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A maldição da dimensionalidade no aprendizado de máquina: Desafios, impactos e soluções
Explore a maldição da dimensionalidade na análise de dados e no aprendizado de máquina, incluindo seus desafios, efeitos nos algoritmos e técnicas como PCA, LDA e t-SNE para combatê-la.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
O que é um modelo generativo?
Os modelos generativos usam o aprendizado de máquina para descobrir padrões nos dados e gerar novos dados. Saiba mais sobre sua importância e aplicações em IA.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
O que é aprendizado de máquina on-line?
Online ML: Aprende de forma adaptativa a partir de pontos de dados em tempo real, fornecendo previsões oportunas e precisas em ambientes ricos em dados.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
O que é DALL-E?
A IA DALL-E da OpenAI cria imagens a partir de texto, combinando linguagem e recursos visuais. O DALL-E 2 produz imagens de maior resolução e mais realistas.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
O que é reconhecimento de imagens?
O reconhecimento de imagens usa algoritmos e modelos para interpretar o mundo visual, convertendo imagens em informações simbólicas para uso em vários aplicativos.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
O que é aprendizagem incremental?
O aprendizado incremental é uma metodologia de aprendizado de máquina em que um modelo de IA aprende novas informações ao longo do tempo, mantendo e desenvolvendo o conhecimento anterior.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
O que é computação afetiva?
A computação afetiva é um campo que se esforça para criar interações mais personalizadas e intuitivas entre humanos e máquinas.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
O que é geração de texto?
A geração de texto é um processo em que a IA produz um texto que se assemelha à comunicação humana natural.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
O que é IA simbólica?
A Inteligência Artificial (IA) simbólica é um subcampo da IA que se concentra no processamento e na manipulação de símbolos ou conceitos, em vez de dados numéricos.
DataCamp Team
23 de abril de 2024
O que é aprendizagem preguiçosa?
Os algoritmos de aprendizagem preguiçosa funcionam memorizando os dados de treinamento em vez de construir um modelo geral.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
O que é o TinyML? Uma introdução ao aprendizado de máquina minúsculo
Saiba mais sobre o TinyML, seus aplicativos e benefícios, e como você pode começar a trabalhar com esse campo emergente de aprendizado de máquina.
Kurtis Pykes
23 de abril de 2024
8 modelos de aprendizado de máquina explicados em 20 minutos
Descubra tudo o que você precisa saber sobre os tipos de modelos de aprendizado de máquina, inclusive para que eles são usados e exemplos de como implementá-los.
Natassha Selvaraj
23 de abril de 2024