एआई ट्यूटोरियल्स

LLMs में कस्टम प्रदर्शन और मतिभ्रम कम करने के लिए RAG और फाइन-ट्यूनिंग तकनीकों के बीच अंतर जानें।

GLM-5, सर्वश्रेष्ठ ओपन-वेट AI मॉडल, को एक सिंगल GPU पर llama.cpp के साथ चलाएँ, और Aider से कनेक्ट करें ताकि इसे एक शक्तिशाली लोकल कोडिंग एजेंट में बदल सकें।

नवीनतम Qwen मॉडल को सिंगल GPU VM पर चलाएँ, llama.cpp सेटअप करें, और प्राइवेट OpenAI-कंपैटिबल एंडपॉइंट के माध्यम से SSH से लोकली सुरक्षित रूप से एक्सेस करें।

Python में OpenAI और Pinecone का उपयोग करके सेमांटिक सर्च एप्लिकेशन बनाने की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।

Prince के गानों पर R में टाइडी सेंटिमेंट एनालिसिस करना सीखें—समय के साथ भावना, गीत-स्तरीय भावना, बाइग्राम्स का प्रभाव, और भी बहुत कुछ!

Snowflake Cortex AI के बारे में जानें और समझें कि इसे LLMs और मशीन लर्निंग के लिए कैसे उपयोग किया जा सकता है।

जानें स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग क्या है, यह कैसे काम करती है, कब उपयोग करें, और Gemma2 मॉडलों के साथ इसे कैसे लागू करें।

जानें कि Python, मशीन लर्निंग, और FiveThirtyEight व Federal Election Commission के डेटा का उपयोग करके 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के विजेता की भविष्यवाणी कैसे करें।

जानें कि विज़न-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल कैसे काम करते हैं, वे VLMs से कैसे भिन्न हैं, और 2026 में OpenVLA, pi0, और SmolVLA के बीच कैसे चुनें।

जानें कि विज़न ट्रांसफॉर्मर्स (ViTs) पैच एम्बेडिंग्स और सेल्फ-अटेंशन का उपयोग करके आधुनिक इमेज क्लासिफिकेशन में CNNs को कैसे पीछे छोड़ते हैं। यह विस्तृत ट्यूटोरियल ViT आर्किटेक्चर को समझाता है, चरण-दर-चरण Python कोड देता है, और बताता है कि वास्तविक प्रोजेक्ट्स में कब ViTs चुनें।

इस Claude Opus 5.5 API ट्यूटोरियल का पालन करें और Python में एक incident investigator बनाएँ जिसमें विज़न, प्रोग्रामैटिक टूल कॉलिंग, काउंटरफ़ैक्चुअल रीप्ले, task budgets, structured outputs और कॉस्ट ट्रैकिंग शामिल हैं।

यह गाइड आपको ChatGPT API की बुनियादी बातें समझाता है और प्राकृतिक भाषा प्रक्रमण व AI-आधारित संचार में इसकी संभावनाओं को प्रदर्शित करता है।