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KI-Tutorials

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Werkzeuge und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unsere KI-Tutorials führen dich durch anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle.
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LangChain-Agents bauen, um Aufgaben in Python zu automatisieren

Ein umfassendes Tutorial zum Erstellen von LangChain-Agents mit mehreren Tools, um Aufgaben in Python mit LLMs und Chatmodellen von OpenAI zu automatisieren.

18. September 2026

Claude Code Docker: KI-Agenten in Containern ausführen

Lerne Schritt für Schritt, wie du Claude Code in Docker betreibst und isolierte Umgebungen aufbaust. Meistere sichere Coding-Praktiken für autonome KI-Agenten mit dieser vollständigen Anleitung.

18. September 2026

Claude Code in Cursor: Einrichtung und Workflow-Guide

Lerne, wie du Claude Code in Cursor einrichtest, den Unterschied zwischen Claude Code und Claude-Modellen in Cursor verstehst und entscheidest, welcher Workflow wann zu deinem Projekt passt.

18. September 2026

Claude Code Best Practices: Planung, Kontexttransfer, TDD

Lerne Best Practices für Claude Code aus Produktionsteams. Nutze den Planmodus, CLAUDE.md-Dateien und TDD, um das Kontextfenster von Claude optimal zu nutzen.

18. September 2026

Claude Sonnet 3.5 API-Tutorial: Schnellstart mit der Anthropic-API

Um dich mit der Claude 3.5 Sonnet API zu verbinden, hol dir deinen API-Schlüssel von Anthropic, installiere die Python-Bibliothek anthropic und nutze sie, um Anfragen zu senden und Antworten von Claude 3.5 Sonnet zu erhalten.

18. September 2026

Claude Opus 4 mit Claude Code: Leitfaden mit Demo-Projekt

Plane, baue, teste und deploye ein Machine-Learning-Projekt von Grund auf mit dem Modell Claude Opus 4 und Claude Code.

18. September 2026

Claude Opus 4.8 API-Tutorial: Den Effort-Parameter feinjustieren

Erstelle eine Streamlit-App, die Claude Opus 4.8 mit adaptivem Denken ausführt, jede Antwort automatisch mit Haiku 4.5 bewertet und den Kosten-Qualitäts-Trade-off visualisiert.

18. September 2026

CoCa: Contrastive Captioners als Bild-Text-Foundation-Modelle anschaulich erklärt

Tauche tief in das Contrastive Captioner (CoCa) Modell ein, ein fortschrittliches Bild-Text-Foundation-Modell im Machine Learning.

18. September 2026

Claude Opus 4.5 Tutorial: Erstelle einen GitHub-Wiki-Agenten

Erstelle mit Claude Opus 4.5 und Claude Code einen Wiki-Agenten, der Repos analysiert, mehrseitige GitHub-Wiki-Dokumente automatisch erzeugt und in dein Repository veröffentlicht.

18. September 2026

Der umfassende Guide zu Databricks Lakehouse AI für Data Scientists

Dieses Tutorial beleuchtet den Databricks-Ansatz für KI und Machine Learning im Databricks Lakehouse und stellt die neuesten Funktionen vor.

18. September 2026

Claude Fable 5 API Tutorial: Baue einen Developer Task Assistant in Python

Verbinde die Claude-Fable-5-API mit einem Python-Projekt und baue einen Developer-Assistenten mit strukturierten JSON-Ausgaben, Streaming, Tool-Nutzung, Refusal-Handling und einem FastAPI-Endpunkt.

18. September 2026

Einstieg in Codestral Mamba: Setup & Anwendungsfälle

Codestral Mamba ist ein Codegenerierungsmodell mit 7 Milliarden Parametern von Mistral AI, das die Mamba-Architektur für effizientes Codieren mit erweitertem Kontext nutzt.

18. September 2026