Teste de integração: Um guia completo para profissionais de dados

Como os aplicativos dependem cada vez mais de serviços interconectados, APIs e microsserviços, descobri que o teste de integração é uma parte crucial para garantir a alta qualidade do software. 

No início de minha jornada de desenvolvimento, percebi que confiar apenas em testes unitários não era suficiente. O teste de integração tornou-se a cola que confirmava que os componentes individuais trabalhavam juntos para criar uma boa experiência para o usuário.

Entender os testes de integração é importante tanto para profissionais de dados iniciantes quanto para os experientes. Este guia explora os fundamentos dos testes de integração, as práticas recomendadas, as ferramentas e como incorporá-los aos pipelines de CI/CD.

Entendendo o teste de integração

O teste de integração é um processo estratégico que verifica se todo o seu sistema pode funcionar sem problemas quando as peças individuais se juntam.

Em uma época em que os aplicativos dependem de vários componentes interdependentes, de módulos internos a serviços de terceiros, o teste de integração é uma rede de segurança que detecta problemas que o teste de unidade não consegue detectar.

Garantir que os diferentes componentes do seu sistema se comuniquem e colaborem conforme o esperado é crucial, independentemente de você estar criando um site de comércio eletrônico, um pipeline de machine learning ou uma plataforma SaaS. 

Os testes de integração ajudam a mitigar os riscos, reduzir os problemas pós-implantação e proporcionar uma experiência de usuário perfeita.

Definição e objetivos principais

O teste de integração é o processo de combinar dois ou mais módulos de software e testá-los como um grupo.

Ele avalia se os módulos interagem corretamente de acordo com os requisitos especificados. Isso inclui testar interfaces, trocas de dados e protocolos de comunicação que unem os módulos.

Ele vai além do teste de unidade, que se concentra na verificação da funcionalidade de componentes isolados, como funções, métodos ou classes. Enquanto o teste de unidade nos informa se um componente funciona sozinho, o teste de integração revela se ele funciona corretamente quando combinado com outros.

Os principais objetivos dos testes de integração incluem:

• Detecção de incompatibilidades de interface entre componentes de software: Isso pode incluir assinaturas de métodos inconsistentes, tipos de dados incorretos ou uso inadequado de pontos de extremidade de API.
• Verificar a integridade e a consistência dos dados entre os módulos: Os dados transmitidos entre os módulos devem ser transformados com precisão e permanecer consistentes durante todo o processo.
• Identificação de erros na comunicação entre componentes: Os testes de integração ajudam a descobrir falhas em sistemas de transmissão de mensagens, arquiteturas orientadas por eventos ou comunicações baseadas em API.
• Validação de fluxos de trabalho e lógica comercial entre módulos: Muitos processos de negócios abrangem vários módulos, portanto, são necessários testes de integração para garantir que eles se comportem como esperado de ponta a ponta.
• Avaliação do comportamento em dependências reais: Os testes de integração simulam como o aplicativo se comportará em um ambiente semelhante ao de produção, geralmente usando serviços reais ou proxies virtualizados.

Imagem que mostra os principais objetivos do teste de integração.

Para entender isso melhor, podemos ver um exemplo prático de um aplicativo de comércio eletrônico.

Considere uma plataforma de compras on-line. Os seguintes componentes devem funcionar juntos:

• Um serviço de catálogo de produtos
• Um módulo de carrinho de compras
• Um gateway de pagamento
• Um sistema de atendimento de pedidos

Enquanto os testes de unidade podem validar se o carrinho calcula os totais corretamente, os testes de integração verificam se você está usando o carrinho:

• O catálogo de produtos fornece detalhes precisos do item para o carrinho
• O carrinho passa o total correto e os dados de impostos para o gateway de pagamento
• A resposta de pagamento aciona a lógica correta no sistema de atendimento

Se até mesmo um elo dessa cadeia for quebrado (o gateway de pagamento espera um código de moeda em um formato diferente, por exemplo), o sistema poderá falhar. 

O teste de integração garante que a cadeia permaneça ininterrupta.

> Para criar uma base sólida nos princípios de teste de software, você deve explore o curso Introduction to Testing in Python (Introdução ao teste em Python ).

Importância no desenvolvimento moderno de software

Com a crescente complexidade e modularidade dos aplicativos modernos, os testes de integração tornaram-se inegociáveis. 

Os sistemas que usamos raramente são monolíticos. Eles geralmente são compostos de serviços e componentes semi-independentes, às vezes criados por equipes diferentes e até mesmo em linguagens ou ambientes de programação diferentes.

Aqui estão algumas tendências arquitetônicas que aumentaram a relevância dos testes de integração:

Arquitetura de microsserviços

Imagem exibindo um arco de microsserviçoshitecture. Fonte: Microsoft Azure

Nos microsserviços, a funcionalidade é dividida em serviços independentes que se comunicam por APIs ou filas de mensagens. 

Cada serviço pode ser atualizado, implementado e dimensionado individualmente. No entanto, com essa flexibilidade, vem o desafio da integração:

• Como você garante que o serviço de autenticação se integre adequadamente ao sistema de gerenciamento de usuários?
• O que acontecerá se uma nova versão do serviço de inventário alterar a assinatura da API?

Os testes de integração ajudam a detectar esses problemas antes que eles afetem os usuários.

APIs e serviços de terceiros

Imagem mostrando a integração de APIs de terceiros em sistemas de software.

Os testes de integração garantem que essas conexões se comportem conforme o esperado, mesmo quando os serviços subjacentes são atualizados, independentemente de você estar usando APIs de terceiros (por exemplo, Stripe, Twilio, Google Maps) ou expondo as suas próprias.

Sistemas distribuídos

Imagem mostrando sistemas distribuídos com componentes interconectados.

Com dados espalhados por sistemas como bancos de dados em nuvem, microsserviços e pipelines orientados por eventos, o teste de integração verifica se todas as partes do sistema interagem de forma confiável em uma rede distribuída.

Suporte a Agile e DevOps

Imagem das práticas Agile e DevOps.

As práticas modernas de desenvolvimento, como Agile, CI/CD e DevOps, enfatizam o feedback contínuo e as iterações rápidas. 

Os testes de integração apoiam esses objetivos:

• Proporcionar a detecção precoce de falhas entre componentes
• Garantir compilações estáveis para implantação
• Habilitando a automação de testes em pipelines de CI/CD

Por fim, os testes de integração ajudam os desenvolvedores a evitar o problema de "funciona no meu computador", garantindo que o código funcione com tudo o que depende dele.

> Para entender como os testes de integração se encaixam nos fluxos de trabalho de CI/CD, confira o curso CI/CD para machine learning.

Contraste com o teste de unidade

Embora os testes de unidade e de integração sejam essenciais, eles têm finalidades diferentes e são executados em estágios diferentes do ciclo de desenvolvimento.

A imagem abaixo compara diferentes aspectos dos testes unitários e dos testes de integração.

Imagem comparando testes de unidade e testes de integração.

É importante observar que ambos são necessários:

• Os testes de unidade funcionam como a base, o que garante que os blocos individuais sejam sólidos.
• Os testes de integração funcionam como a argamassa, o que garante que os blocos se mantenham unidos quando montados.

Ignorar os testes de integração é como construir uma casa com tijolos perfeitos, mas sem cola, o que significa que você poderá colocá-la de pé, mas não por muito tempo.

Estratégias e metodologias para testes de integração

O teste de integração não é um processo que serve para todos. 

A escolha da estratégia correta depende de vários fatores, incluindo a arquitetura do aplicativo, a estrutura da equipe de desenvolvimento, a maturidade dos componentes e a frequência das alterações. 

É fundamental que você selecione cuidadosamente a estratégia de integração que funciona melhor para você, pois ela pode simplificar o processo de teste, reduzir o vazamento de defeitos e permitir loops de feedback mais rápidos em ambientes Agile e DevOps.

As estratégias de teste de integração se dividem em duas categorias: não incrementais (por exemplo, big-bang) e incremental (por exemplo, top-down, bottom-up e híbrido).

Cada um tem seus benefícios, limitações e casos de uso ideais.

Abordagens não incrementais

As abordagens não incrementais envolvem a integração de todos os componentes de uma só vez, sem nenhum processo em fases ou etapas, o que pode simplificar o planejamento, mas aumenta o risco de falhas na integração.

Abordagem big-bang

A estratégia de integração big-bang é uma das mais diretas, mas também a mais arriscada. 

Nessa abordagem, todos ou a maioria dos módulos individuais são desenvolvidos de forma independente e, em seguida, integrados de uma só vez para testar todo o sistema como um todo.

Como funciona:

• Os desenvolvedores concluem todos os módulos e só iniciam o teste de integração depois que todas as unidades estiverem disponíveis.
• Todos os módulos são "conectados" simultaneamente.
• Os testes em nível de sistema são executados para avaliar se o sistema integrado funciona corretamente.

Na tabela abaixo, você encontra os benefícios e os desafios dessa abordagem:

Quando você deve usá-lo:

• Adequado para projetos de pequena escala ou protótipos em estágio inicial com poucas interdependências.
• Pode ser apropriado quando todos os módulos são relativamente simples e desenvolvidos por uma equipe pequena e bem coordenada.
• Não é recomendado para sistemas grandes, aplicativos de missão crítica ou projetos com atualizações frequentes.

Deve-se observar que, na prática, a abordagem big-bang pode se tornar um gargalo se for usada em ambientes modernos de CI/CD, em que a integração contínua e os testes frequentes são essenciais para o sucesso.

Abordagens incrementais

O teste de integração incremental aborda muitas das armadilhas da estratégia big-bang, introduzindo módulos um de cada vez ou em pequenos grupos, testando-os à medida que são integrados. 

Isso permite que os problemas sejam detectados antecipadamente e rastreados com mais facilidade, o que reduz o escopo da depuração e do retrabalho.

Há diversas variações da abordagem incremental, cada uma com seu próprio fluxo de trabalho, considerações sobre ferramentas e benefícios.

Teste de integração de cima para baixo

Na integração de cima para baixo, o teste começa com módulos de nível superior (ou pai), geralmente os responsáveis pela funcionalidade voltada para o usuário, e integra gradualmente os módulos de nível inferior (ou filho). 

Até que os componentes de nível inferior estejam disponíveis, os stubs são usados para simular seu comportamento.

Como funciona:

• Os módulos mais altos na hierarquia do software são integrados e testados primeiro.
• Os stubs são criados para imitar as respostas de módulos de nível inferior que ainda não foram integrados.
• Os módulos inferiores são substituídos por componentes reais à medida que ficam prontos.

Na tabela abaixo, você encontra os benefícios e os desafios dessa abordagem:

Quando você deve usá-lo:

• Ideal para aplicativos centrados no usuário em que a lógica de front-end e as regras comerciais precisam ser validadas antecipadamente.
• Recomendado quando as camadas superiores estão sendo desenvolvidas primeiro e os serviços de back-end ainda estão em construção.

Teste de integração de baixo para cima

A abordagem de baixo para cima começa testando os módulos de nível mais baixo, aqueles que geralmente fornecem serviços essenciais ou funções utilitárias, e integra de forma incremental os componentes de nível mais alto. 

Os drivers, que simulam o comportamento de chamada de módulos superiores, são usados para testar os componentes de nível inferior.

Como funciona:

• A integração começa com componentes básicos, como camadas de acesso a bancos de dados, bibliotecas de utilitários ou APIs principais.
• Esses módulos são testados usando drivers personalizados que emulam solicitações de módulos superiores.
• Depois que os módulos inferiores são validados, os componentes de nível superior são introduzidos de forma incremental.

Na tabela abaixo, você encontra os benefícios e os desafios dessa abordagem:

Quando você deve usá-lo:

• Excelente para aplicativos com uso intenso de dados, sistemas com muitos back-ends ou quando a infraestrutura principal é priorizada em relação à lógica de apresentação.
• Comumente usado em arquiteturas de microsserviços, em que os serviços principais são testados primeiro de forma isolada.

Teste de integração sanduíche (híbrido)

A estratégia sanduíche (ou mista) combina as abordagens de cima para baixo e de baixo para cima. 

O teste é realizado simultaneamente em ambas as extremidades da hierarquia do módulo. 

Os módulos de alto nível são testados usando stubs, e os módulos de baixo nível são testados usando drivers. 

A integração prossegue em direção à camada intermediária em ambas as direções.

Como funciona:

• Os módulos superior e inferior são integrados e testados em paralelo.
• Os módulos intermediários são introduzidos gradualmente para conectar as duas camadas.
• Stubs e drivers são usados quando faltam módulos.

Na tabela abaixo, você encontra os benefícios e os desafios dessa abordagem:

Quando você deve usá-lo:

• Aplicativos de larga escala ou em camadas, especialmente aqueles com fluxos de trabalho críticos de alto nível e serviços de baixo nível.
• Ideal para sistemas empresariais, projetos com várias equipes ou quando há desenvolvimento simultâneo de serviços de front-end e back-end.

Resumo das estratégias de teste de integração

A imagem a seguir fornece uma visão geral de alto nível das principais estratégias de teste de integração, destacando sua estrutura, fluxo e casos de uso típicos.

Imagem que resume as estratégias de teste de integração.

A escolha da estratégia correta de teste de integração tem a ver com os fluxos de trabalho da equipe, a arquitetura do sistema e os cronogramas do projeto. 

Em muitos cenários do mundo real, as equipes combinam várias estratégias para equilibrar a cobertura de testes com velocidade, capacidade de manutenção e confiança na entrega.

Práticas recomendadas para testes de integração eficazes

O teste de integração, quando feito corretamente, torna-se uma poderosa proteção contra falhas e regressões do sistema. 

No entanto, a simples execução de testes de integração não é suficiente. Como e quando eles são executados influenciam muito sua eficácia.

A adoção de práticas recomendadas estratégicas pode ajudar as equipes a garantir consistência, escalabilidade e ciclos de feedback mais rápidos, reduzindo custos e riscos.

Veja a seguir algumas das principais práticas recomendadas que toda equipe deve considerar ao projetar e implementar testes de integração.

Testes antecipados e contínuos

"Teste cedo, teste com frequência" é um dos princípios mais fundamentais dos testes de software modernos. 

Atrasar o teste de integração até o final do desenvolvimento é uma estratégia de alto risco, que muitas vezes leva a surpresas tardias, depuração dispendiosa e perda de prazos de entrega.

Veja por que os testes iniciais são importantes:

• Detecte os defeitos quando for mais barato consertá-los: De acordo com pesquisas do setor, o custo para corrigir um bug aumenta exponencialmente quanto mais tarde ele for encontrado no ciclo de desenvolvimento. A detecção precoce de problemas de integração pode economizar tempo e dinheiro.
• Acelera os ciclos de feedback: Nos fluxos de trabalho Agile e DevOps, o feedback contínuo é essencial. Os primeiros testes de integração ajudam a identificar rapidamente regressões e desalinhamentos.
• Aumenta a confiança do desenvolvedor: Quando os desenvolvedores têm feedback imediato sobre os pontos de integração, eles ficam mais confiantes para fazer alterações iterativas.
• Oferece suporte ao desenvolvimento orientado por testes (TDD): O início antecipado dos testes de integração dá suporte às práticas de teste primeiro ou orientadas por comportamento, especialmente no desenvolvimento de microsserviços ou de API primeiro.

Aqui está como você pode implementá-lo:

• Introduza testes de integração juntamente com testes de unidade como parte dos fluxos de trabalho de ramificação de recursos.
• Integre-se aos seus pipelines de CI usando ferramentas como Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI/CD.
• Acione testes de integração automatizados em todas as mesclagens, solicitações pull ou implementações em staging.

Como alguém que já trabalhou nessa área, meu conselho é: não espere até que todos os componentes estejam prontos. Comece a testar com antecedência usando mocks ou stubs para simular as peças que faltam. Isso permitirá um feedback mais rápido e reduzirá o risco de integração.

Meio ambiente e gerenciamento de dados

Um aspecto crucial, mas muitas vezes esquecido, dos testes de integração confiáveis é a qualidade do ambiente e dos dados de teste. 

Ambientes instáveis ou inconsistentes levam a falsos positivos, testes com falhas e perda de tempo de depuração.

Aqui estão algumas considerações importantes:

• Replicar a produção o mais próximo possível: Os ambientes de teste devem imitar a produção em termos de sistema operacional, versões de software, configurações de rede e fluxos de dados.
• Use dados de teste realistas: Os dados de teste devem representar cenários do mundo real, incluindo casos extremos, valores incomuns e grandes conjuntos de dados.
• Garanta o isolamento do teste: Os testes não devem compartilhar dados mutáveis, a menos que sejam explicitamente coordenados. O isolamento de dados evita conflitos e reduz a inconstância.
• Automatize a configuração e a desmontagem do ambiente: Use a conteinerização (por exemplo, Docker), a virtualização ou ambientes baseados em nuvem para automatizar o provisionamento e a limpeza.
• Use a infraestrutura como código (IaC): Ferramentas como Terraform, Pulumi ou Ansible ajudam a manter ambientes consistentes em desenvolvimento, teste e produção.

Imagem que mostra as práticas recomendadas para gerenciar ambientes de teste e dados em testes de integração.

Virtualização de serviços e simulações

Os sistemas do mundo real geralmente dependem de serviços externos que incluem gateways de pagamento, APIs de terceiros e provedores de autenticação, que nem sempre estão disponíveis ou podem ser controlados em um ambiente de teste. 

É nesse ponto que a simulação e a virtualização de serviços se tornam essenciais.

Mocks são simulações leves de serviços reais. Eles retornam respostas fixas e geralmente são usados em testes de unidade ou testes de integração básica.

Virtualização de serviços é uma abordagem mais avançada que emula o comportamento real de serviços complexos, incluindo latência, erros, limites de taxa e vários tipos de resposta.

Alguns dos benefícios da virtualização de serviços e da simulação incluem:

• Desacoplar os testes da disponibilidade de serviços de terceiros: As equipes podem continuar testando mesmo quando as APIs externas estão fora do ar ou ainda não foram implementadas.
• Cenários de teste de controle: Simule casos extremos e condições de erro que podem ser difíceis ou inseguras de produzir com serviços reais.
• Melhorar a estabilidade do teste: Elimine variáveis como limites de taxa, respostas lentas ou atualizações inesperadas em sistemas de terceiros.

> Se você estiver interessado em automação de testes avançados, saiba como automatizar testes de machine learning neste tutorial do DeepChecks no DataCamp.

Colaboração multifuncional

Os testes de integração não devem ficar isolados nas equipes de controle de qualidade ou de desenvolvimento. 

O teste eficaz requer a colaboração entre várias funções, o que garante que os requisitos comerciais e as integrações técnicas sejam verificados minuciosamente.

Algumas das principais partes interessadas nos testes de integração incluem:

• Desenvolvedores: Garantir que as interfaces sejam implementadas e consumidas corretamente.
• Engenheiros de QA/Teste: Projetar cenários de teste abrangentes e validar os resultados.
• DevOps Engineers: Mantenha ambientes consistentes, integre testes em CI/CD e monitore o desempenho dos testes.
• Proprietários de produtos/analistas de negócios: Valide se os casos de teste estão alinhados com os fluxos de trabalho reais e as expectativas dos usuários.

A colaboração eficaz envolve várias práticas importantes. 

As equipes devem realizar revisões de casos de teste com participantes multifuncionais antes da implementação para alinhar as expectativas e descobrir casos extremos com antecedência. 

O uso de um sistema de gerenciamento de testes compartilhado, como o TestRail, Zephyr ou Xray, promove a visibilidade e a responsabilidade entre as funções. 

Ferramentas colaborativas como o Confluence e o Jira ajudam a vincular as histórias de usuários diretamente aos testes de integração, garantindo a rastreabilidade. 

Além disso, o agendamento de demonstrações de integração regulares permite que as partes interessadas observem como os componentes interagem e se estão alinhados com os fluxos de usuário pretendidos.

> Se você quiser saber como as ferramentas DevOps otimizam a colaboração, dê uma olhada neste tutorial do Azure DevOps.

Ferramentas e tecnologias para testes de integração

A seleção da ferramenta certa pode aprimorar muito seus esforços de teste de integração.

Testsigma

A Testsigma é uma plataforma de testes de baixo código e alimentada por IA, ideal para equipes que buscam ciclos de desenvolvimento mais rápidos. Ele é compatível:

• Testes entre navegadores e em dispositivos móveis
• Integração com ferramentas de CI/CD
• Criação de testes automatizados em inglês simples

É fácil de usar para iniciantes e ideal para equipes que trabalham em aplicativos da Web e móveis com largura de banda de codificação limitada.

Selênio e frutas cítricas

O Selenium é uma ferramenta bem conhecida para automação baseada em navegador e, embora seja normalmente associada a testes de interface do usuário, também facilita os testes de integração para aplicativos da Web.

O Citrus, por outro lado, é excelente em testes baseados em mensagens, como:

• APIs REST e SOAP
• Mensagens JMS e Kafka
• Servidores de correio eletrônico

Juntos, eles oferecem cobertura robusta para sistemas da Web e de back-end.

Tricentis Tosca

O Tricentis Tosca oferece uma abordagem de teste baseada em modelos e é ideal para empresas que lidam com integrações complexas, como:

• Ambientes SAP
• Mainframes
• APIs e microsserviços

Desafios e estratégias de atenuação em testes de integração

O teste de integração é essencial para validar o comportamento do sistema, mas ele vem com seu próprio conjunto de desafios. 

Abaixo estão três problemas comuns e como você pode resolvê-los de forma eficaz:

Inconsistências na configuração do ambiente

As diferenças entre os ambientes de desenvolvimento, teste e produção podem levar a bugs difíceis de diagnosticar que só aparecem após a implementação. 

Para atenuar isso, use ferramentas de conteinerização como o Docker para criar ambientes consistentes e reproduzíveis. 

Ferramentas de gerenciamento de configuração, como Ansibleou Terraform, podemajudar a automatizar a configuração em vários ambientes.

A incorporação de práticas de CI/CD garante que o provisionamento do ambiente seja consistente e com controle de versão.

Testes com falhas e dependências de dados

Os testes com falhas podem produzir resultados inconsistentes devido a problemas de tempo, estado compartilhado ou fontes de dados instáveis. 

Você pode reduzir essa falha isolando os dados de teste usando fixtures ou mocks, o que garante que cada teste seja executado com um conjunto de dados conhecido e controlado. 

Os scripts de redefinição podem restaurar o sistema para um estado limpo antes de cada execução, o que aumenta a repetibilidade do teste.

Confiabilidade do serviço de terceiros

Os serviços externos podem introduzir latência ou falhas que prejudicam a confiabilidade do teste. 

Para minimizar esse impacto, use a virtualização de serviços ou APIs simuladas para simular.

Você também pode implementar a lógica de fallback em seu aplicativo para lidar com interrupções de serviço de forma elegante, tanto em ambientes de teste quanto de produção.

Teste de integração em pipelines de CI/CD

A CI/CD redefiniu a forma como criamos e lançamos software. Nesta seção, discutiremos como o teste de integração se encaixa perfeitamente nesse paradigma.

Imagem sobre como incluir testes de integração nos pipelines de CI/CD.

Suítes de regressão automatizadas

Os testes de integração automatizados devem fazer parte do seu conjunto de regressão e ser executados a cada compilação ou mesclagem.

Alguns dos benefícios disso incluem:

• Feedback contínuo
• Detecção precoce de falhas de integração
• Redução do esforço de teste manual

Integre ferramentas como Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI/CD para uma execução perfeita.

Teste de segurança de deslocamento para a esquerda

A incorporação de testes de segurança nos conjuntos de integração ajuda a detectar vulnerabilidades com antecedência.

Os exemplos incluem:

• Verificações de autenticação/autorização
• Simulações de ataques de injeção
• Testes de segurança de API usando OWASP ZAP ou Postman

Mudar a segurança para o lado esquerdo garante a conformidade e reduz as surpresas nos estágios finais.

Avaliação comparativa de desempenho

Os testes de integração nos pipelines de CI/CD também podem executar verificações de desempenho:

• Tempo de resposta dos serviços
• Testes de carga e estresse
• Taxa de transferência e latência do banco de dados

Ferramentas como JMeter, Locust e k6 podem avaliar o desempenho como parte de seu pipeline.

> Para você se aprofundar na aplicação de pipelines de CI/CD em um ambiente do mundo real, confira o tutorial CI/CD em engenharia de dados.você pode conferir o tutorial CI/CD em engenharia de dados.

Conclusão

À medida que os sistemas de software se tornam mais modulares e interconectados, os testes de integração desempenham um papel fundamental para garantir que tudo funcione em conjunto conforme o planejado. 

Você pode minimizar os bugs, aumentar a confiabilidade do sistema e acelerar os ciclos de entrega com as estratégias corretas em vigor. 

Para continuar a desenvolver sua experiência emtestes de software, explore o curso Introduction to Testing in Python da DataCamp, que estabelece uma base sólida em práticas essenciais de teste.

Se você pretende integrar estratégias de teste robustas em pipelines de implantação modernos, dê uma olhada no curso CI/CD for Machine Learning, que oferece insights práticos sobre a automação de fluxos de trabalho e a manutenção da alta qualidade do software.