एआई ट्यूटोरियल्स

Gemini 3.5 Flash, Olostep लाइव वेब सर्च, और पदानुक्रमित टास्क डेलीगेशन के साथ बहु-एजेंट रिसर्च और राइटिंग वर्कफ़्लो के लिए CrewAI एजेंट स्वॉर्म बनाएं।

इस गहन, हाथों-हाथ समीक्षा में जानें कि MiniMax M3 को MiniMax Code—एक लोकल और ब्राउज़र-आधारित एजेंटिक कोडिंग इंजन—के साथ कैसे उपयोग करें, ताकि प्रस्तुतियाँ, रिसर्च रिपोर्ट, वेबसाइट्स, गेम्स, और जटिल प्रोजेक्ट्स जनरेट किए जा सकें।

जानें कि OpenAI का Codex सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंट ChatGPT से सीधे बग ठीक करने, कोड समझाने, और पुल रिक्वेस्ट जनरेट करने में कैसे मदद करता है।

GitHub Copilot “AI ऑटोकंप्लीट फॉर कोड” से बहुत आगे निकल चुका है। 2026 में, GitHub Copilot योजनाओं के बीच के अंतर गोपनीयता सीमाएँ, एडमिन नियंत्रण, ऑडिटबिलिटी, और आपकी संस्था को आवश्यक गवर्नेंस पर आ टिकते हैं।

जानें कि GitHub Copilot Enterprise कैसे Spaces और Usage Metrics API का उपयोग करके इंजीनियरिंग टीमों में संगठनात्मक संदर्भ, गवर्नेंस, और अपनाने की ट्रैकिंग प्रदान करता है।

GitHub Copilot की गोपनीयता सेटिंग्स अप्रैल 2026 में बदली गईं। जानें कि आपके IDE से कौन-सा डेटा बाहर जाता है, कंटेंट एक्सक्लूज़न कैसे कॉन्फ़िगर करें, और आम समस्याओं को कैसे ठीक करें।

CrewAI एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो डेवलपर्स को एक से अधिक AI एजेंट्स का उपयोग करके सहयोगी रूप से जटिल कार्य करने वाले स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने और परिनियोजित करने में सक्षम बनाता है।

Tensor parallelism और EAGLE speculative decoding के साथ मल्टी‑GPU Docker वातावरण सेट करें, और OpenAI‑अनुकूल API के जरिए Mistral Medium 3.5 128B को सर्व करें।

Google के Managed Agents आपको एक ही API कॉल से स्वायत्त एजेंट्स तैनात करने देते हैं। जानें कि डेटा का विश्लेषण करने, Python चलाने, और चार्ट बनाने वाला एजेंट कैसे बनाएं।

Xiaomi MiMo-V2.5-Pro को Olostep MCP और MiMo Token Plan के साथ OpenCode से कनेक्ट करें, फिर CLI टूल और Reflex वेब ऐप बनाकर इसे परखें।

Learn how to write a spec, turn it into a plan, and let Claude Code build using spec-driven development. Compare Superpowers, Spec Kit, and BMAD-METHOD to find the right tool for your workflow.

जानें कि n8n का उपयोग करके ऐसे AI एजेंट कैसे बनाएं जो ईमेल प्रोसेसिंग को स्वचालित करें और डॉक्यूमेंट प्रश्नोत्तर के लिए एक रिट्रीवल-ऑग्मेंटेड जेनरेशन (RAG) एजेंट तैयार करें।