Категория
Технологии
Учебные материалы по ИИ
Будьте в курсе новейших методик, инструментов и исследований в области искусственного интеллекта. Наши руководства по ИИ проведут вас через сложные модели машинного обучения.
Другие технологии:
Обучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
CrewAI: руководство с примерами многоагентных систем ИИ
CrewAI — это платформа, позволяющая разработчикам создавать и развёртывать автоматизированные рабочие процессы с использованием нескольких ИИ-агентов, которые сотрудничают для выполнения сложных задач.
2 июня 2026 г.
Учебник по SGLang: локальный запуск Mistral Medium 3.5
Настройте среду Docker с несколькими GPU, тензорным параллелизмом и спекулятивным декодированием EAGLE, чтобы обслуживать Mistral Medium 3.5 128B через совместимый с OpenAI API.
1 июня 2026 г.
Управляемые агенты в Gemini API: практический учебник
Управляемые агенты Google позволяют развернуть автономных агентов одним вызовом API. Узнайте, как создать агента, который анализирует данные, запускает Python и строит графики.
22 мая 2026 г.
Разработка на основе спецификации с Claude Code: пошаговый туториал
Научитесь писать спецификацию, превращать её в план и позволять Claude Code строить по методу разработки на основе спецификации. Сравните Superpowers, Spec Kit и BMAD-METHOD, чтобы выбрать инструмент под ваш процесс.
19 мая 2026 г.
Vibe‑кодинг с Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro: практический туториал
Подключите Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro к OpenCode с Olostep MCP и тарифом MiMo Token, а затем проверьте его, создав CLI‑утилиту и веб‑приложение на Reflex.
19 мая 2026 г.
n8n: руководство с практическими примерами
Узнайте, как использовать n8n для создания ИИ-агентов, которые автоматизируют обработку электронной почты, и как сделать агента RAG (retrieval-augmented generation) для ответов на вопросы по документам.
18 мая 2026 г.
Руководство по Multi-Token Prediction: как ускорить LLM
Запустите Qwen3.6 27B на RTX 3090 и узнайте, как Multi-Token Prediction (MTP) в llama.cpp почти в 2 раза ускоряет локальный инференс LLM без апгрейда GPU.
14 мая 2026 г.
Учебник по API GPT-Realtime-2: три теста — три вердикта
Узнайте, чем отличаются gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate и gpt-realtime-whisper от OpenAI, а затем протестируйте каждый с рабочим Python-кодом на WebSocket.
12 мая 2026 г.
Учебник по Supermemory: добавляем постоянную память в AI-агентов
Создайте на Python тренера по упражнениям, который фиксирует тренировки, запоминает историю пользователя с Supermemory и предлагает персональные сессии между отдельными запусками агента ИИ.
11 мая 2026 г.
Perplexity Computer: тестирование параллельных ИИ-процессов
Узнайте, что такое Perplexity Computer, как работают его параллельные субагенты, сколько на самом деле стоят кредиты в практическом тесте и где тарифы Pro и Max вписываются в реальные исследовательские процессы.
8 мая 2026 г.
Руководство по API Kimi K2.6: создаём ИИ‑ассистента для поиска работы
Создайте ИИ-агента на Kimi K2.6, Olostep и OpenAI Agents SDK, который читает резюме, находит актуальные роли, отсеивает шум и подсказывает, куда именно подавать.
7 мая 2026 г.
Как запустить DeepSeek V4 Flash локально
Узнайте, как запустить полноценную модель DeepSeek V4 Flash на одном GPU с помощью модифицированной сборки llama.cpp и совместимого файла GGUF в этом практическом руководстве.
5 мая 2026 г.