Tutoriais de IA

Execute o Motif-3 Quant otimizado em uma NVIDIA H200 usando o runtime ds4, sirva por uma API compatível com OpenAI e integre com o agente de código Pi.

Este tutorial apresenta o Oracle AI Vector Search, explica seus recursos centrais e conduz um projeto prático local. Cobre requisitos de setup, busca semântica, indexação vetorial e passos comuns de troubleshooting.

Aprenda a configurar a Kimi Browser Extension usando o Kimi Work e o Kimi Code CLI, e faça uma busca de produtos que extrai resultados estruturados de um site.

Flow matching treina modelos generativos para transformar ruído em dados ao aprender um campo vetorial que move amostras ao longo de um caminho de probabilidade escolhido — a mesma ideia por trás de continuous normalizing flows e de modelos modernos de difusão.

Descubra como usar o ChatGPT no marketing, com prompts de exemplo para você começar.

Descubra o poder transformador da API do DALL-E 3 neste guia, que aborda seus principais recursos, aplicações por setor e dicas para você liberar seu potencial criativo.

Aprenda a criar um app de busca por imagens com IA usando BridgeTower, Streamlit e Hugging Face Transformers. Um tutorial passo a passo sobre IA multimodal.

Use o Antigravity CLI do Google para orquestrar subagentes dinâmicos que limpam, analisam e visualizam um dataset em paralelo, gerando um dashboard HTML interativo.

Entenda o que é a Vision API e tudo o que ela oferece. Ao final deste tutorial, você também vai aprender como chamar a Vision API a partir do seu código Python.

Um tutorial sobre como integrar Google SERP, DuckDuckGo, Wikipedia e YouTube a modelos GPT usando Python e as ferramentas do LangChain.

Explore como criar chatbots com consciência de contexto usando o framework ChatGPT e LangChain.

Criando, testando e integrando o servidor MCP ArXiv Explorer.