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Le DevOps est devenu un élément essentiel du développement logiciel moderne. À mesure que les entreprises déploient des fonctionnalités plus fréquemment et avec une plus grande fiabilité, la demande en ingénieurs DevOps qualifiés continue d'augmenter.
Donc, oui : Il existe de nombreuses opportunités d'emploi.
Cependant, pour obtenir un emploi, il ne suffit pas de connaître les bons outils. Il est nécessaire que vous démontriez votre capacité à réfléchir, à collaborer et à résoudre des problèmes concrets.
J'ai déjà été des deux côtés. J'étais candidat et devais répondre à des questions complexes sur Kubernetes. J'ai également participé à des entretiens au cours desquels nous avons évalué la manière dont les candidats géraient les échecs en production. Ce que j'ai appris, c'est que les entretiens DevOps évaluent votre approche de la complexité, votre capacité à communiquer sous pression et votre compréhension réelle des raisons pour lesquelles les outils sont utilisés.
Ce guide a pour objectif de vous aider à vous préparer à un entretien d'embauche dans le domaine DevOps. Il couvre tous les aspects, des notions de base à la conception avancée de systèmes, en passant par les questions techniques et les scénarios comportementaux. Que vous débutiez dans le domaine ou que vous souhaitiez progresser, ces questions vous aideront à approfondir vos compétences, à vous exprimer avec assurance et à vous présenter prêt.
Questions d'entretien de base sur le DevOps
Ces questions évaluent votre compréhension des principes fondamentaux du DevOps. Veuillez ne pas vous limiter à mémoriser les définitions. Veuillez démontrer que vous comprenez comment ces concepts s'appliquent dans des situations réelles.
1. Qu'est-ce que le DevOps et pourquoi est-il important ?
DevOps est un ensemble de pratiques qui rassemble les équipes de développement et d'exploitation afin de rationaliser la livraison de logiciels.
L'objectif ? Des versions plus rapides, une qualité supérieure et des boucles de rétroaction plus efficaces.
En pratique, cela implique de réduire le conflit entre l'écriture et l'exécution du code. Il ne s'agit pas seulement d'outils, mais aussi de culture, d'automatisation et d'appropriation.
Dans le cadre de mes fonctions précédentes, nous avons adopté DevOps afin d'accélérer le déploiement de nos modèles ML, ce qui a permis de réduire considérablement notre temps de déploiement tout en améliorant la stabilité.
2. En quoi le DevOps diffère-t-il de l'informatique traditionnelle ?
Dans l'informatique traditionnelle, les responsabilités sont réparties : les développeurs écrivent le code, tandis que les équipes opérationnelles se chargent du déploiement et de la maintenance.
DevOps combine ces rôles, encourageant le partage des responsabilités et l'automatisation.
Avec DevOps :
- Les développeurs rédigent fréquemment des scripts de déploiement.
- Les équipes opérationnelles sont impliquées plus tôt dans le cycle de développement.
- Les publications sont effectuées de manière continue et non trimestrielle.
Considérez DevOps comme un moyen de supprimer la barrière entre deux services qui ne communiquaient auparavant que par le biais de tickets.
3. Quels sont les principes fondamentaux du DevOps ?
Les principes fondamentaux du DevOps comprennent :
- Collaboration: Éliminer les cloisonnements entre le développement, les opérations, l'assurance qualité et la sécurité.
- s en automatisation: Automatisez les tests, le déploiement et la surveillance.
- s sur l'intégration et la livraison continues (CI/CD): Effectuer fréquemment des modifications mineures et sécurisées.
- s de suivi et de retour d'information: Apprenez et adaptez-vous continuellement en fonction de vos expériences.
Ces principes ne sont pas facultatifs, car ils déterminent si une équipe travaille dans une culture DevOps ou si elle se contente d'utiliser des outils DevOps tout en conservant ses anciennes habitudes.
4. Veuillez citer les outils DevOps les plus courants et leurs cas d'utilisation.
Voici quelques outils populaires dont vous entendrez souvent parler :
- Git: Contrôle de version.
- s sur Jenkins/Gitlab CI: Pipelines CI/CD.
- s sur Docker: Conteneurisation.
- s sur Kubernetes: Orchestration de conteneurs.
- s sur ArgoCD: GitOps.
- s Terraform: Infrastructure en tant que code (IaC).
- s Prometheus + Grafana: Surveillance et visualisation.
Veuillez consulter les cours DevOps Concepts si vous souhaitez en savoir plus sur DevOps et les outils courants.
5. Qu'est-ce que le CI/CD ?
CI/CD signifie « intégration continue » et « livraison continue » (ou déploiement continu).
Il s'agit de la base de l'automatisation DevOps.
CI/CD signifie :
- S CI: Les développeurs fusionnent le code dans un référentiel partagé plusieurs fois par jour. Chaque fusion déclenche des compilations et des tests automatisés.
- S SUR LE CD: Une fois que le code a passé les tests, il est automatiquement déployé dans les environnements de production ou de préproduction.
Le CI/CD réduit les erreurs humaines et simplifie les mises à jour, ce qui est une bonne chose.
Nous avons largement utilisé CI/CD pour tester nos modèles ML et le code qui exécute nos modèles derrière une API. Chaque modification apportée à une branche de fonctionnalité déclencheait les tests unitaires, tandis qu'une fusion avec la branche principale déclençait la création d'une nouvelle image de conteneur et expédiait le modèle vers les espaces de noms Kubernetes de nos clients.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l'utilisation du CI/CD dans le domaine du ML, je vous recommande le cours CI/CD pour l'apprentissage automatique et notre guide sur le CI/CD dans le machine learning.
6. Quels sont les avantages de l'automatisation dans le DevOps ?
L'automatisation réduit les efforts manuels, augmente la fiabilité et permet aux équipes d'adapter leurs opérations.
Les avantages comprennent :
- Boucles de rétroaction plus rapides
- Réduction des erreurs de déploiement
- Environnements reproductibles
- Moins de problèmes liés au fonctionnement sur votre ordinateur
En règle générale : Si vous effectuez une tâche à deux reprises, veuillez l'automatiser.
7. Qu'est-ce que l'infrastructure en tant que code (IaC) ?
L'IaC est la pratique consistant à gérer l'infrastructure (serveurs, bases de données, réseaux) à l'aide de code.
Au lieu de configurer manuellement l'infrastructure dans les consoles cloud, vous la définissez dans des fichiers (par exemple, Terraform, CloudFormation).
Voici votre configuration :
- Reproductible
- Contrôle de version (si vous utilisez Git)
- Facile à auditer
L'IaC vous permet de provisionner des environnements complets en quelques minutes, au lieu de plusieurs jours de travail manuel.
8. Comment Git et le contrôle de version s'intègrent-ils dans DevOps ?
Le contrôle de version ne s'applique pas uniquement au code, mais à presque tout.
Dans DevOps :
- Vous gérez les versions de votre code, de votre infrastructure et même de votre documentation.
- Git facilite la collaboration, la restauration et la traçabilité.
- Des outils tels que GitHub Actions ou GitLab CI/CD s'intègrent directement aux workflows Git pour une automatisation transparente.
Le contrôle de version est au cœur de toute infrastructure DevOps.
9. Quel est le rôle de la surveillance et de la journalisation dans DevOps ?
Sans surveillance ni journalisation, le débogage peut devenir un défi. Il est impossible de déterminer si les modifications ont un impact positif ou négatif sur vos applications sans une surveillance et une journalisation adéquates. Ou bien, trouver et corriger les bogues deviendrait pratiquement impossible sans une surveillance et une journalisation adéquates.
Ils résolvent :
- La surveillance vous informe ce qui se passe actuellement (utilisation du processeur, temps de réponse, temps de fonctionnement).
- La journalisation vous informe sur ce qui s'est produit (erreurs, traces de pile et comportements inattendus).
Ensemble, ils vous permettent d'observer et d'améliorer facilement.
Je recommande de configurer des alertes pour les anomalies, et pas seulement pour les défaillances. Cela vous permet d'identifier les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
10. Quel est un exemple simple de pipeline CI/CD ?
Voici un exemple de flux CI/CD assez courant :
- Le développeur fusionne les modifications dans la branche
main. - Le pipeline déclenche et exécute des tests unitaires, des vérifications de code et des analyses statiques.
- Si les tests réussissent :
- Veuillez créer une image Docker.
- Veuillez transférer l'image vers un registre.
- Veuillez procéder au déploiement vers l'environnement de test via Kubernetes.
- Une étape d'approbation manuelle permet le déploiement en production si l'environnement de test semble satisfaisant.
Cela peut être réalisé à l'aide de GitLab CI/CD, Jenkins ou GitHub Actions.
Questions d'entretien intermédiaire sur DevOps
Ces questions évaluent vos compétences techniques, notamment en matière de conteneurs, de workflows CI/CD, d'outils d'infrastructure et de déploiements. Soyez prêt à justifier vos choix de conception et à résoudre des problèmes sous pression.
11. Qu'est-ce qu'une stratégie de déploiement ? Pourriez-vous en citer quelques-uns ?
Une stratégie de déploiement décrit le processus de mise à disposition des nouvelles versions logicielles aux utilisateurs. Le choix du système approprié dépend de la complexité de votre système, de votre tolérance au risque et de vos capacités de restauration.
Les stratégies courantes comprennent :
- Déploiement bleu-vert: Exécutez deux environnements (bleu = actuel, vert = nouveau) et transférez le trafic lorsque le vert est stable. Cette stratégie permet des retours en arrière rapides.
- Canary annonce l': Mettez progressivement en œuvre les changements auprès d'un petit groupe d'utilisateurs. Cette stratégie est idéale pour détecter les problèmes à un stade précoce sans causer de désagréments à un trop grand nombre d'utilisateurs.
- Mise à jour continue: Veuillez remplacer les instances une par une sans interruption de service.
- Recréer l'stratégique: Veuillez fermer complètement l'ancienne version, puis démarrer la nouvelle. Cela entraîne des temps d'arrêt, présente davantage de risques et n'est généralement pas utilisé.
Je recommande au minimum d'utiliser les mises à jour continues. Si vous êtes prêt à investir davantage de temps et disposez d'une solide pile d'outils DevOps, je vous recommande d'aller plus loin avec des déploiements bleu-vert ou canari.
Cependant, dans certains cas, la stratégie de recréation peut également constituer une option valable. Nous disposions de modèles ML qui nécessitaient des GPU plus puissants, ce qui constituait une contrainte. C'est pourquoi nous avons dû arrêter le modèle actuellement en cours d'exécution afin de libérer le GPU, ce qui nous a permis de mettre à l'échelle la nouvelle version.
12. Comment les conteneurs et l'orchestration fonctionnent-ils dans DevOps ?
Les conteneurs (par exemple, Docker) regroupent les applications et leurs dépendances, garantissant ainsi leur fonctionnement identique partout.
Les outils d'orchestration (tels que Kubernetes) gèrent :
- Planification des conteneurs sur les nœuds
- Mise à l'échelle des applications en fonction de la charge
- Applications d'auto-réparation (par exemple, redémarrage des pods défaillants)
- Réseautage, découverte de services et équilibrage de charge
Ensemble, ils apportent cohérence, portabilité et automatisation aux workflows DevOps.
Je les utilise quotidiennement dans mon travail et ils ont considérablement amélioré notre façon de travailler ainsi que notre processus de développement et de déploiement des applications.
Vous pouvez en apprendre davantage sur Kubernetes dans l' cours Introduction à Kubernetes .
Si vous souhaitez approfondir vos connaissances sur la combinaison de Docker et Kubernetes, je vous recommande le cours « Conteneurisation et virtualisation avec Docker et Kubernetes ». .
13. Comment mettriez-vous en œuvre le déploiement bleu-vert ?
Le déploiement bleu-vert implique la présence de deux environnements de production identiques (bleu = actuel, vert = nouveau). La nouvelle application est d'abord déployée dans l'environnement de test, où elle est évaluée. Une fois que vous êtes satisfait, le trafic est transféré de l'environnement bleu vers l'environnement vert.
Voici une approche de haut niveau :
- Lancer un environnement environnement identique à bleu (prod).
- Veuillez déployer la nouvelle version en environnement de test.
- Effectuer des tests et des vérifications automatisées.
- Si la situation est stable, veuillez transférer le trafic du répartiteur de charge vers l'environnement vert.
- Veuillez maintenir le bleu actif brièvement pour permettre la restauration.
Cette approche vous permet de revenir en arrière en quelques secondes, car il vous suffit d'adapter le répartiteur de charge pour qu'il renvoie le trafic vers l'environnement bleu.
14. Quelle est la différence entre une mise à jour progressive et une version canary ?
Une mise à jour progressive remplace les instances d'application une par une, ce qui évite tout temps d'arrêt. Cette option est utilisée lorsque vous êtes certain de votre version et souhaitez la rendre immédiatement disponible pour tous les utilisateurs.
Avec une version canary, votre nouvelle version n'est déployée que pour un petit sous-ensemble d'utilisateurs (par exemple, 5 %). Tout d'abord, veuillez surveiller et vous assurer que tout fonctionne correctement avant d'étendre votre déploiement à davantage d'utilisateurs. Vous pouvez l'augmenter progressivement jusqu'à ce que vous le déployiez à tous les utilisateurs.
Canary vous permet de réaliser des tests en production sans affecter un nombre significatif de vos utilisateurs.
15. Comment sécurisez-vous un pipeline CI/CD ?
La sécurité est souvent négligée, mais elle est essentielle.
Voici quelques bonnes pratiques :
- Veuillez utiliser des outils de gestion des secrets (par exemple, Vault, AWS Secrets Manager).
- Exécutez les builds dans des runners isolés
- Vérifier les entrées pour prévenir les attaques par injection.
- Veuillez utiliser des conteneurs signés et vérifier la provenance des images.
- Intégrer des outils d'analyse statique et dynamique (SAST/DAST)
N'hésitez pas à interrompre un pipeline pour des raisons de sécurité.
16. Quelle est la différence entre Docker et une machine virtuelle (VM) ?
Cette question est fréquemment posée afin d'évaluer votre compréhension de base des conteneurs.
|
Caractéristique |
Docker |
Machine virtuelle |
|
Utilisation des ressources |
Léger (partage le noyau du système d'exploitation) |
Lourd (système d'exploitation complet par machine virtuelle) |
|
Temps de démarrage |
Secondes |
Minutes |
|
Isolement |
Au niveau du processus |
OS-level |
|
Cas d'utilisation |
Microservices, pipelines CI/CD |
Émulation complète du système, isolement |
Docker est rapide, portable et idéal pour les flux de travail des applications modernes. Les machines virtuelles restent utiles pour l'isolation stricte et les systèmes hérités.
Si vous souhaitez vous préparer davantage aux questions d'entretien liées à Docker, je vous recommande de lire Les 26 questions et réponses les plus fréquentes lors d'entretiens d'embauche sur Docker pour 2026.
17. Comment Kubernetes facilite-t-il les workflows DevOps ?
Kubernetes automatise les aspects complexes de l'exécution de conteneurs à grande échelle :
- Auto-scaling basé sur le CPU/la mémoire
- Mises à jour et restaurations progressives
- Découverte des services et équilibrage de charge
- Quotas de ressources et priorités des pods
Dans le domaine DevOps, Kubernetes constitue la colonne vertébrale de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD), de la surveillance et d'une infrastructure auto-réparatrice.
18. Que sont les graphiques Helm et pourquoi les utiliser ?
Helm est le gestionnaire de paquets pour Kubernetes. Les graphiques Helm permettent de définir, d'installer et de mettre à niveau les applications K8s à l'aide de modèles YAML.
Leurs caractéristiques comprennent :
- Déploiements simplifiés
- Prise en charge de la gestion des versions et de la réutilisation
- Assistance pour la cohérence de l'environnement (développement/préproduction/production)
Si vous avez déjà dû modifier manuellement et à plusieurs reprises un grand nombre de fichiers YAML, Helm est la solution qu'il vous faut.
Je l'utilise pour tous les services que nous proposons à nos clients, qui installent le même ensemble de fichiers YAML avec différentes configurations à plusieurs reprises.
19. Comment gérez-vous les informations confidentielles dans DevOps ?
Veuillez ne jamais intégrer de secrets dans le code ou les fichiers de configuration.
Meilleures alternatives :
- Utilisation d'outils de gestion des secrets (par exemple, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager)
- Utilisation de secrets scellés ou de secrets K8s chiffrés
- Restriction de l'accès via RBAC
- Renouveler régulièrement les informations d'identification
Nous constatons parfois que des clients stockent des informations sensibles dans leurs dépôts Git, ce qui peut entraîner de graves failles de sécurité.
20. Comment procédez-vous pour résoudre les problèmes liés aux échecs de compilation ?
Il s'agit d'un aspect essentiel du travail d'un ingénieur DevOps, car il y aura toujours des erreurs et des échecs de compilation.
Une approche systématique consisterait à :
- Veuillez vérifier les journaux de vos compilations.
- Veuillez essayer de reproduire l'erreur localement en suivant les mêmes étapes que celles de la phase CI.
- Veuillez vérifier s'il existe des différences environnementales. différences d'environnement (par exemple, dépendances manquantes, variables d'environnement, chemins d'accès aux fichiers).
- Annuler les modifications récentes étape par étape.
Le problème le plus courant dans mon expérience concernait les variables d'environnement manquantes que j'avais lors de la compilation et des tests en local, mais que je n'avais pas ajoutées à ma configuration CI.
Questions d'entretien avancées sur DevOps
Ces questions abordent l'architecture, l'évolutivité, la sécurité et le leadership. Prévoyez de discuter des compromis, des décisions de conception et de votre approche DevOps à grande échelle.
21. Qu'est-ce que GitOps et en quoi diffère-t-il de DevOps ?
GitOps est un sous-ensemble de DevOps qui utilise Git comme source unique de vérité pour la livraison d'infrastructures et d'applications.
Dans GitOps, toutes les modifications apportées à l'application ou à l'infrastructure sont effectuées à l'aide de pull requests vers les dépôts Git.
Un opérateur GitOps (par exemple, ArgoCD, Flux) surveille les modifications et les synchronise avec le cluster, maintenant ainsi une relation biunivoque entre le référentiel Git et le cluster.
GitOps apporte donc le contrôle des versions, l'auditabilité et les restaurations aux workflows d'infrastructure.
22. Veuillez expliquer la politique en tant que code à l'aide d'exemples.
La politique en tant que code implique la rédaction de politiques de sécurité, de conformité et d'exploitation sous forme de code exécutable, automatisé et appliqué à l'ensemble de vos systèmes.
Voici quelques exemples :
- Utilisation d'OPA (Open Policy Agent) pour bloquer les déploiements Kubernetes qui exposent des services publics
- Veuillez vous assurer que toutes les ressources Terraform identifient leur propriétaire et leur environnement.
- Empêcher les pipelines CI/CD d'être déployés en production sans autorisation
J'ai utilisé Gatekeeper (l'intégration K8s de l'OPA) pour bloquer les images de conteneurs non analysées, ce qui a amélioré notre sécurité.
23. Comment concevriez-vous un système CI/CD évolutif ?
Il est essentiel de concevoir un système CI/CD évolutif, et il est courant d'aborder les questions de conception, car cela permet à l'intervieweur de comprendre votre façon de penser et d'articuler vos arguments.
Quelques éléments clés de votre conception :
- Étapes découplées (construction, test, déploiement) avec des responsabilités clairement définies
- Parallélisation pour la vitesse (par exemple, exécuter des tests sur plusieurs nœuds)
- Runners dynamiques sur Kubernetes pour plus d'élasticité
- Mise en cache couches pour les dépendances et les artefacts
- Secrets et isolation d'accès entre les projets
Pour évoluer, envisagez d'utiliser des outils tels que Tekton ou Gitlab CI avec les runners Kubernetes.
24. Quelle est votre approche en matière de réponse aux incidents ?
Il s'agit d'un aspect important, car le recruteur souhaite évaluer votre capacité à interagir avec les clients, qui sont souvent mécontents en raison d'un dysfonctionnement. La résolution des incidents constitue une partie essentielle du travail quotidien d'un ingénieur DevOps.
Les principes clés comprennent :
- Veuillez rester calme
- Diagnostiquez rapidement (problème de réseau ?) Niveau de l'application ? Infrastructure ?
- Communiquez de manière claire
- Veuillez documenter tout
- Effectuer une analyse rétrospective (identifier la cause profonde et en tirer des enseignements)
Veuillez garder à l'esprit un élément important : Veuillez ne jamais blâmer les personnes.
Concentrez-vous plutôt sur les systèmes, les processus et les améliorations.
25. Comment gérez-vous l'observabilité entre les microservices ?
Les microservices jouent un rôle essentiel dans le paysage DevOps actuel. Par conséquent, vous devriez également être en mesure de répondre à des questions fondamentales à leur sujet, car cela démontre votre compréhension générale du DevOps.
Pour l'observabilité, trois composants sont nécessaires :
- s de connexion: Centralisé, structuré, consultable (par exemple, ELK, Loki)
- s des mesures: Séries chronologiques de type Prometheus + tableaux de bord (par exemple, Grafana)
- s de traçabilité: Outils de traçage distribué tels que Jaeger ou OpenTelemetry
Veuillez regrouper tous ces éléments à l'aide d'identifiants de corrélation afin de suivre les demandes entre les services.
26. Comment optimiseriez-vous des pipelines lents ?
Cela se produit assez fréquemment, et il existe certaines étapes typiques que vous devriez suivre :
- Mesurez d'abord l': Utilisez les indicateurs de pipeline et les délais par étape pour optimiser votre flux de travail.
- Mettre en cache intelligemment: Dépendances, couches Docker, résultats des tests.
- Tests fractionnés: Parallélisez les suites de tests par type ou par module.
- Veuillez utiliser les hooks pre-commit: Détectez les erreurs à un stade précoce.
- Veuillez ignorer les étapes non nécessaires: Veuillez utiliser la logique conditionnelle (par exemple, ne construire Docker que si le code a été modifié à l'emplacement correspondant).
Parfois, le simple fait d'ajouter du matériel plus rapide ne résout pas le problème, mais une mise en œuvre plus efficace de vos pipelines peut y parvenir.
27. Quelle est votre approche en matière de conformité dans les workflows DevOps ?
La conformité doit être intégrée de manière proactive dès le début du cycle de développement logiciel.
Étapes à suivre :
- Contrôlez tout (code, infrastructure, politiques)
- Pistes d'audit via Git, journaux CI/CD et outils de surveillance
- Contrôles de conformité automatisés (par exemple, benchmarks CIS, scanners de sécurité)
- Contrôle d'accès via RBAC et principe du moindre privilège
- Gestion des secrets avec des politiques de rotation
28. Pourriez-vous expliquer ce que sont les maillages de services dans le contexte DevOps ?
Un maillage de services (par exemple, Istio, Linkerd) gère la communication entre les services grâce à des fonctionnalités telles que :
- Contrôle du trafic (par exemple, nouvelles tentatives, délais d'attente, routage)
- Sécurité (mTLS entre services)
- Observabilité (télémétrie par service)
Au lieu d'intégrer cette logique dans chaque application, le maillage la gère via des proxys sidecar.
29. Comment concevez-vous des déploiements sans interruption de service ?
Les déploiements sans interruption de service sont essentiels, car ils vous permettent de mettre en œuvre des modifications sans perturber l'expérience utilisateur.
Les stratégies pour un déploiement sans interruption comprennent :
- Bleu-vert ou canari déploiements pour diriger la circulation en toute sécurité
- Les migrations de bases de données sont gérées en assurant la compatibilité ascendante. gérées avec une compatibilité ascendante
- Équilibreur de charge Contrôles de santé avant l'ajout de nouvelles instances
- Arrêts en douceur afin que les requêtes en cours soient traitées
30. Qu'est-ce que l'ingénierie du chaos, et l'avez-vous déjà utilisée ?
L'ingénierie du chaos consiste à introduire intentionnellement des défaillances dans vos systèmes afin de tester leur résilience.
Exemples d'outils :
- Gremlin
- Chaos Monkey
- Litmus
Les scénarios simulés pour tester la stabilité de votre système comprennent :
- Suppression de pods aléatoires
- Simuler la latence du réseau
- Supprimer les connexions à la base de données
L'ingénierie du chaos est également largement utilisée par Netflix.
Il est utile de simuler différents scénarios et d'observer le comportement de votre système.
Questions d'entretien DevOps axées sur le comportement et les scénarios
Ces questions évaluent votre capacité à réagir efficacement dans des situations réelles. L'examinateur souhaite évaluer votre capacité à gérer des situations réelles et vérifier si vous avez simplement mémorisé des concepts ou si vous comprenez véritablement le DevOps.
Attendez-vous à des questions qui porteront sur votre expérience, votre jugement et votre capacité à travailler sous pression ou à collaborer avec d'autres équipes.
31. Veuillez me décrire une situation où vous avez corrigé un déploiement défectueux.
Voici l'occasion de vous pencher sur un problème réel.
Les recruteurs recherchent :
- La situation: Qu'est-ce qui s'est cassé ?
- L'impact de l': À quel point était-ce grave ?
- Votre approche: Quelles mesures avez-vous prises ?
- L': Que feriez-vous différemment la prochaine fois ?
Un exemple pourrait être :
J'ai déjà rencontré un déploiement qui a échoué et qui a silencieusement écrasé un fichier de configuration critique en production. Notre application a été indisponible pendant une heure jusqu'à ce que je la rétablisse manuellement à une version antérieure. Au total, trente utilisateurs ont été bloqués pendant une heure. J'ai identifié le problème à l'aide des différences Git, ajouté une étape de validation à notre CI et mis en place une assistance pour la restauration. Le problème ne s'est plus jamais reproduit.
32. Veuillez décrire un conflit avec un développeur. Comment avez-vous géré cette situation ?
Étant donné que DevOps se trouve à l'intersection de plusieurs équipes, des conflits peuvent survenir. L'intervieweur souhaite ici s'assurer que vous possédez une certaine intelligence émotionnelle.
Formulez cela comme suit :
- La cause du conflit (par exemple, sortie précipitée, propriété incertaine)
- Votre approche de la conversation (empathie et données)
- La résolution (par exemple, processus mis à jour, responsabilités clarifiées)
Veuillez rester honnête et éviter de blâmer le développeur. Veuillez toujours souligner que vous avez cherché à établir une collaboration fructueuse.
Et gardez toujours ceci à l'esprit : Les développeurs et les ingénieurs DevOps ont souvent des priorités différentes. Les développeurs souhaitent livrer rapidement les fonctionnalités, tandis que vous privilégiez peut-être la sécurité, la stabilité et la maintenabilité à long terme. Cette tension est normale, et comprendre leur point de vue peut vous aider à gérer les conflits de manière plus constructive.
33. Comment équilibrez-vous la rapidité et la stabilité dans les cycles de publication ?
Il s'agit d'une tension permanente dans le domaine du DevOps.
Vous pouvez vous concentrer sur :
- s des indicateurs de fonctionnalité: Activer ou désactiver des fonctionnalités en production.
- s sur la stratégie de déploiement: Déploiements canari ou bleu-vert
- Méthodes agiles: Utilisez des méthodes agiles pour itérer rapidement.
- de surveillance: Une forte observabilité, vous permettant de réagir rapidement en cas de problème.
- s de communication: Instaurer une culture ouverte au feedback et à l'apprentissage continu à partir des erreurs.
- s en automatisation: Automatisez autant que possible, et lorsque cela est pertinent, afin d'obtenir des résultats plus rapides et plus stables.
Il n'est pas nécessaire de choisir entre rapidité et sécurité, car vous pouvez concevoir votre système DevOps de manière à améliorer ces deux aspects.
34. Pourriez-vous m'expliquer votre processus après une interruption de production ?
Les systèmes peuvent parfois rencontrer des défaillances. Il est donc essentiel de pouvoir les ramener à la normale le plus rapidement possible.
Par conséquent, veuillez suivre les étapes ci-dessous pour rétablir le fonctionnement normal de vos systèmes :
- Reconnaître et contenir l': Veuillez informer les parties concernées et communiquer rapidement.
- Veuillez diagnostiquer rapidement: Veuillez examiner les journaux, les mesures et les tableaux de bord afin d'identifier le problème.
- Veuillez résoudre le problème: Veuillez appliquer un correctif, restaurer votre application ou la reconfigurer afin de la remettre en ligne.
- post-mortem: Veuillez documenter le temps nécessaire pour identifier et résoudre le problème, la cause profonde et les mesures à prendre pour éviter que de tels problèmes ne se reproduisent à l'avenir.
Si vous n'avez jamais dirigé un appel d'urgence, entraînez-vous. Il s'agit d'une compétence que les ingénieurs seniors sont censés posséder.
35. Pourriez-vous décrire votre expérience de travail avec des équipes interfonctionnelles ?
En tant qu'ingénieur DevOps, vous collaborerez avec de nombreuses équipes interfonctionnelles. Une bonne collaboration est donc essentielle, et les recruteurs examineront attentivement vos compétences en la matière.
Vous pourriez aborder les sujets suivants :
- Comment avez-vous comblé le fossé entre le développement et les opérations ?
- Comment vous avez contribué à l'adoption du CI/CD par les scientifiques des données
- Comment résolvez-vous les différends entre les équipes chargées de la sécurité et celles chargées des produits (elles sont souvent en désaccord, croyez-moi) ?
Si vous avez déjà créé de la documentation ou des outils internes pour aider vos collègues à travailler plus efficacement, veuillez également le mentionner, car cela démontre votre esprit d'initiative.
36. Avez-vous déjà automatisé une tâche au point de ne plus avoir à la réaliser vous-même ?
Celui-ci est mon préféré.
Soyons réalistes : l'un des principaux objectifs du DevOps est d'automatiser les flux de travail répétitifs. Cependant, lorsque tout est automatisé, quelles tâches restent à accomplir ? Il n'est pas rare que les ingénieurs DevOps automatisent leurs tâches.
Cependant, l'automatisation reste le point central. Vous souhaitez démontrer que cela fait partie intégrante de votre processus de réflexion. Le travail manuel devrait être considéré comme un signal d'alarme, quelque chose à éliminer, et non à tolérer.
Exemple :
Auparavant, je déployais manuellement notre environnement de test tous les lundis. J'ai développé un script permettant de gérer cela à l'aide d'une seule commande, puis je l'ai intégré à une action GitHub afin que l'équipe puisse l'activer à tout moment.
L'objectif est de démontrer que vous raisonnez comme un ingénieur DevOps : réduire les frictions, éliminer les goulots d'étranglement et libérer les ressources humaines afin qu'elles puissent se consacrer à la résolution de problèmes plus complexes.
37. Comment intégrez-vous les ingénieurs débutants aux pratiques DevOps ?
Cette question évalue vos compétences en matière de leadership et de collaboration au sein d'une équipe.
Quelques suggestions pour l'intégration des ingénieurs débutants :
- Création d'une page de documentation « Pour commencer » contenant toutes les informations et tous les liens pertinents.
- Programmation en binôme ou sessions de débogage collaboratif
- Documentation des manuels d'utilisation et des flux de travail
- Création d'environnements sandbox pour une expérimentation sécurisée
- Organisation d'ateliers internes sur les principes fondamentaux de Docker/Kubernetes
La distinction entre un ingénieur compétent et un ingénieur exceptionnel réside dans les compétences pédagogiques.
38. Veuillez décrire un projet DevOps dont vous êtes fier.
C'est le moment de parler d'une de vos réussites créatives. Veuillez choisir un sujet sur lequel vous avez accompli quelque chose de remarquable et dont vous pouvez discuter longuement.
Vous pouvez aborder les sujets suivants :
- Le problème que vous avez résolu
- L'impact (par exemple, amélioration de la vitesse de publication, réduction du MTTR)
- Les outils et l'architecture que vous avez utilisés
- Ce que vous avez appris
J'ai déjà fait partie d'une équipe qui a développé une petite plateforme MLOps. Cette plateforme a été déployée sous forme de Helm chart. Au départ, nous l'avons déployé dans les différents espaces de noms de Kubernetes à l'aide d'un script bash, où nous devions vérifier manuellement si le graphique Helm était mis à jour avec succès, et une publication prenait près d'une journée. J'ai ensuite mis en œuvre GitOps avec ArgoCD afin de déployer notre plateforme sur tous les espaces de noms d'un simple clic, réduisant ainsi le temps de publication à quelques minutes.
39. Quels aspects de votre pipeline DevOps actuel envisageriez-vous d'améliorer ?
Cette question démontre votre nature autocritique et votre esprit visionnaire.
Veuillez éviter de répondre « rien ». Au lieu de cela, vous pourriez :
- Veuillez indiquer un goulot d'étranglement (par exemple, une suite de tests lente).
- Une mise à niveau des outils que vous envisagez (par exemple, passer de Jenkins à Tekton)
- Une lacune en matière d'observabilité que vous êtes en train de corriger
- Ou même un ajustement culturel (par exemple, une meilleure documentation)
Vous êtes évalué non seulement pour vos connaissances, mais également pour votre façon de penser.
40. Veuillez me décrire une occasion où vous avez introduit un nouvel outil ou une nouvelle pratique. Comment avez-vous obtenu l'adhésion ?
En tant qu'ingénieur DevOps, vous optimisez les flux de travail et automatisez les tâches. Cela implique de modifier le statu quo, ce qui conduit souvent les personnes à hésiter, car elles ne souhaitent pas de changement.
Il est nécessaire de démontrer que vous êtes capable de gérer de telles situations avec calme et professionnalisme.
Vous pouvez inclure dans votre réponse :
- Pourquoi avez-vous insisté pour que cet outil/cette pratique soit adopté(e) ?
- Comment avez-vous présenté cela à l'équipe ?
- Comment avez-vous géré la résistance ?
- Quel a été le résultat ?
Par exemple : J'ai proposé d'adopter Terraform pour remplacer le provisionnement manuel d'AWS. Certains collègues étaient hésitants, j'ai donc présenté un processus reproductible, ajouté de la documentation et contribué à leur intégration.
Stratégies de préparation à un entretien
Les entretiens DevOps évaluent plus que les seules connaissances techniques. Ils évaluent votre capacité à résoudre des problèmes, à collaborer et à faire preuve d'esprit critique dans des situations stressantes.
Les sections suivantes présentent des méthodes pratiques pour améliorer vos compétences et vous démarquer.
Analyses techniques approfondies
Une compréhension superficielle des systèmes n'est pas suffisante aux niveaux intermédiaire et supérieur. Il est nécessaire de comprendre le fonctionnement interne des systèmes.
Il est recommandé d'approfondir vos connaissances dans les domaines suivants :
- s sur Kubernetes: Apprenez à déployer, dimensionner et dépanner des clusters. Concentrez-vous sur la mise en réseau, les volumes persistants et Helm.
- s Terraform: Comprenez la gestion des états, les modules et l'utilisation des backends distants.
- Modèles CI/CD: Découvrez comment dissocier les étapes, mettre en cache les builds et sécuriser les pipelines.
Si vous souhaitez acquérir des compétences à partir de zéro, nous vous recommandons de commencer par le cours « Introduction à Kubernetes » de DataCamp. Introduction à Kubernetes et Concepts DevOps.
Je recommande également de toujours réaliser des projets pratiques, car c'est là que vous apprendrez le plus. Vous pourriez développer une application, la conteneuriser et la déployer à l'aide de Terraform et Kubernetes avec des pipelines automatisés.
Recommandations de ressources
Il n'est pas nécessaire de compter uniquement sur l'apprentissage individuel. De nombreuses ressources en ligne sont disponibles pour optimiser votre parcours d'apprentissage.
Voici quelques ressources utiles :
- s d'entretiens simulés: Veuillez essayer des services tels que Pramp, Interviewing.io, ou organisez des entretiens entre pairs avec des amis ou des collègues.
- Livres:
- Le projet Phoenix (pour la culture et un récit sur la manière dont DevOps a contribué à l'amélioration d'une entreprise)
- Ingénierie de fiabilité des sites par Google (pour plus de détails)
- Terraform Up & Running par Yevgeniy Brikman (pour la maîtrise de l'IaC)
- Fiches de référence: Veuillez imprimer les références CLI Kubernetes, les workflows Git ou les commandes Linux que vous utilisez quotidiennement.
- Communautés:
- Groupes Discord DevOps
- r/devops sur Reddit
- Blogs Dev.to, Medium et DataCamp
- Cours:
- Concepts DevOps: Fondements pour la fiabilité des pipelines de livraison et des systèmes.
- Conteneurisation et virtualisation avec Docker et Kubernetes: Essentiel pour les questions axées sur le déploiement
- CI/CD pour l'apprentissage automatique et MLOps entièrement automatisé: Si vous occupez un poste hybride ML+DevOps.
- Autres articles sur la préparation aux entretiens :
- Il est parfois judicieux de consulter d'autres articles consacrés à la préparation aux entretiens dans des domaines connexes. Voici quelques exemples :
- 31 questions d'entretien Azure DevOps pour tous les niveaux
- Les 24 questions les plus fréquentes lors d'un entretien d'embauche pour un poste DevOps AWS
- Les 34 questions et réponses les plus fréquentes lors d'entretiens d'embauche pour les ingénieurs cloud en 2026
- Les 30 questions et réponses les plus fréquentes lors d'entretiens d'embauche dans le domaine du cloud computing (2026)
- Les 30 questions et réponses les plus fréquentes lors d'entretiens d'embauche dans le domaine MLOps pour 2026
Si vous souhaitez vous démarquer, il est nécessaire d'aller au-delà de la simple mémorisation. Construisez quelque chose, détruisez-le intentionnellement, puis améliorez-le.
Préparation aux questions basées sur des scénarios et issues de la vie réelle
C'est là que la plupart des gens rencontrent des difficultés. Expliquer ce qu'est le CI/CD est une chose. C'est une autre affaire que de discuter calmement d'une interruption de production à 2 heures du matin, que vous avez gérée (ou que vous géreriez).
Voici comment procéder :
- Revisitez d'anciens incidents: Qu'est-ce qui a mal tourné ? Qu'est-ce qui a permis de résoudre le problème ? Que souhaiteriez-vous modifier à l'heure actuelle ?
- Effectuer des analyses rétrospectives: Également pour vos projets personnels. Veuillez vous exercer à en rédiger un au format STAR.
- Adoptez la perspective d'une partie prenante: Si vous deviez expliquer l'échec d'une mise en production à un propriétaire de produit, comment vous y prendriez-vous pour être clair et éviter tout reproche ?
- Pratiquez la réflexion sur les compromis: Bleu-vert ou jaune canari ? Terraform ou Pulumi ? Jenkins ou GitHub Actions ? Quels sont les compromis ?
La meilleure préparation est l'expérience, mais les scénarios simulés s'en rapprochent. Réfléchissez à vos expériences et, si vous n'en avez pas beaucoup, inspirez-vous de projets open source, d'études de cas ou de vos laboratoires.
Conclusion
DevOps est plus qu'un titre de poste prestigieux. C'est une question de mentalité.
Il ne s'agit pas de mémoriser des commandes ou d'énumérer des outils sur votre CV. Il s'agit de démontrer votre façon de penser, de collaborer et de construire des systèmes qui résistent aux défis réels.
Dans ce guide, nous avons abordé des questions fondamentales relatives à l'architecture avancée, allant des connaissances spécifiques aux outils aux informations comportementales. Si vous êtes arrivé jusqu'ici, vous avez déjà une longueur d'avance, car la plupart des candidats ne se préparent pas avec un tel niveau de structure.
Cependant, ne vous arrêtez pas là :
- Construisez quelque chose.
- Veuillez casser quelque chose.
- Veuillez rédiger à ce sujet.
- Veuillez le partager avec d'autres personnes.
- Réfléchissez à ce qui n'a pas fonctionné et à la manière dont vous pourriez y remédier la prochaine fois.
Le DevOps est davantage axé sur la pratique que sur la théorie. Veuillez garder cela à l'esprit lors de l'entretien. Veuillez toujours expliquer votre raisonnement et concentrez-vous davantage sur vos propres expériences.
Si vous recherchez des tutoriels pratiques, veuillez consulter notre tutoriel Azure DevOps.
Je vous souhaite bonne chance pour vos entretiens et j'espère que ce guide vous sera utile.
Questions fréquentes relatives aux entretiens DevOps
Quels sont les défis les plus courants rencontrés lors d'un entretien DevOps ?
Les candidats sont fréquemment confrontés à des questions pratiques et concrètes, notamment celles liées au dépannage CI/CD, à la mise en réseau Kubernetes ou à la réponse aux incidents et à la reprise après sinistre. La théorie seule ne suffit pas.
Comment puis-je me préparer efficacement aux questions comportementales lors d'un entretien DevOps ?
Veuillez réfléchir aux incidents, conflits ou déploiements majeurs passés qui ont eu un impact sur votre organisation. Veuillez utiliser le format STAR (Situation, Tâche, Action, Résultat) et soyez extrêmement honnête, car les recruteurs privilégient la conscience de soi à la perfection.
Dans quelle mesure est-il nécessaire d'avoir une expérience pratique avec des outils tels que Docker et Kubernetes ?
Crucial. La plupart des postes DevOps exigent une maîtrise pratique, et pas seulement des connaissances certifiées. Vous devriez être en mesure de créer, de supprimer et de déboguer des conteneurs et des clusters en toute confiance.
Quels sont les sujets avancés liés au DevOps qui pourraient mettre en valeur mon CV ?
GitOps, politique en tant que code, mise à l'échelle CI/CD sur Kubernetes, observabilité et automatisation de la sécurité.
Dois-je acquérir des connaissances sur les outils DevOps spécifiques au cloud, tels qu'Azure DevOps ou AWS CodePipeline ?
Oui. Les outils cloud natifs peuvent considérablement influencer vos chances lors d'un entretien. La maîtrise d'au moins une suite DevOps vous rend plus adaptable et compétitif.
Je suis un ingénieur cloud avec de solides bases en génie électrique, en apprentissage automatique et en programmation. J'ai commencé ma carrière dans le domaine de la vision par ordinateur, en me concentrant sur la classification des images, avant de passer aux MLOps et aux DataOps. Je suis spécialisé dans la construction de plateformes MLOps, le soutien aux data scientists et la fourniture de solutions basées sur Kubernetes pour rationaliser les flux de travail d'apprentissage automatique.
