После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Этот курс знакомит с языком программирования R и мощным набором инструментов под названием Tidyverse. Вы освоите взаимосвязанные процессы обработки и визуализации данных с помощью инструментов dplyr и ggplot2. Вы научитесь работать с данными: фильтровать, сортировать и обобщать реальный набор исторических данных по странам, чтобы отвечать на исследовательские вопросы. Затем вы научитесь преобразовывать обработанные данные в наглядные линейные графики, столбчатые диаграммы, гистограммы и многое другое с помощью пакета ggplot2. Вы оцените ценность разведочного анализа данных и возможности инструментов Tidyverse. Курс подходит для тех, кто не имеет опыта работы с R и хочет освоить анализ данных.Видео содержат интерактивные субтитры — нажмите «Show transcript» в левом нижнем углу, чтобы их отобразить.
Глоссарий курса находится в разделе ресурсов справа.
Для получения кредитов CPE необходимо пройти курс и набрать не менее 70% в итоговом оценочном задании. Перейти к заданию можно, нажав на блок CPE credits справа.
Предварительные требования
Для этого курса нет предварительных требований
Программа
План курса
1
Обработка данных
В этой главе вы научитесь выполнять три операции с таблицей: фильтровать нужные наблюдения, упорядочивать их в заданном порядке и изменять или добавлять столбцы. Вы увидите, как каждый из этих шагов помогает отвечать на вопросы о ваших данных.
- Набор данных gapminder50 XP
- Загрузка пакетов gapminder и dplyr100 XP
- Знакомство с таблицей данных50 XP
- Оператор filter50 XP
- Фильтрация по одному году100 XP
- Фильтрация по стране и году100 XP
- Глагол arrange50 XP
- Сортировка наблюдений по продолжительности жизни100 XP
- Фильтрация и сортировка100 XP
- Глагол mutate50 XP
- Изменение и создание столбца с помощью mutate100 XP
- Объединяем filter, mutate и arrange100 XP
2
Визуализация данных
Нередко данные проще понять и представить в виде графика. В этой главе вы освоите ключевые навыки визуализации данных с помощью пакета ggplot2, а также увидите, как пакеты dplyr и ggplot2 работают в связке для создания информативных графиков.
3
Группировка и обобщение
До сих пор вы отвечали на вопросы об отдельных парах «страна — год», но нередко требуется анализировать агрегированные данные — например, среднюю продолжительность жизни по всем странам за каждый год. В этой главе вы научитесь использовать глаголы group_by и summarize, которые позволяют сворачивать большие наборы данных в компактные сводки.
4
Типы визуализаций
В этой главе вы научитесь строить линейные графики, столбчатые диаграммы, гистограммы и диаграммы размаха. Вы увидите, какие методы обработки и подготовки данных требует каждый тип графика, и поймёте, какую роль каждый из них играет в анализе данных.
R
Введение в Tidyverse
Курс
завершён
