras palavras: 14 milhões provavelmente é uma estimativa bem conservadora.
Crédito da foto: TS no Unsplash ## Capítulo II: a mente de uma máquina A história de Turing poderia ter terminado na Segunda Guerra e, graças à Lei de Segredos Oficiais, permanecido desconhecida do público por muito tempo. Ele continuou em Bletchley Park por mais dois anos, até sentir que a cultura de sigilo atrapalhava seu trabalho, e então seguiu para a vida civil. Em 1936, Turing já havia lançado as bases do que viria a ser chamado de Máquinas de Turing — máquinas capazes de resolver qualquer problema matemático por meio de algoritmos — e retomou essas ideias ao trabalhar nas primeiras iterações de computadores. Em 1950, publicou talvez seu texto mais influente, um ensaio filosófico que começava com a pergunta “Máquinas podem pensar?”. Ele teorizou que o cérebro humano, por meio de treinamento, educação e experiências de vida, torna-se uma “máquina universal” e, portanto, seria possível construir uma máquina capaz de considerar informações prévias e aprender do mesmo modo. É assim que Turing entrou para a história como o pai da inteligência artificial. Turing propôs um teste para confirmar se um “cérebro” havia sido construído: o Jogo da Imitação. Baseado em um jogo de salão vitoriano, ele envolvia um juiz humano conversando com uma máquina, sem saber disso. Se, pelos padrões de fala, escolha de palavras etc., a máquina conseguisse enganar o juiz, fazendo-o crer que falava com um humano, ela passava no Teste de Turing. Turing acreditava que até o ano 2000 uma máquina poderia facilmente passar nesse teste. Com o próprio Turing à frente, talvez essa profecia tivesse se cumprido. Mas, um ano depois, sua história entrou em uma fase bem mais sombria. ## Capítulo III: traição Alan Turing era um homem homossexual em uma Inglaterra homofóbica. Leis vitorianas criminalizando atos homossexuais haviam sido aprovadas e ainda eram ativas e aplicadas mais de meio século depois, quando se descobriu que Turing mantinha um relacionamento com Arnold Murray. Ele havia sido aberto sobre sua homossexualidade no King’s College, descrito como “um oásis de aceitação” em uma sociedade intolerante. Em Bletchley Park, manteve segredo — exceto em 1941, quando contou à noiva e colega Joan Clarke e decidiu não levar o noivado adiante. Seu ex-colega, professor I.J. Good, comentou depois: “provavelmente foi bom que o pessoal da segurança não soubesse, porque ele poderia ter sido demitido — e talvez tivéssemos perdido a guerra”. Turing recebeu a opção entre prisão e castração química, escolhendo a segunda para continuar suas pesquisas. Ele tomou medicamentos que o deixariam impotente e, somados à perda de sua credencial de segurança e do direito de viajar ao exterior, isso teria levado a uma depressão que culminou em seu suicídio, ao morder uma maçã envenenada com cianeto. Ideias, porém, não se matam. À medida que o Reino Unido se tornou uma sociedade mais tolerante, Turing virou um ícone para a comunidade LGBTQ+. Em 2009, o primeiro-ministro Tony Blair emitiu um pedido de desculpas, em nome do governo britânico, pelo tratamento dado a Turing; quatro anos depois, a rainha Elizabeth concedeu um perdão real. Em 2015, foi aprovado um conjunto de leis que perdoou 49.000 homens condenados sob aquele ato, limpando seus antecedentes criminais. Essas leis ficaram conhecidas informalmente como Leis Alan Turing. ## Capítulo IV: ciência de dados e a comunidade LGBTQ+ Imaginar o que Turing pensaria ao ver o mundo de hoje não é tão difícil. Nascido há 109 anos, se tivesse vivido uma vida longa e feliz, ele ainda poderia estar entre nós. E teria ficado tanto encantado quanto decepcionado.
Aqui no DataCamp, já falamos bastante sobre a ética da IA e da ciência de dados como um todo — e a mensagem central é que elas só serão tão éticas quanto as pessoas e os dados por trás delas. À medida que a ciência de dados impacta mais o nosso dia a dia, isso também vale para a comunidade LGBTQ+. E há casos de uso indevido que, sem dúvida, chocariam Turing. Houve o caso do analisador de sentimento do Google atribuindo sentimento negativo à frase “I’m a homosexual”. Houve a situação de uma campanha de propaganda que, ao identificar pessoas LGBTQ+ (pelos dados do Facebook), direcionou anúncios para desestimulá-las a votar nas eleições presidenciais dos EUA em 2016. E houve o caso extremamente antiético de uma IA que afirmava identificar pessoas homossexuais por meio de análise facial.
Mas, somando o bom e o ruim, há motivos para crer que Turing também ficaria satisfeito com o que veria. Existem exemplos como o Geosure, que usa dados para proteger viajantes LGBTQ+, e apps de relacionamento que utilizam IA com curadoria humana para verificar perfis e proteger usuários — entre os quais pessoas LGBTQ+ representam uma parcela significativa. De forma mais ampla, dados vêm sendo usados para combater equívocos contra a comunidade LGBTQ+, e a ciência de dados, em geral, é uma área progressista que acolhe pessoas de todas as origens, incluindo a orientação sexual.
Palavras finais
Alan Turing foi um homem brilhante, fundamental para proteger o que viria a ser o mundo livre, e abriu caminho para tecnologias que monopolizam as manchetes hoje. Foi alguém à frente de seu tempo — e, tristemente, punido por isso por um sistema preconceituoso. O mundo foi roubado de um talento — mas não por completo. O fato de eu escrever e você ler isto a partir do que um dia foi uma Máquina de Turing é prova disso. E, para honrar a memória desse grande homem, que nossas conquistas tecnológicas sejam acompanhadas — melhor ainda, superadas — pelas nossas conquistas morais.
Detalhes adicionais
Este artigo poderia ser muito mais longo se não tivéssemos passado por alto alguns pontos que, ainda assim, valem menção para o leitor curioso.
