Programa
Containerização e virtualização com o Docker e o Kubernetes
13 h
O DevOps virou algo essencial pro desenvolvimento de software moderno. À medida que as empresas lançam recursos com mais frequência e confiabilidade, a procura por engenheiros DevOps qualificados continua a aumentar.
Então, sim: Tem várias oportunidades de emprego por aí.
Mas conseguir um emprego exige mais do que só saber usar as ferramentas certas. É preciso mostrar como você pensa, colabora e resolve problemas do mundo real.
Já estive dos dois lados. Eu era um candidato que tinha que responder a perguntas difíceis sobre Kubernetes e participei de entrevistas em que avaliávamos como as pessoas lidavam com falhas na produção. E o que aprendi é que as entrevistas de DevOps testam como você lida com a complexidade, como se comunica sob pressão e se realmente entende por que as ferramentas são usadas.
Este guia foi feito pra te ajudar a se preparar pra uma entrevista de DevOps, cobrindo tudo, desde o básico até o design avançado de sistemas, além de perguntas técnicas e cenários comportamentais. Se você está começando na área ou quer melhorar, essas perguntas vão te ajudar a aprimorar suas habilidades, falar com confiança e mostrar que está pronto.
Perguntas básicas para entrevistas sobre DevOps
Essas perguntas avaliam sua compreensão dos princípios básicos do DevOps. Não basta decorar definições. Mostre que você entende como essas ideias funcionam na vida real.
1. O que é DevOps e por que é importante?
DevOps é um conjunto de práticas que junta as equipes de desenvolvimento e operações para agilizar a entrega de software.
O objetivo? Lançamentos mais rápidos, maior qualidade e ciclos de feedback mais rigorosos.
Na prática, isso significa reduzir o conflito entre escrever e executar código. Não se trata só de ferramentas, mas também de cultura, automação e responsabilidade.
No meu cargo anterior, a gente adotou o DevOps para acelerar a implantação dos nossos modelos de ML, o que reduziu bastante o tempo de implantação e também melhorou a estabilidade.
2. Qual é a diferença entre DevOps e a TI tradicional?
A TI tradicional divide as responsabilidades: os desenvolvedores escrevem o código e as equipes de operações fazem a implantação e a manutenção.
O DevOps junta essas funções, promovendo a responsabilidade compartilhada e a automação.
Com DevOps:
- Os desenvolvedores costumam escrever scripts de implantação.
- As equipes de operações se envolvem mais cedo no ciclo de desenvolvimento.
- Os lançamentos rolam o tempo todo, não só a cada trimestre.
Pense no DevOps como derrubar a parede entre dois departamentos que costumavam se comunicar apenas por meio de tickets.
3. Quais são os princípios fundamentais do DevOps?
Os princípios básicos do DevOps são:
- Colaboração: Quebrando barreiras entre desenvolvimento, operações, controle de qualidade e segurança.
- Automação: Automatize testes, implantação e monitoramento.
- Integração e entrega contínuas (CI/CD): Envie pequenas alterações seguras com frequência.
- Monitoramento e feedback: Aprenda e se adapte sempre com base nas experiências.
Esses princípios não são opcionais, pois definem se uma equipe está trabalhando em uma cultura DevOps ou apenas usando ferramentas DevOps com hábitos antigos.
4. Cite ferramentas populares de DevOps e seus casos de uso.
Aqui estão algumas ferramentas populares que você vai ouvir falar bastante:
- Git: Controle de versão.
- Jenkins/Gitlab CI: Pipelines de CI/CD.
- : Containerização.
- Kubernetes: Orquestração de contêineres.
- ArgoCD: GitOps.
- Terraform: Infraestrutura como Código (IaC).
- Prometheus + Grafana: Monitoramento e visualização.
Dá uma olhada nos DevOps Concepts se quiser saber mais sobre DevOps e as ferramentas mais populares.
5. O que é CI/CD?
CI/CD significa Integração Contínua e Entrega Contínua (ou Implantação).
É a espinha dorsal da automação DevOps.
CI/CD significa:
- CI: Os desenvolvedores juntam o código em um repositório compartilhado várias vezes por dia. Cada fusão faz com que as compilações e testes automáticos comecem.
- CD: Depois que o código passa nos testes, ele é automaticamente implantado nos ambientes de produção ou de teste.
O CI/CD reduz os erros humanos e torna os lançamentos mais previsíveis, o que é uma coisa boa.
Usamos bastante CI/CD para testar nossos modelos de ML e o código que faz nossos modelos funcionarem por trás de uma API. Cada envio para um ramo de recurso acionava os testes de unidade, enquanto uma fusão com o ramo principal acionava a compilação de uma nova imagem de contêiner e enviava o modelo para os namespaces Kubernetes dos nossos clientes.
Se você quiser saber como o CI/CD é usado em ML, recomendo o curso CI/CD para machine learning e nosso guia sobre CI/CD em machine learning.
6. Quais são as vantagens da automação no DevOps?
A automação reduz o trabalho manual, aumenta a confiabilidade e permite que as equipes expandam suas operações.
Os benefícios incluem:
- Feedback mais rápido
- Menos erros de implantação
- Ambientes repetíveis
- Menos drama do tipo “funciona no meu computador”
Como regra geral: Se você faz algo duas vezes, automatize.
7. O que é Infraestrutura como Código (IaC)?
IaC é a prática de gerenciar infraestrutura (servidores, bancos de dados, redes) usando código.
Em vez de configurar manualmente a infraestrutura em consoles de nuvem, você define isso em arquivos (por exemplo, Terraform, CloudFormation).
Isso faz com que sua configuração seja:
- Reproduzível
- Controle de versão (se você usa Git)
- Fácil de auditar
A IaC permite que você configure ambientes inteiros em minutos, em vez de dias de trabalho manual.
8. Como o Git e o controle de versão se encaixam no DevOps?
O controle de versão não é só pra código, mas pra quase tudo.
In DevOps:
- Você faz o controle de versão do seu código, infraestrutura e até mesmo da documentação.
- O Git permite colaboração, reversão e rastreabilidade.
- Ferramentas como GitHub Actions ou GitLab CI/CD se juntam direto com os fluxos de trabalho do Git pra uma automação sem complicações.
O controle de versão é o coração de toda infraestrutura DevOps.
9. Qual é o papel do monitoramento e do registro em DevOps?
Sem monitoramento e registro, a depuração pode virar um pesadelo. Você não pode simplesmente dizer se as mudanças afetam suas aplicações de forma positiva ou negativa sem um monitoramento e registro adequados. Ou encontrar e corrigir bugs se tornaria quase impossível sem o monitoramento e o registro adequados.
Eles resolvem:
- O monitoramento mostra o que está acontecendo agora (uso da CPU, tempos de resposta, tempo de atividade).
- O registro te informa sobre o que aconteceu (erros, rastreamentos de pilha e comportamento inesperado).
Juntos, eles permitem que você observe e melhore facilmente.
Recomendo configurar alertas para anomalias, não só para falhas. Isso permite que você identifique problemas antes que eles aconteçam.
10. Qual é um exemplo simples de um pipeline de CI/CD?
Aqui vai um exemplo bem comum de fluxo de CI/CD:
- O desenvolvedor junta as alterações na ramificação
main. - O pipeline aciona e executa testes unitários, linting de código e análise estática.
- Se os testes forem aprovados:
- Crie uma imagem Docker.
- Envie a imagem para um registro.
- Implemente no ambiente de teste usando o Kubernetes.
- Uma etapa de aprovação manual permite a implantação na produção se o ambiente de teste parecer satisfatório.
Isso pode ser feito usando GitLab CI/CD, Jenkins ou GitHub Actions.
Perguntas para entrevistas de nível intermediário sobre DevOps
Essas perguntas avaliam sua competência técnica, principalmente no trabalho com contêineres, fluxos de trabalho de CI/CD, ferramentas de infraestrutura e implantações. Esteja preparado para justificar suas decisões de design e resolver problemas sob pressão.
11. O que é uma estratégia de implantação? Você pode citar alguns?
Uma estratégia de implantação descreve o processo de lançamento de novas versões de software para os usuários. Escolher a opção certa depende da complexidade do seu sistema, da tolerância ao risco e das capacidades de reversão.
Algumas estratégias comuns são:
- Implantação azul-verde: Execute dois ambientes (azul = atual, verde = novo) e mude o tráfego quando o verde estiver estável. Essa estratégia permite reversões rápidas.
- Lançamento do Canary: Aos poucos, comece a implementar as mudanças para um pequeno grupo de usuários. Essa estratégia é ideal para detectar problemas logo no início, sem irritar muitos usuários.
- Atualização contínua: Substitua as instâncias uma de cada vez, sem tempo de inatividade.
- Recriar estratégia: Feche completamente a versão antiga e, em seguida, inicie a nova. Isso causa tempo de inatividade, é mais arriscado e não é muito usado.
No mínimo, recomendo usar atualizações contínuas. Se você está disposto a investir mais tempo e tem um conjunto sólido de ferramentas DevOps, recomendo dar um passo adiante com implantações blue-green ou canary.
Mas, às vezes, a estratégia de recriar também é uma opção válida. Tínhamos modelos de ML que usavam GPUs maiores, que eram limitadas. É por isso que tivemos que desligar o modelo que estava rodando pra liberar a GPU e, então, pudemos escalar a nova versão.
12. Como os contêineres e a orquestração funcionam no DevOps?
Os contêineres (por exemplo, Docker) empacotam aplicativos com suas dependências, garantindo que eles funcionem da mesma forma em qualquer lugar.
Ferramentas de orquestração (como o Kubernetes) cuidam de:
- Agendamento de contêineres nos nós
- Dimensionando aplicativos com base na carga
- Aplicativos de autocorreção (por exemplo, reiniciar pods com falha)
- Rede, descoberta de serviços e balanceamento de carga
Juntos, eles trazem consistência, portabilidade e automação para os fluxos de trabalho DevOps.
Eu uso essas ferramentas no meu dia a dia de trabalho, e elas melhoraram bastante a forma como a gente trabalha e como desenvolvemos e implantamos aplicativos.
Você pode saber mais sobre o Kubernetes na Introdução ao Kubernetes .
Se você quiser saber mais sobre como o Docker e o Kubernetes funcionam juntos, recomendo o curso "Containerização e virtualização com Docker e Kubernetes". .
13. Como você implementaria a implantação azul-verde?
Implantação azul-verde significa ter dois ambientes de produção iguais (azul = atual, verde = novo). O novo aplicativo é primeiro implantado no ambiente verde, onde é testado. Quando você estiver satisfeito, o tráfego será transferido do ambiente azul para o ambiente verde.
Aqui vai uma abordagem geral:
- Crie um ambiente igual ao azul (prod).
- Implemente a nova versão em green.
- Faça testes e verificações automáticas.
- Se estiver tudo bem, mude o tráfego do balanceador de carga para o ambiente verde.
- Mantenha o azul ativo por um tempinho para reverter.
Essa abordagem permite que você reverta em segundos, já que você pode simplesmente ajustar o balanceador de carga para enviar o tráfego para o ambiente azul de novo.
14. Qual é a diferença entre uma atualização contínua e um lançamento canário?
Uma atualização contínua substitui as instâncias do aplicativo uma a uma, sem tempo de inatividade. Essa opção é usada quando você está confiante sobre sua versão e quer disponibilizá-la instantaneamente para todos os usuários.
Com um lançamento canário, sua nova versão é disponibilizada apenas para um pequeno grupo de usuários (por exemplo, 5%). Primeiro, fique de olho e certifique-se de que tudo está funcionando bem antes de expandir sua implementação para mais usuários. Você pode aumentar gradualmente até implementá-lo para todos os usuários.
O Canary permite que você faça testes na produção sem afetar um número significativo de usuários.
15. Como você protege um pipeline de CI/CD?
A segurança muitas vezes é esquecida, mas é super importante.
Algumas das melhores práticas incluem:
- Use ferramentas de gerenciamento de segredos (por exemplo, Vault, AWS Secrets Manager)
- Executar compilações em executores isolados
- Valide as entradas para evitar ataques de injeção
- Use contêineres assinados e verifique a proveniência da imagem
- Integrar ferramentas de análise estática e dinâmica (SAST/DAST)
Não hesite em deixar um pipeline falhar por causa de preocupações com a segurança.
16. Qual é a diferença entre o Docker e uma máquina virtual (VM)?
Essa pergunta é bem comum pra avaliar o seu entendimento básico sobre contêineres.
|
Recurso |
Docker |
Máquina Virtual |
|
Uso de recursos |
Leve (compartilha o kernel do sistema operacional) |
Pesado (SO completo por VM) |
|
Tempo de inicialização |
Segundos |
Ata |
|
Isolamento |
Nível do processo |
OS-level |
|
Caso de uso |
Microsserviços, pipelines de CI/CD |
Emulação completa do sistema, isolamento |
O Docker é rápido, portátil e ótimo para fluxos de trabalho de aplicativos modernos. As VMs ainda são úteis para isolamento rigoroso e sistemas legados.
Se você quiser se preparar melhor para as perguntas relacionadas ao Docker em entrevistas, recomendo ler As 26 principais perguntas e respostas da entrevista sobre Docker para 2026.
17. Como o Kubernetes ajuda nos fluxos de trabalho de DevOps?
O Kubernetes automatiza as partes complexas da execução de contêineres em escala:
- Autoescalonamento com base na CPU/memória
- Atualizações contínuas e reversões
- Descoberta de serviços e balanceamento de carga
- Cotas de recursos e prioridades de pods
No DevOps, o Kubernetes vira a espinha dorsal do CI/CD, do monitoramento e de uma infraestrutura que se auto-repara.
18. O que são gráficos Helm e por que usá-los?
O Helm é o gerenciador de pacotes do Kubernetes. Os gráficos Helm definem, instalam e atualizam aplicativos K8s usando modelos YAML.
Suas características incluem:
- Implantações simplificadas
- Suporte para controle de versão e reutilização
- Ajuda com a consistência do ambiente (dev/staging/prod)
Se você já teve que editar manualmente uma quantidade enorme de arquivos YAML várias vezes, o Helm é a escolha certa para você.
Eu uso isso em todos os serviços que oferecemos aos clientes, onde eles instalam o mesmo conjunto de YAML com diferentes configurações várias vezes.
19. Como você lida com segredos no DevOps?
Nunca coloque segredos no código ou nos arquivos de configuração.
Melhores alternativas:
- Usando ferramentas de gerenciamento de segredos (por exemplo, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager)
- Usando segredos selados ou segredos K8s criptografados
- Restringindo o acesso via RBAC
- Trocar as credenciais de vez em quando
Às vezes, a gente vê clientes guardando informações confidenciais nos seus repositórios Git, o que pode causar sérios problemas de segurança.
20. Como você resolve problemas em compilações com falha?
Isso é uma parte essencial do trabalho de um engenheiro de DevOps, já que sempre vai ter erros e compilações com falhas.
Uma abordagem sistemática seria:
- Dá uma olhada nos logs das suas compilações primeiro.
- Tenta reproduzir o erro localmente, executando as mesmas etapas da etapa de CI.
- Verifique se há alguma diferenças de ambiente (por exemplo, dependências ausentes, variáveis de ambiente, caminhos de arquivos).
- Reverter as alterações recentes passo a passo.
O problema mais comum na minha história era a falta de variáveis de ambiente que eu tinha ao compilar e testar localmente, mas que não tinha adicionado à minha configuração de CI.
Perguntas avançadas para entrevistas sobre DevOps
Essas questões abordam arquitetura, escalabilidade, segurança e liderança. Prepare-se para discutir compromissos, decisões de design e como você aborda o DevOps em escala.
21. O que é GitOps e como é diferente do DevOps?
GitOps é uma parte do DevOps que usa o Git como a única fonte de verdade para infraestrutura e entrega de aplicativos.
No GitOps, todas as mudanças na aplicação ou infraestrutura são feitas usando pull requests para repositórios Git.
Um operador GitOps (por exemplo, ArgoCD, Flux) fica de olho nas mudanças e sincroniza elas com o cluster, mantendo uma relação um-para-um entre o repositório Git e o cluster.
Então, o GitOps traz controle de versão, auditabilidade e reversões para os fluxos de trabalho de infraestrutura.
22. Explique a política como código com exemplos.
Política como código significa escrever políticas de segurança, conformidade e operacionais como código executável, automatizado e aplicado em todos os seus sistemas.
Exemplos incluem:
- Usando o OPA (Open Policy Agent) para bloquear implantações do Kubernetes que expõem serviços públicos
- Faça com que todos os recursos do Terraform marquem seu dono e ambiente.
- Impedir que os pipelines de CI/CD sejam implantados na produção sem aprovações
Uma vez usei o Gatekeeper (integração K8s da OPA) pra bloquear imagens de contêiner não verificadas, melhorando nossa segurança.
23. Como você projetaria um sistema CI/CD escalável?
É essencial projetar um sistema CI/CD escalável, e responder a perguntas sobre design é bem comum, já que o entrevistador pode ver como você pensa e como você articula seus argumentos.
Alguns pontos importantes do seu projeto:
- Etapas separadas (construção, teste, implantação) com responsabilidades claras
- Paralelização para aumentar a velocidade (por exemplo, executar testes em vários nós)
- Executores dinâmicos no Kubernetes para elasticidade
- Armazenamento em cache para dependências e artefatos
- Segredos e isolamento de acesso entre projetos
Para escalar, pense em usar ferramentas como Tekton ou Gitlab CI com executores Kubernetes.
24. Qual é a sua abordagem para responder a incidentes?
Essa parte é importante, porque o entrevistador quer ver como você lida com os clientes, que geralmente estão irritados porque algo deu errado. Resolver incidentes é uma parte importante do dia a dia de um engenheiro de DevOps.
Os princípios fundamentais incluem:
- Fica calmo
- Diagnostique rápido (Problema de rede? Nível do aplicativo? Infra?)
- Comunique-se de forma clara
- Documente tudo
- Faça uma análise pós-mortem (identifique a causa raiz e aprenda)
Lembre-se de uma coisa importante: Nunca culpe as pessoas.
Em vez disso, concentre-se em sistemas, processos e melhorias.
25. Como você gerencia a observabilidade entre os microsserviços?
Os microsserviços têm um papel essencial no cenário atual de DevOps. Então, você também deve saber responder perguntas básicas sobre eles, porque isso mostra que você entende bem o DevOps.
Para ter observabilidade, você precisa de três coisas:
- Registrando: Centralizado, estruturado, pesquisável (por exemplo, ELK, Loki)
- Métricas: Série temporal estilo Prometheus + painéis (por exemplo, Grafana)
- Rastreando: Ferramentas de rastreamento distribuído como Jaeger ou OpenTelemetry
Junte tudo usando IDs de correlação para programar solicitações entre serviços.
26. Como você otimizaria pipelines lentos?
Isso rola com frequência, e tem algumas etapas típicas que você deve seguir:
- Primeiro, mede: Use métricas de pipeline e tempos de etapa para otimizar seu fluxo de trabalho.
- Armazene em cache de forma inteligente: Dependências, camadas do Docker, resultados dos testes.
- Testes A/B: Faça testes em paralelo por tipo ou módulo.
- Use ganchos pré-confirmação: Detecte os erros logo de cara.
- Pule as etapas desnecessárias: Use lógica condicional (por exemplo, só crie o Docker se o código tiver mudado no local certo).
Às vezes, só colocar um hardware mais rápido não resolve o problema, mas implementar seus pipelines de forma mais eficiente sim.
27. Como você lida com a conformidade nos fluxos de trabalho de DevOps?
A conformidade deve ser integrada de forma proativa desde o início do ciclo de desenvolvimento do software.
Passos a seguir:
- Controle de versão de tudo (código, infraestrutura, políticas)
- Trilhas de auditoria por meio do Git, registros de CI/CD e ferramentas de monitoramento
- Verificações automatizadas de conformidade (por exemplo, benchmarks CIS, scanners de segurança)
- Controle de acesso via RBAC e privilégio mínimo
- Gerenciamento de segredos com políticas de rotação
28. Você pode explicar o que são malhas de serviço no contexto do DevOps?
Uma malha de serviços (por exemplo, Istio, Linkerd) gerencia a comunicação entre serviços com recursos como:
- Controle de tráfego (por exemplo, novas tentativas, tempos limite, roteamento)
- Segurança (mTLS entre serviços)
- Observabilidade (telemetria por serviço)
Em vez de colocar essa lógica em cada app, a malha cuida disso por meio de proxies sidecar.
29. Como você cria implantações sem tempo de inatividade?
As implementações sem tempo de inatividade são essenciais, pois permitem que você faça mudanças sem atrapalhar a experiência do usuário.
As estratégias para uma implantação sem tempo de inatividade incluem:
- Azul esverdeado ou amarelo-canário para desviar o tráfego com segurança
- As migrações do banco de dados feitas com compatibilidade com versões anteriores
- Balançador de carga verificações de integridade antes de adicionar novas instâncias
- Encerramento suave para que as solicitações em andamento sejam concluídas
30. O que é engenharia de caos e você já usou isso?
A engenharia do caos envolve injetar falhas de propósito nos seus sistemas pra testar a resiliência.
Exemplos de ferramentas:
- Gremlin
- Macaco do Caos
- Litmus
Os cenários simulados para testar a estabilidade do seu sistema incluem:
- Morte de vagões aleatórios
- Simule a latência da rede
- Cortar conexões com o banco de dados
A engenharia do caos também é muito usada pela Netflix.
Isso ajuda a simular diferentes cenários e ver como o seu sistema se comporta.
Perguntas comportamentais e baseadas em cenários para entrevistas de DevOps
Essas perguntas avaliam sua capacidade de responder de forma eficaz em situações reais. O entrevistador quer ver como você lida com situações reais e verificar se você só decorou conceitos ou se realmente entende DevOps.
Espere perguntas que vão explorar sua experiência, seu julgamento e sua capacidade de trabalhar sob pressão ou colaborar com outras equipes.
31. Conte-me sobre uma vez em que você consertou uma implantação quebrada.
Aqui está sua chance de analisar uma questão real.
Os entrevistadores querem:
- A situação: O que quebrou?
- O impacto: Qual foi a gravidade da situação?
- Sua abordagem: Que medidas você tomou?
- A lição: O que você faria de diferente da próxima vez?
Um exemplo poderia ser:
Uma vez, eu me deparei com uma implantação que deu errado e, sem avisar, sobrescreveu um arquivo de configuração super importante na produção. Nosso aplicativo ficou fora do ar por 1 hora até eu manualmente reverter para uma versão mais antiga. Um total de 30 usuários foram bloqueados por 1 hora. Eu descobri o problema usando o Git diffs, adicionei uma etapa de validação à nossa CI e implementei o suporte à reversão. O problema nunca mais aconteceu.
32. Conte sobre um conflito que você teve com um desenvolvedor. Como você lidou com isso?
Como o DevOps fica no meio de várias equipes, rolam conflitos. O entrevistador quer ver se você tem um pouco de inteligência emocional.
Enquadre assim:
- A raiz do problema (por exemplo, lançamento apressado, propriedade pouco clara)
- Como você abordou a conversa (empatia + dados)
- A resolução (por exemplo, processo atualizado, responsabilidades esclarecidas)
Seja sincero e não fique culpando o desenvolvedor. Sempre mostre como você tentou focar em uma boa colaboração.
E sempre tenha isso em mente: Os desenvolvedores e os engenheiros de DevOps geralmente têm prioridades diferentes. Os desenvolvedores querem lançar recursos rapidamente, enquanto você pode estar focado em segurança, estabilidade e manutenção a longo prazo. Essa tensão é normal, e entender o ponto de vista deles pode te ajudar a lidar com os conflitos de forma mais construtiva.
33. Como você equilibra velocidade e estabilidade nos ciclos de lançamento?
Essa é uma tensão constante do DevOps.
Você pode se concentrar em:
- Sinalizadores de recurso: Ativar ou desativar recursos na produção.
- Estratégia de implantação: Implantações canárias ou azul-esverdeadas
- Métodos ágeis: Use métodos ágeis para iterar rapidamente.
- Monitoramento: Observabilidade forte, permitindo que você reaja rapidamente se algo der errado.
- Comunicação: Crie uma cultura de feedback aberta e de aprendizado contínuo com os erros.
- Automação: Automatize o máximo possível e onde fizer sentido para conseguir resultados mais rápidos e estáveis.
Você não precisa escolher entre velocidade e segurança, pois pode projetar seu sistema DevOps para melhorar os dois.
34. Você pode me explicar como funciona o seu processo depois de uma interrupção na produção?
Os sistemas podem falhar de vez em quando. Então, é super importante conseguir voltar ao normal o mais rápido possível.
Então, você pode seguir os passos abaixo para deixar seus sistemas funcionando normalmente de novo:
- Reconheça e contenha: Alerte as pessoas certas e fale com elas rapidinho.
- Diagnostique rapidamente: Dá uma olhada nos registros, métricas e painéis pra ver o que tá rolando.
- Conserte o problema: Aplique um patch, reverta sua aplicação ou reconfigure para colocá-la novamente online.
- Post-mortem: Anote quanto tempo levou pra achar o problema e consertar, a causa principal e o que fazer pra evitar que isso aconteça de novo.
Se você nunca liderou uma chamada de incidente, pratique. É uma habilidade que se espera que os engenheiros seniores tenham.
35. Você pode contar como foi sua experiência trabalhando com equipes multifuncionais?
Como engenheiro de DevOps, você vai trabalhar com várias equipes multifuncionais diferentes. Uma boa colaboração é, portanto, essencial, e os entrevistadores analisarão detalhadamente suas habilidades de colaboração.
Você poderia falar sobre:
- Como você superou as diferenças entre desenvolvimento e operações
- Como você ajudou os cientistas de dados a adotar CI/CD
- Como resolver um problema entre as equipes de segurança e de produto (elas brigam bastante, acredite)?
Se você já criou documentação ou ferramentas internas para ajudar outras pessoas a trabalhar de forma mais eficiente, mencione isso também, pois isso demonstra iniciativa.
36. Você já automatizou uma tarefa?
Esse é o meu favorito.
Vamos ser sinceros: um dos principais objetivos do DevOps é automatizar fluxos de trabalho repetitivos. Mas quando você automatiza tudo, o que sobra pra fazer? Não é raro que os engenheiros de DevOps automatizem suas tarefas.
Mesmo assim, o importante é a automação. Você quer mostrar que isso faz parte do seu jeito de pensar. O trabalho manual deve ser visto como um sinal de alerta, algo a ser eliminado, não tolerado.
Exemplo:
Eu costumava implantar nosso ambiente de teste todas as segundas-feiras manualmente. Escrevi um script pra lidar com isso com um único comando e, em seguida, o incluí em uma ação do GitHub pra que a equipe pudesse acioná-lo a qualquer momento.
O objetivo é mostrar que você pensa como um engenheiro de DevOps: reduzir atritos, tirar gargalos e liberar as pessoas para resolver problemas mais complexos.
37. Como você integra engenheiros juniores às práticas de DevOps?
Essa pergunta testa suas habilidades de liderança e trabalho em equipe.
Algumas ideias para integrar engenheiros juniores:
- Criando uma página de documentação “Introdução” com todas as informações e links relevantes
- Programação em dupla ou sessões de depuração conjunta
- Documentando manuais de operações e fluxos de trabalho
- Criando ambientes sandbox para experimentação segura
- Organizar workshops internos sobre o básico do Docker/Kubernetes
A diferença entre um bom e um ótimo engenheiro está nas habilidades de ensino.
38. Conta sobre um projeto de DevOps do qual você se orgulha.
É a sua chance de falar sobre um sucesso criativo seu. Escolha algo que você tenha criado que seja incrível e sobre o qual você possa falar bastante.
Você pode falar sobre:
- O problema que você resolveu
- O impacto (por exemplo, maior velocidade de lançamento, menor MTTR)
- As ferramentas e a arquitetura que você usou
- O que você aprendeu
Eu já fiz parte de uma equipe que criou uma pequena plataforma MLOps. Essa plataforma foi lançada como um gráfico Helm. No começo, a gente implementou isso nos diferentes namespaces no Kubernetes usando um script bash, onde a gente tinha que conferir se o Helm chart estava sendo atualizado manualmente com sucesso, e um lançamento levava quase um dia. Então, implementei o GitOps com o ArgoCD para lançar nosso gráfico de plataforma em todos os namespaces com apenas um clique, reduzindo o tempo de lançamento para alguns minutos.
39. O que você melhoraria no seu pipeline DevOps atual?
Essa pergunta mostra que você é autocrítico e pensa no futuro.
Evite dizer “nada”. Em vez disso, você poderia:
- Mencione um gargalo (por exemplo, conjunto de testes lento)
- Uma atualização de ferramentas que você está planejando (por exemplo, mudar do Jenkins para o Tekton)
- Uma lacuna de observabilidade que você está corrigindo
- Ou até mesmo um ajuste cultural (por exemplo, documentação melhorada).
Você está sendo avaliado não só pelo que sabe, mas também pela sua maneira de pensar.
40. Conte-me sobre uma ocasião em que você introduziu uma nova ferramenta ou prática. Como você conseguiu a aprovação?
Como engenheiro de DevOps, você melhora os fluxos de trabalho e automatiza tarefas. Isso quer dizer que você muda o status quo, o que muitas vezes faz com que as pessoas fiquem na dúvida, porque elas não querem mudanças.
Você precisa mostrar que consegue lidar com essas situações com calma e profissionalismo.
Você pode incluir na sua resposta:
- Por que você insistiu nessa ferramenta/prática?
- Como você apresentou a ideia para a equipe?
- Como você lidou com a resistência?
- Qual foi o resultado?
Por exemplo: Propus adotar o Terraform para substituir o provisionamento manual da AWS. Alguns colegas de equipe estavam meio na dúvida, então eu mostrei um fluxo de trabalho que dá pra repetir, adicionei documentação e ajudei na integração.
Estratégias para se preparar para uma entrevista
As entrevistas de DevOps testam mais do que só o conhecimento técnico. Eles testam sua habilidade de resolver problemas, colaborar e pensar criticamente sob pressão.
As seções a seguir mostram maneiras práticas de aprimorar suas habilidades e se destacar.
Análises técnicas detalhadas
Ter só um entendimento superficial dos sistemas não é suficiente nos níveis médio ou sênior. Você precisa entender como os sistemas funcionam por dentro.
Você deve se aprofundar em:
- Kubernetes: Aprenda a implantar, dimensionar e solucionar problemas em clusters. Foco em rede, volumes persistentes e Helm.
- Terraform: Entenda o gerenciamento de estado, os módulos e como usar back-ends remotos.
- Padrões de CI/CD: Aprenda a separar etapas, armazenar compilações em cache e proteger pipelines.
Se você está começando do zero, comece com o curso de introdução ao Kubernetes do DataCamp. Introdução ao Kubernetes e Conceitos de DevOps.
Também recomendo sempre fazer projetos práticos, pois é neles que você vai aprender mais. Você pode criar um aplicativo, colocá-lo em um contêiner e implantá-lo usando o Terraform e o Kubernetes com pipelines automatizados.
Recomendações de recursos
Você não precisa depender só do seu próprio aprendizado. Tem vários recursos online disponíveis pra ajudar a facilitar sua jornada de aprendizado.
Alguns recursos úteis incluem:
- Entrevistas simuladas: Experimente serviços como Pramp, Interviewing.ioou faça entrevistas com amigos ou colegas de trabalho.
- Livros:
- O Projeto Phoenix (sobre cultura e uma história de como o DevOps ajudou uma empresa a melhorar)
- Engenharia de Confiabilidade de Sites pelo Google (para aprofundamento)
- Terraform Up & Running, de Yevgeniy Brikman (para dominar a IaC)
- Folhas de dicas: Imprima referências da CLI do Kubernetes, fluxos de trabalho do Git ou comandos do Linux que você usa todo dia.
- Comunidades:
- Grupos DevOps no Discord
- r/devops no Reddit
- Blogs Dev.to, Medium e DataCamp
- Cursos:
- DevOps Concepts: Base para a confiabilidade dos sistemas e dos canais de entrega.
- Containerização e virtualização com Docker e Kubernetes: Essencial para perguntas focadas na implantação
- CI/CD para machine learning e MLOps totalmente automatizado: Se você estiver em uma função híbrida de ML+DevOps.
- Outros artigos sobre como se preparar para uma entrevista:
- Às vezes, vale a pena dar uma olhada em outros artigos sobre como se preparar para entrevistas em áreas relacionadas. Exemplos incluem:
- 31 perguntas mais frequentes em entrevistas sobre o Azure DevOps para todos os níveis
- As 24 principais perguntas em entrevistas sobre AWS DevOps
- As 34 principais perguntas e respostas para entrevistas com engenheiros de nuvem em 2026
- As 30 principais perguntas e respostas sobre computação em nuvem (2026)
- As 30 principais perguntas e respostas para entrevistas sobre MLOps em 2026
Se você quer se destacar, precisa ir além de só decorar as coisas. Construa algo, quebre de propósito e melhore.
Preparando-se para perguntas baseadas em cenários e do mundo real
É aqui que a maioria das pessoas tropeça. Uma coisa é explicar o que é CI/CD. Outra coisa é falar com calma sobre uma interrupção na produção às 2 da manhã, que você lidou (ou lidaria).
Veja como se preparar:
- Relembre incidentes antigos: O que deu errado? O que resolveu o problema? O que você mudaria agora?
- Faça análises pós-mortem: Também para seus projetos pessoais. Pratique escrever um no formato STAR.
- Pense como um stakeholder: Se você tivesse que explicar um lançamento que não deu certo para o dono do produto, como você faria isso de forma clara e sem culpar ninguém?
- Pratique o pensamento de trade-off: Azul esverdeado ou amarelo canário? Terraform ou Pulumi? Jenkins ou GitHub Actions? Quais são as vantagens e desvantagens?
A melhor preparação é a experiência, mas os cenários simulados chegam bem perto. Pense nas suas histórias e, se não tiver muitas, pegue emprestadas de projetos de código aberto, estudos de caso ou seus laboratórios.
Conclusão
DevOps é mais do que um cargo chique. É uma questão de mentalidade.
Não se trata de decorar comandos ou listar ferramentas no seu currículo. É sobre mostrar como você pensa, como você colabora e como você constrói sistemas que não desmoronam quando as coisas ficam sérias.
Neste guia, falamos sobre questões básicas até arquitetura avançada, desde conhecimentos específicos sobre ferramentas até insights comportamentais. Se você chegou até aqui, já está à frente da maioria dos candidatos, pois a maioria deles não se prepara com esse nível de estrutura.
Mas não pare por aqui:
- Construa algo.
- Quebrar alguma coisa.
- Escreva sobre isso.
- Compartilhe com outras pessoas.
- Pense no que deu errado e como você resolveria isso da próxima vez.
DevOps tem mais a ver com fazer do que só com teoria. Então, lembra disso quando estiver na entrevista. Sempre explique como você pensa e concentre-se mais nas suas próprias experiências.
Se você está procurando tutoriais práticos, não deixe de conferir nosso Tutorial do Azure DevOps.
Desejo-lhe boa sorte nas entrevistas e espero que este guia seja útil para você.
Perguntas frequentes sobre entrevistas de DevOps
Quais são os desafios mais comuns enfrentados durante uma entrevista de DevOps?
Os candidatos geralmente se deparam com questões práticas e reais, principalmente aquelas relacionadas à resolução de problemas de CI/CD, redes Kubernetes ou resposta a incidentes e recuperação. Só a teoria não é suficiente.
Como posso me preparar bem para as perguntas comportamentais numa entrevista de DevOps?
Pense nos incidentes, conflitos ou grandes lançamentos do passado que afetaram sua organização. Use o formato STAR (Situação, Tarefa, Ação, Resultado) e seja super sincero, porque os entrevistadores valorizam mais a autoconsciência do que a perfeição.
Quão necessária é a experiência prática com ferramentas como Docker e Kubernetes?
Crucial. A maioria das funções de DevOps exige experiência prática, não só conhecimento de nível de certificação. Você deve ser capaz de criar, desativar e depurar contêineres e clusters com confiança.
Quais são alguns tópicos avançados de DevOps que podem fazer meu currículo se destacar?
GitOps, política como código, escalonamento de CI/CD no Kubernetes, observabilidade e automação de segurança.
Devo aprender ferramentas DevOps específicas para nuvem, como Azure DevOps ou AWS CodePipeline?
Sim. Ferramentas nativas da nuvem podem fazer uma grande diferença nas suas chances numa entrevista. Conhecer pelo menos um pacote DevOps de uma plataforma te deixa mais adaptável e competitivo.
Sou um engenheiro de nuvem com sólida base em engenharia elétrica, aprendizado de máquina e programação. Minha carreira começou na área de visão computacional, com foco na classificação de imagens, antes de fazer a transição para MLOps e DataOps. Sou especialista em criar plataformas MLOps, dar suporte a cientistas de dados e fornecer soluções baseadas em Kubernetes para otimizar os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
