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As 34 principais perguntas e respostas para entrevistas com engenheiros de nuvem em 2025

Um guia completo para perguntas de entrevistas sobre computação em nuvem que abrange tópicos básicos, intermediários e avançados, além de situações baseadas em cenários!
Actualizado 8 de fev. de 2025  · 35 min de leitura

Se você está se preparando para uma entrevista de engenharia de nuvem, veio ao lugar certo. Este artigo aborda algumas das perguntas mais comuns para ajudar você a praticar e ganhar confiança. Se você almeja uma função em engenharia de nuvem, DevOps ou MLOps, essas perguntas testarão sua compreensão dos conceitos, da arquitetura e das práticas recomendadas de nuvem.

Para tornar este guia ainda mais prático, incluí exemplos de serviços dos maiores provedores de nuvem - AWS, Azure e GCP - para que você possa ver como diferentes plataformas abordam as soluções de nuvem. Vamos mergulhar de cabeça!

Perguntas básicas para entrevistas com engenheiros de nuvem

Essas perguntas fundamentais verificam se você entende os conceitos, os serviços e os modelos de implantação da computação em nuvem. Normalmente, sua entrevista começará com algumas perguntas semelhantes. 

1. Quais são os diferentes tipos de modelos de computação em nuvem?

Os três principais modelos de computação em nuvem são:

  • Infraestrutura como serviço (IaaS): Fornece recursos de computação virtualizados pela Internet (por exemplo, Amazon EC2, Google Compute Engine).
  • Plataforma como serviço (PaaS): Oferece um ambiente de desenvolvimento com ferramentas, estruturas e infraestrutura para a criação de aplicativos (por exemplo, AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine).
  • Software como serviço (SaaS): Fornece aplicativos de software pela Internet com base em assinatura (por exemplo, Google Workspace, Microsoft 365).

2. Quais são os benefícios de usar a computação em nuvem?

Esses são alguns dos benefícios mais importantes da computação em nuvem:

  • Custo reduzido: Não há necessidade de hardware no local, reduzindo os custos de infraestrutura.
  • Escalabilidade: Aumente ou reduza facilmente os recursos de acordo com a demanda.
  • Confiabilidade: Os provedores de nuvem oferecem alta disponibilidade com vários data centers.
  • Segurança: Medidas de segurança avançadas, criptografia e certificações de conformidade.
  • Acessibilidade: Acesse recursos de qualquer lugar com uma conexão à Internet.

3. Quais são os diferentes tipos de modelos de implantação de nuvem?

Há quatro modelos principais:

  • Nuvem pública: Os serviços são compartilhados entre várias organizações e gerenciados por provedores terceirizados (por exemplo, AWS, Azure, GCP).
  • Nuvem privada: Exclusivo para uma única organização, oferecendo maior controle e segurança.
  • Nuvem híbrida: Uma combinação de nuvens públicas e privadas, permitindo que dados e aplicativos sejam compartilhados entre elas.
  • Múltiplas nuvens: Utiliza vários provedores de nuvem para evitar a dependência de fornecedores e aumentar a resiliência.

Modelos de implantação de nuvem

Modelos de implantação de nuvem. Imagem do autor.

4. O que é virtualização e como ela se relaciona com a computação em nuvem?

A virtualização é o processo de criação de instâncias virtuais de recursos de computação, como servidores, armazenamento e redes, em uma única máquina física. Ele permite a computação em nuvem, possibilitando a alocação eficiente de recursos, a multilocação e o dimensionamento. 

Tecnologias como Hyper-V, VMware e KVM são comumente usadas para virtualização em ambientes de nuvem.

5. O que são regiões de nuvem e zonas de disponibilidade?

Uma região de nuvem é uma área geograficamente distinta em que os provedores de nuvem hospedam vários data centers. Uma zona de disponibilidade (AZ) é um data center fisicamente separado em uma região projetada para oferecer redundância e alta disponibilidade.

Por exemplo, o AWS tem várias regiões em todo o mundo, cada uma contendo dois ou mais AZs para recuperação de desastres e tolerância a falhas.

6. Como a elasticidade da nuvem difere da escalabilidade da nuvem?

Aqui estão as distinções entre esses dois conceitos:

  • Escalabilidade: A capacidade de aumentar ou diminuir os recursos manual ou automaticamente para acomodar o crescimento. Ele pode ser vertical (aumento/diminuição de escala ao adicionar mais potência às instâncias existentes) ou horizontal (aumento/diminuição de escala ao adicionar ou remover instâncias).
  • Elasticidade: A capacidade de alocar e desalocar recursos automaticamente em resposta a mudanças na demanda em tempo real. A elasticidade é um recurso essencial da computação sem servidor e dos serviços de dimensionamento automático.

Diferença entre escalabilidade e elasticidade

Diferença entre escalabilidade e elasticidade. Imagem do autor.

7. Quais são os principais provedores de serviços em nuvem e como eles se comparam?

A tabela a seguir lista os principais provedores de nuvem, seus pontos fortes e casos de uso:

Provedor de nuvem

Pontos fortes

Casos de uso

Amazon Web Services (AWS)

O maior provedor de nuvem com uma vasta gama de serviços.

Computação em nuvem de uso geral, sem servidor, DevOps.

Microsoft Azure

Forte em soluções de nuvem corporativa e híbrida.

Aplicativos empresariais, nuvem híbrida, integração com o ecossistema da Microsoft.

Google Cloud Platform (GCP)

Você é especialista em big data, IA/ML e Kubernetes.

Aprendizado de máquina, análise de dados, orquestração de contêineres.

IBM Cloud

Concentra-se em soluções de IA e de nuvem corporativa.

Aplicativos orientados por IA, transformação da nuvem corporativa.

Oracle Cloud

Conhecimento profundo de bancos de dados e aplicativos corporativos.

Gerenciamento de banco de dados, aplicativos ERP, cargas de trabalho empresariais.

8. O que é computação sem servidor e como ela funciona?

A computação sem servidor é um modelo de execução em nuvem em que o provedor de nuvem gerencia a infraestrutura automaticamente, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em escrever códigos. Os usuários pagam apenas pelo tempo real de execução, em vez de provisionar recursos fixos. Os exemplos incluem:

  • AWS Lambda
  • Funções do Azure
  • Google Cloud Functions

9. O que é armazenamento de objetos na nuvem?

O armazenamento de objetos é uma arquitetura de armazenamento de dados em que os arquivos são armazenados como objetos discretos em um namespace plano, em vez de sistemas de arquivos hierárquicos. Ele é altamente dimensionável e usado para dados não estruturados, backups e armazenamento de multimídia. Os exemplos incluem:

  • Amazon S3 (AWS)
  • Armazenamento de Blob do Azure (Azure)
  • Armazenamento em nuvem do Google (GCP)

10. O que é uma rede de distribuição de conteúdo (CDN) na computação em nuvem?

Uma CDN é uma rede de servidores distribuídos que armazenam em cache e fornecem conteúdo (por exemplo, imagens, vídeos, páginas da Web) aos usuários com base em sua localização geográfica. Isso reduz a latência, melhora o desempenho do site e aumenta a disponibilidade. As CDNs mais populares incluem:

  • Amazon CloudFront
  • Azure CDN
  • Cloudflare

Perguntas da entrevista com o engenheiro de nuvem intermediário

Essas perguntas se aprofundam em redes de nuvem, segurança, automação e otimização de desempenho, testando sua capacidade de projetar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes de nuvem com eficiência.

11. O que é uma nuvem privada virtual (VPC) e por que ela é importante?

Uma nuvem privada virtual (VPC) é uma seção logicamente isolada de uma nuvem pública que permite que os usuários iniciem recursos em um ambiente de rede privada. Ele oferece maior controle sobre as configurações de rede, políticas de segurança e gerenciamento de acesso. 

Em uma VPC, os usuários podem definir intervalos de endereços IP usando blocos CIDR. Você pode criar sub-redes para separar os recursos públicos dos privados, e os grupos de segurança e as ACLs de rede ajudam a aplicar as políticas de acesso à rede.

12. Como um balanceador de carga funciona na nuvem?

Os balanceadores de carga distribuem o tráfego de rede de entrada entre vários servidores para garantir alta disponibilidade, tolerância a falhas e melhor desempenho. 

Há diferentes tipos de balanceadores de carga:

  • Balanceadores de carga de aplicativos (ALB): Operar na Camada 7 (HTTP/HTTPS), roteando o tráfego com base em regras de conteúdo.
  • Balanceadores de carga de rede (NLB): Trabalha na Camada 4 (TCP/UDP), fornecendo roteamento de latência ultrabaixa.
  • Balanceadores de carga clássicos (CLB): Opção legada para balanceamento entre as camadas 4 e 7.

13. O que é o IAM (gerenciamento de identidade e acesso) e como ele é usado?

O IAM é uma estrutura que controla quem pode acessar os recursos da nuvem e quais ações podem ser executadas. Ele ajuda a aplicar o princípio do menor privilégio e protege os ambientes de nuvem. 

No IAM, os usuários e as funções definem identidades com permissões específicas, as políticas concedem ou negam acesso usando regras baseadas em JSON, e a autenticação multifator (MFA) adiciona uma camada extra de segurança para operações críticas.

14. O que são grupos de segurança e ACLs de rede e quais são suas diferenças?

Os grupos de segurança e as ACLs (listas de controle de acesso) da rede controlam o tráfego de entrada e saída para os recursos da nuvem, mas funcionam em níveis diferentes.

  • Grupos de segurança: Atuam como firewalls, permitindo ou negando o tráfego com base em regras. Elas têm estado, o que significa que as alterações nas regras de entrada se refletem automaticamente nas regras de saída.
  • ACLs de rede: Controlam o tráfego no nível da sub-rede e não têm estado. Eles exigem regras explícitas de entrada e saída para o tráfego bidirecional.

Comparação entre grupos de segurança e ACLs de rede

Comparação entre grupos de segurança e ACLs de rede. Imagem do autor.

15. O que é um bastion host e por que ele é usado?

Um bastion host é um servidor de salto seguro para acessar recursos de nuvem em uma rede privada. Em vez de expor todos os servidores à Internet, ele atua como um gateway para conexões remotas. 

Para aumentar a segurança, ele deve ter regras rígidas de firewall, permitindo o acesso SSH ou RDP somente a partir de IPs confiáveis. A autenticação multifatorial (MFA) e a autenticação baseada em chave devem ser usadas para acesso seguro, e o registro e o monitoramento devem ser ativados para rastrear tentativas de login não autorizadas.

16. Como o dimensionamento automático funciona na nuvem?

O dimensionamento automático permite que os ambientes de nuvem ajustem dinamicamente os recursos com base na demanda, garantindo eficiência de custo e desempenho. Ele funciona de duas maneiras:

  • Dimensionamento horizontal (dimensionamento para fora/para dentro): Adiciona ou remove instâncias com base na carga.
  • Escalonamento vertical (escalonamento para cima/para baixo): Ajusta os recursos (CPU, memória) de uma instância existente.

Os provedores de nuvem oferecem grupos de dimensionamento automático, que trabalham com balanceadores de carga para distribuir o tráfego de forma eficaz.

17. Como você garante a otimização dos custos da nuvem?

O gerenciamento eficaz dos custos da nuvem requer o monitoramento do uso e a seleção dos modelos de preços corretos. As estratégias de otimização de custos incluem:

  • Usar instâncias reservadas para cargas de trabalho de longo prazo para obter descontos.
  • Aproveitamento de instâncias pontuais para cargas de trabalho de curta duração.
  • Configurar alertas de orçamento e ferramentas de monitoramento de custos, como o AWS Cost Explorer ou o Azure Cost Management.
  • Dimensionamento correto das instâncias por meio da análise do uso da CPU, da memória e da rede.

Você quer dominar a segurança da AWS e otimizar os custos da nuvem? Confira o curso AWS Security and Cost Management para conhecer as práticas recomendadas essenciais.

Otimização dos custos da nuvem: quatro pilares

Otimização dos custos da nuvem: quatro pilares. Imagem do autor.

18. Quais são as diferenças entre o Terraform e o CloudFormation?

O Terraform e o AWS CloudFormation são ferramentas de infraestrutura como código (IaC), mas têm algumas diferenças:

Recurso

Terraform

AWS CloudFormation

Suporte à nuvem

Agnóstico em relação à nuvem, suporta AWS, Azure, GCP e outros.

Específico do AWS, projetado exclusivamente para recursos do AWS.

Idioma de configuração

Usa a linguagem de configuração da HashiCorp (HCL).

Usa modelos JSON/YAML.

Gerenciamento do estado

Mantém um arquivo de estado para acompanhar as alterações na infraestrutura.

Usa pilhas para gerenciar e rastrear implementações.

19. Como você monitora o desempenho da nuvem e soluciona problemas?

As ferramentas de monitoramento ajudam a detectar gargalos de desempenho, ameaças à segurança e uso excessivo de recursos. As soluções comuns de monitoramento incluem:

  • AWS CloudWatch: Monitora métricas, registros e alarmes.
  • Azure Monitor: Fornece insights sobre aplicativos e infraestrutura.
  • Google Cloud Operations (anteriormente Stackdriver): Oferece registro e monitoramento em tempo real.

20. Como a conteinerização melhora as implementações na nuvem?

Os contêineres empacotam aplicativos com dependências, tornando-os leves, portáteis e dimensionáveis. Em comparação com as máquinas virtuais, os contêineres usam menos recursos, pois vários contêineres podem ser executados em um único sistema operacional.

O Docker e o Kubernetes permitem implantação e reversão mais rápidas. Além disso, eles são facilmente dimensionados com ferramentas de orquestração como Kubernetes e Amazon ECS/EKS.

Você quer aprimorar suas habilidades de conteinerização? TA trilha Containerization and Virtualization abrange Docker, Kubernetes e muito mais para ajudar você a criar aplicativos de nuvem dimensionáveis.

21. O que é uma malha de serviço e por que ela é usada em aplicativos de nuvem?

Um service mesh é uma camada de infraestrutura que gerencia a comunicação serviço a serviço em aplicativos de nuvem baseados em microsserviços. Ele fornece:

  • Gerenciamento de tráfego: Permite o roteamento inteligente e o balanceamento de carga.
  • Segurança: Implementa a criptografia TLS mútua para comunicação segura.
  • Observabilidade: Rastreia fluxos e registros de solicitações para depuração.

As soluções populares de service mesh incluem Istio, Linkerd e AWS App Mesh.

22. O que é uma estratégia de várias nuvens e quando uma empresa deve usá-la?

Uma estratégia de várias nuvens envolve o uso de vários provedores de nuvem (AWS, Azure, GCP) para evitar a dependência do fornecedor e melhorar a resiliência. 

As empresas escolhem essa abordagem quando precisam de redundância geográfica para recuperação de desastres, querem aproveitar serviços exclusivos de diferentes provedores (por exemplo, AWS para computação, GCP para IA) ou exigem conformidade com regulamentos regionais que restringem as opções de provedores de nuvem.

Prós e contras da estratégia de várias nuvens

Prós e contras da estratégia de várias nuvens. Imagem do autor.

Perguntas da entrevista com o engenheiro de nuvem avançado

Essas perguntas testam sua capacidade de projetar soluções dimensionáveis, gerenciar infraestruturas de nuvem complexas e lidar com cenários críticos.

23. Como você projeta uma arquitetura de nuvem multirregional e altamente disponível?

Uma arquitetura multirregional garante o mínimo de tempo de inatividade e continuidade dos negócios, distribuindo recursos em vários locais geográficos. 

Ao projetar essa arquitetura, vários fatores devem ser considerados. Estes são alguns deles:

  • Replicação de dados: Use bancos de dados globais (por exemplo, tabelas globais do Amazon DynamoDB, Azure Cosmos DB) para sincronizar dados entre regiões, mantendo leituras e gravações de baixa latência.
  • Distribuição de tráfego: Implante balanceadores de carga globais (por exemplo, AWS Global Accelerator, Azure Traffic Manager) para encaminhar os usuários para a região saudável mais próxima.
  • Estratégia de failover: Implemente modelos de failover ativo-ativo (ambas as regiões lidam com o tráfego) ou ativo-passivo (uma região em espera) com o failover de DNS do Route 53.
  • Aplicativos com estado vs. sem estado: Para permitir a alternância perfeita de regiões, certifique-se de que os dados da sessão sejam armazenados centralmente (por exemplo, ElastiCache, Redis ou um banco de dados compartilhado) em vez de em instâncias individuais.
  • Considerações sobre conformidade e latência: Avalie as leis de soberania de dados (por exemplo, GDPR, HIPAA) e otimize a proximidade do usuário para reduzir a latência.

Exemplo de arquitetura de aplicativo da Web multirregional altamente disponível

Exemplo de arquitetura de aplicativo da Web multirregional altamente disponível. Fonte da imagem: Microsoft Learn

24. Como você lida com a segurança em um aplicativo nativo da nuvem com um modelo de confiança zero?

O modelo de confiança zero pressupõe que nenhuma entidade, seja dentro ou fora da rede, deve ser confiável por padrão.

Para implementar a confiança zero em ambientes de nuvem:

  • Verificação de identidade: Aplique autenticação forte usando autenticação multifator (MFA) e provedores de identidade federados (por exemplo, Okta, AWS IAM Identity Center).
  • Acesso com privilégios mínimos: Aplique o controle de acesso baseado em função (RBAC) ou o controle de acesso baseado em atributo (ABAC) para conceder permissões com base em funções de trabalho e contexto em tempo real.
  • Micro-segmentação: Use firewalls, políticas de rede e malhas de serviço (por exemplo, Istio, Linkerd) para isolar cargas de trabalho e impor regras rígidas de comunicação.
  • Monitoramento e auditoria contínuos: Implante soluções de gerenciamento de eventos e informações de segurança (SIEM) (por exemplo, AWS GuardDuty, Azure Sentinel) para detectar e responder a anomalias.
  • Criptografia de ponta a ponta: Garanta a criptografia TLS para todas as comunicações e implemente chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) para criptografia de dados em repouso.

25. Como você implementa uma estratégia eficaz de governança de custos da nuvem?

Uma estratégia bem-sucedida começa com alocação e marcação de custosA alocação de custos e a marcação de custos são os principais pontos de partida para uma estratégia bem-sucedida, em que as organizações aplicam a marcação estruturada (por exemplo, departamento, projeto, proprietário) para rastrear os gastos entre as equipes e melhorar a visibilidade financeira.

Alertas de orçamentoautomatizados devem ser configurados usando ferramentas como AWS Budgets, Azure Cost Management ou GCP Billing Alerts para evitar despesas inesperadas. Essas soluções fornecem monitoramento e notificações em tempo real quando o uso se aproxima de limites predefinidos.

Outro aspecto é o rightsizing e as instâncias reservadas. Ao analisar continuamente as métricas de utilização de instâncias, como CPU e memória, as equipes podem determinar se as cargas de trabalho devem ser ajustadas ou migradas para instâncias reservadas ou instâncias pontuais, que oferecem economias de custo significativas.

A implementação das práticas recomendadas de FinOps aumenta ainda mais a eficiência dos custos. As ferramentas automatizadas de detecção de anomalias de custo, como o Kubecost (para ambientes Kubernetes) e o AWS Compute Optimizer, ajudam a identificar proativamente os recursos subutilizados e a otimizá-los.

Por fim, as políticas de desligamento automático desempenham um papel essencial na redução do desperdício. As funções sem servidor, como o AWS Lambda ou o Azure Functions, podem desligar automaticamente os recursos subutilizados fora do horário comercial, evitando despesas desnecessárias.

Pilares de implementação da estratégia de governança de custos da nuvem

Pilares de implementação da estratégia de governança de custos da nuvem. Imagem do autor.

26. Como você otimiza o desempenho do armazenamento de dados em um lago de dados baseado na nuvem?

Um data lake requer armazenamento, recuperação e processamento eficientes de dados em escala de petabytes. Algumas estratégias de otimização incluem:

  • Armazenamento em camadas: Use o Amazon S3 Intelligent-Tiering e o Azure Blob Storage Tiers para mover dados acessados com pouca frequência para classes de armazenamento econômicas.
  • Particionamento e indexação: Implemente o particionamento no estilo Hive para acelerar a consulta e aproveitar o AWS Glue Data Catalog e as partições do Google BigQuery para melhorar a indexação.
  • Compressão e seleção de formato de arquivo: Use Parquet ou ORC em vez de CSV/JSON para obter armazenamento eficiente e processamento analítico mais rápido.
  • Otimização de consultas em data lake: Utilize mecanismos de consulta sem servidor comoke Amazon Athena, Google BigQuery ou Presto para obter acesso mais rápido aos dados sem provisionar a infraestrutura.

27. Quais são as considerações para projetar um pipeline de CI/CD nativo da nuvem?

Um dos aspectos fundamentaisde um pipeline de CI/CD é o versionamento de código e o gerenciamento de repositórios, que permite a colaboração eficiente e o rastreamento de alterações. Ferramentas como o GitHub Actions, o AWS CodeCommit ou o Azure Repos ajudam a gerenciar o código-fonte, a aplicar estratégias de ramificação e a simplificar os fluxos de trabalho de solicitação pull.

A automação de compilação e o gerenciamento de artefatos desempenham funções cruciais na manutenção da consistência e da confiabilidade das compilações de software. Usando compilações baseadas no Docker, no JFrog Artifactory ou no AWS CodeArtifact, as equipes podem criar compilações reproduzíveis, armazenar artefatos com segurança e garantir o controle de versões nos ambientes de desenvolvimento.

A segurança é outra consideração fundamental. Integrando as ferramentas de teste estático de segurança de aplicativos (SAST) , como SonarQube ou Snyk, você pode detectar precocemente as vulnerabilidades na base de código. Além disso, a imposição de imagens de contêineres assinadas garante que somente artefatos verificados e confiáveis sejam implantados.

Uma estratégiarobusta de implementação em vários estágios ajuda a minimizar os riscos associados às versões de software. Abordagens como canário, azul-verde ou implementações contínuas permitem implementações graduais, reduzindo o tempo de inatividade e permitindo o monitoramento do desempenho em tempo real. Usando sinalizadores de recursos, as equipes podem controlar quais usuários experimentam novos recursos antes de uma versão completa.

Por fim, a integração da infraestrutura como código (IaC) é essencial para automatizar e padronizar os ambientes de nuvem. Ao usar o Terraform, o AWS CloudFormation ou o Pulumi, as equipes podem definir a infraestrutura no código, manter a consistência entre as implementações e permitir o provisionamento de recursos de nuvem.

Implementação de um pipeline de CI/CD nativo da nuvem

Implementação de um pipeline de CI/CD nativo da nuvem. Imagem do autor.

28. Como você implementa a recuperação de desastres (DR) para um aplicativo de nuvem essencial para os negócios?

A recuperação de desastres (DR) é essencial para garantir a continuidade dos negócios em caso de interrupções, ataques ou falhas de hardware. Um plano de DR sólido inclui o seguinte:

  • Objetivo de ponto de recuperação (RPO) e objetivo de tempo de recuperação (RTO): Defina a perda aceitável de dados (RPO) e a duração do tempo de inatividade (RTO).
  • Backup e replicação: Use a replicação entre regiões, o AWS Backup ou o Azure Site Recovery para manter backups atualizados.
  • Estratégias de failover: Implemente arquiteturas ativo-ativo (hot standby) ou ativo-passivo (warm/cold standby).
  • Testes e automação: Teste regularmente os planos de DR com ferramentas de engenharia do caos, como o AWS Fault Injection Simulator ou o Gremlin.

29. Quais são os desafios de gerenciar o Kubernetes em escala em um ambiente de nuvem?

O gerenciamento de clusters Kubernetes (K8s) em grande escala apresenta desafios operacionais e de desempenho. As principais áreas a serem abordadas incluem:

  • Dimensionamento automático do cluster: Use o Cluster Autoscaler ou o Karpenter para ajustar dinamicamente a contagem de nós com base nas demandas de carga de trabalho.
  • Otimização da carga de trabalho: Implemente o autoscaler de pod horizontal (HPA) e o autoscaler de pod vertical (VPA) para alocação eficiente de recursos.
  • Rede e malha de serviços: Aproveite o Istio ou o Linkerd para lidar com a comunicação e a segurança entre serviços.
  • Observabilidade e solução de problemas: Implante o Prometheus, o Grafana e o Fluentd para monitorar logs, métricas e rastreamentos.
  • Fortalecimento da segurança: Use políticas de segurança de pod (PSP), controle de acesso baseado em função (RBAC) e varredura de imagem de contêiner para atenuar as vulnerabilidades.

Perguntas da entrevista com o engenheiro de nuvem baseadas em cenários

As perguntas baseadas em cenários avaliam a sua capacidade de analisar os desafios da nuvem no mundo real, solucionar problemas e tomar decisões de arquitetura sob diferentes restrições. 

Suas respostas devem demonstrar experiência prática, tomada de decisões e compensações ao resolver problemas de nuvem. Como não há respostas certas ou erradas, incluí alguns exemplos para orientar seu processo de raciocínio.

30. Sua empresa está enfrentando alta latência em um aplicativo da Web hospedado na nuvem. Como você diagnosticaria e resolveria o problema?

Exemplo de resposta:

A alta latência em um aplicativo de nuvem pode ser causada por vários fatores, inclusive congestionamento da rede, consultas ineficientes ao banco de dados, posicionamento subótimo de instâncias ou configurações incorretas de balanceamento de carga.

Para diagnosticar o problema, eu começaria isolando o gargalo usando ferramentas de monitoramento da nuvem. A primeira etapa seria analisar os tempos de resposta do aplicativo e a latência da rede, verificando os registros, os tempos de solicitação-resposta e os códigos de status HTTP. Se o problema estiver relacionado à rede, eu usaria um teste de traceroute ou ping para verificar o aumento do tempo de ida e volta entre os usuários e o aplicativo. Se houver um problema, a ativação de uma CDN poderá ajudar a armazenar em cache o conteúdo estático mais próximo dos usuários e reduzir a latência.

Se as consultas ao banco de dados estiverem causando atrasos, eu traçaria o perfil das consultas lentase as otimizariaadicionando indexação adequada ou desnormalizando tabelas. Além disso, se o aplicativo estiver sob alto tráfego, a ativação do dimensionamento horizontal com grupos de dimensionamento automático ou réplicas de leitura pode reduzir a carga no banco de dados primário.

Se os problemas de latência persistirem, eu verificaria os recursos de computação do aplicativo, garantindo que ele seja executado na zona de disponibilidade correta mais próxima dos usuários finais. Se necessário, eu migraria as cargas de trabalho para uma configuração de várias regiões ou usaria soluções de computação de borda para processar solicitações mais próximas da origem.

31. Sua empresa está planejando migrar um aplicativo legado no local para a nuvem. Quais fatores você consideraria e qual estratégia de migração você usaria?

Exemplo de resposta:

A primeira etapa é realizar uma avaliação da prontidão da nuvem, avaliando se o aplicativo pode ser migrado como está ou se precisa de modificações. Uma abordagem é usar os "6 R's da migração para a nuvem":

  • Rehosting (lift-and-shift)
  • Replataforma
  • Recompra
  • Refatoração
  • Aposentadoria
  • Retenção

Uma abordagem lift-and-shift seria ideal se o objetivo for uma migração rápida com o mínimo de alterações. Se a otimização do desempenho e a eficiência de custos forem prioridades, eu consideraria a possibilidade de reformular a plataforma movendo o aplicativo para contêineres ou computação sem servidor, o que permite melhor escalabilidade. Para aplicativos com arquiteturas monolíticas, a refatoração em microsserviços pode ser necessária para melhorar o desempenho e a capacidade de manutenção.

Eu também me concentraria na migração de dados, garantindo que os bancos de dados fossem replicados para a nuvem com o mínimo de tempo de inatividade.

A segurança e a conformidade seriam outra grande preocupação. Antes da implementação, eu garantiria que o aplicativo atendesse aos requisitos regulamentares (por exemplo, HIPAA, GDPR) implementando criptografia, políticas de IAM e isolamento de VPC.

Por fim, eu realizaria testes e validação em um ambiente de teste antes de mudar para o tráfego de produção.

32. Você precisa garantir alta disponibilidade para um aplicativo de microsserviços crítico para os negócios em execução no Kubernetes. Como você projetaria a arquitetura?

Exemplo de resposta:

No nível da infraestrutura, eu implantaria o cluster do Kubernetes em várias zonas de disponibilidade (AZs). Isso garante que o tráfego possa ser roteado para outra zona se uma AZ ficar inoperante. Eu usaria o Kubernetes Federation para gerenciar implantações de vários clusters para configurações no local ou híbridas.

No cluster, eu implementaria a resiliência em nível de pod configurando ReplicaSets e HPA (horizontal pod autoscalers) para dimensionar as cargas de trabalho dinamicamente com base na utilização da CPU/memória. Além disso, os orçamentos de interrupção de pods (PDBs) garantiriam que um número mínimo de pods permanecesse disponível durante as atualizações ou a manutenção.

Para a rede, eu usaria uma malha de serviço para gerenciar a comunicação serviço a serviço, aplicando novas tentativas, interrupção de circuitos e políticas de modelagem de tráfego. Um balanceador de carga global distribuiria o tráfego externo de forma eficiente em várias regiões.

O armazenamento persistente é outro aspecto fundamental. Se os microsserviços exigirem persistência de dados, eu usaria soluções de armazenamento nativas de contêineres. Eu configuraria backups entre regiões e políticas de instantâneos automatizados para evitar a perda de dados.

Por fim, o monitoramento e o registro são essenciais para manter a alta disponibilidade. Eu integraria o Prometheus e o Grafana para monitorar o desempenho em tempo real e usaria a pilha ELK ou os logs do AWS CloudWatch para rastrear a integridade do aplicativo e detectar falhas de forma proativa.

Exemplo de uma arquitetura de microsserviços usando o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS)

Exemplo de uma arquitetura de microsserviços usando o Serviço Azure Kubernetes (AKS). Fonte da imagem: Microsoft Learn

33. Uma violação de segurança é detectada em seu ambiente de nuvem. Como você investigaria e atenuaria o impacto?

Exemplo de resposta:

Ao detectar uma violação de segurança, minha resposta imediata seria conter o incidente, identificar o vetor de ataque e evitar mais exploração. Primeiro, eu isolaria os sistemas afetados para limitar os danos, revogando as credenciais do IAM comprometidas, restringindo o acesso aos recursos afetados e aplicando as regras do grupo de segurança.

A próxima etapa seria a análise e a investigação dos registros. Os registros de auditoria revelariam atividades suspeitas, como tentativas de acesso não autorizado, escalonamento de privilégios ou chamadas de API inesperadas. Se um invasor explorasse uma política de segurança mal configurada, eu identificaria e corrigiria a vulnerabilidade.

Para atenuar o impacto, eu alternaria as credenciais, revogaria as chaves de API comprometidas e aplicaria a MFA em todas as contas privilegiadas. Se a violação envolvesse exfiltração de dados, eu analisaria os registros para rastrear a movimentação de dados e notificaria as autoridades relevantes se a conformidade regulamentar fosse afetada.

Uma vez confirmada a contenção, eu conduziria uma análise pós-incidente para reforçar as políticas de segurança.

34. Sua empresa deseja implementar uma estratégia de várias nuvens. Como você projetaria e gerenciaria essa arquitetura?

Exemplo de resposta:

Para projetar uma arquitetura de várias nuvens, eu começaria com uma estrutura comum de gerenciamento de identidade e acesso (IAM), como Okta, AWS IAM Federation ou Azure AD, para garantir a autenticação entre as nuvens. Isso evitaria o controle de acesso em silos e reduziria a dispersão de identidades.

A rede é um desafio importante em ambientes com várias nuvens. Eu usaria serviços de interconexão como o AWS Transit Gateway, o Azure Virtual WAN ou o Google Cloud Interconnect para facilitar a comunicação segura entre nuvens. Além disso, eu implementaria um service mesh para padronizar o gerenciamento de tráfego e as políticas de segurança.

A consistência dos dados entre as nuvens é outro fator crítico. Eu garantiria a replicação entre nuvens usando bancos de dados globais como Spanner, Cosmos DB ou AWS Aurora Global Database. Se os aplicativos sensíveis à latência exigirem localidade de dados, eu usaria soluções de computação de borda para reduzir a transferência de dados entre nuvens.

Por fim, o monitoramento de custos e a governança seriam essenciais para evitar a expansão da nuvem. Usando ferramentas de FinOps como CloudHealth, AWS Cost Explorer e Azure Cost Management, eu rastreava os gastos, aplicava limites orçamentários e otimizava a alocação de recursos dinamicamente.

Conclusão

Para se preparar para uma entrevista com um engenheiro de nuvem, você precisa ter uma sólida compreensão dos fundamentos, da arquitetura, da segurança e das práticas recomendadas da nuvem. Continue explorando os serviços de nuvem, mantenha-se atualizado com as tendências do setor e, o mais importante, obtenha experiência prática com AWS, Azure ou GCP. 

O curso AWS Cloud Practitioner é um ótimo ponto de partida se você quiser saber mais sobre a AWS. Se você é novo no Microsoft Azure, o curso Azure Fundamentals (AZ-900) o ajudará a construir uma base sólida. E para aqueles que desejam se aprofundar no Google Cloud Platform (GCP), o curso Introdução ao GCP é o ponto de partida perfeito.

Boa sorte em sua entrevista!


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Thalia Barrera
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Thalia Barrera é editora sênior de ciência de dados da DataCamp, com mestrado em ciência da computação e mais de uma década de experiência em engenharia de software e dados. Thalia gosta de simplificar conceitos de tecnologia para engenheiros e cientistas de dados por meio de publicações em blogs, tutoriais e cursos em vídeo.

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Explore as principais perguntas de entrevistas sobre aprendizado de máquina com respostas para estudantes do último ano e profissionais.
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Abid Ali Awan

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As 20 principais perguntas e respostas para entrevistas sobre o AWS Lambda em 2024

O AWS Lambda é um serviço de computação sem servidor e um assunto cada vez mais comum em entrevistas técnicas. Quer você seja novo na computação em nuvem ou um profissional experiente, é essencial entender o AWS Lambda.
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As 30 principais perguntas da entrevista sobre o Excel para todos os níveis

Um guia para as perguntas mais comuns em entrevistas sobre o Excel para usuários iniciantes, intermediários e avançados, para que você seja aprovado na entrevista técnica.
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As 30 principais perguntas e respostas da entrevista sobre IA generativa para 2024

Este blog oferece um conjunto abrangente de perguntas e respostas de entrevistas sobre IA generativa, desde conceitos básicos até tópicos avançados.
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As 20 principais perguntas do Snowflake para entrevistas de todos os níveis

Você está procurando um emprego que utilize o Snowflake? Prepare-se com estas 20 principais perguntas da entrevista do Snowflake para conseguir o emprego!
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Nisha Arya Ahmed

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As 20 principais perguntas da entrevista sobre o NumPy: Do básico ao avançado

Prepare-se para sua próxima entrevista de ciência de dados com perguntas essenciais sobre NumPy, do básico ao avançado. Perfeito para aprimorar suas habilidades e aumentar a confiança!
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