KI-Tutorials

Lerne, wie du mit der Grok Imagine API Videos erstellen kannst. Dieser Python-Leitfaden deckt alles ab, von Bildanimationen bis hin zur Videobearbeitung mit dem neuen xAI-Videomodell.

Führ GLM 4.7 Flash lokal (RTX 3090) mit Claude Code und Ollama in wenigen Minuten aus – keine Cloud, keine Bindung, nur pure Geschwindigkeit und Kontrolle.

Lerne, was Moonshots Kimi K2.5 ist, wie Agent Swarm funktioniert, und schau dir das Ganze in vier praktischen Experimenten aus der echten Welt an.

Ein Anfängerfreundlicher Leitfaden zur Verwendung von Claude in Excel. Du wirst lernen, was es wirklich macht, wo es am nützlichsten ist und wie du es sicher in echten Tabellenkalkulationen nutzen kannst, ohne was kaputt zu machen.

Aktualisiere auf Transformers v5. Ein praktischer Leitfaden zum einheitlichen Rust-Backend, zu API-Änderungen und zu parallelen Migrationsmustern für die Codierung und den Chat zwischen Version 4 und Version 5.

Einrichten von llama.cpp, um das GLM-4.7-Modell auf einer einzelnen NVIDIA H100 80 GB GPU laufen zu lassen, mit bis zu 20 Tokens pro Sekunde dank GPU-Offloading, Flash Attention, optimierter Kontextgröße, effizientem Batching und abgestimmtem CPU-Threading.

Lerne, wie du mit Sora AI Videos erstellen und bearbeiten kannst, zum Beispiel mit Remix, Loop, Re-Cut, Stilvorlagen und Storyboards.

Lerne, wie du die Google Gemini CLI installierst und benutzt, um deinen Programmier-Workflow zu optimieren und Fehler mit KI schneller zu beheben.

Lerne, wie du GLM-4.7-Flash auf einer RTX 3090 für schnelle lokale Inferenz und Integration mit OpenCode laufen lässt, um einen komplett lokalen automatisierten KI-Codierungsagenten zu erstellen.

Lerne, wie du FunctionGemma in weniger als 10 Minuten mit den kostenlosen GPUs von Kaggle optimieren kannst, von der Vorbereitung des Datensatzes und der Basisbewertung bis hin zum Training und der Validierung nach der Feinabstimmung.

Lerne, wie die Hook-basierte Automatisierung funktioniert, und fang an, Claude Code Hooks zu nutzen, um Codierungsaufgaben wie Testen, Formatieren und Empfangen von Benachrichtigungen zu automatisieren.

Lerne, wie du mit Python die Bildbearbeitung automatisieren kannst. Benutze Qwen-Image-Layered, um Bilder in bearbeitbare RGBA-Ebenen zu zerlegen und sie in einer Streamlit-App wieder zusammenzusetzen.