Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Kursbeskrivning
Kundbortfall innebär att en kund slutar göra affärer med eller avslutar sin relation till ett företag. Det är ett vanligt problem inom många branscher – från telekommunikation och kabel-TV till SaaS – och ett företag som kan förutsäga bortfall kan agera proaktivt för att behålla värdefulla kunder och ligga steget före konkurrenterna. Den här kursen ger dig en tydlig väg för att bygga egna modeller för kundbortfall. Du lär dig att utforska och visualisera data, förbereda det för modellering, göra prediktioner med maskininlärning och förmedla viktiga, handlingsbara insikter till intressenter. När kursen är slut behärskar du pandas för dataanalys och scikit-learn för maskininlärning.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Explorativ dataanalys
Börja utforska Telco Churn Dataset med pandas för att beräkna sammanfattande statistik och Seaborn för att skapa tilltalande visualiseringar.
2
Förbehandling inför bortfallsmodellering
Nu när du har utforskat datan är det dags att förbehandla den och göra den redo för maskininlärning. Lär dig varför, vad och hur man förbehandlar data, inklusive val av särdrag och konstruktion av nya särdrag.
3
Prediktering av kundbortfall
Med datan förbehandlad och redo för maskininlärning är det dags att prediktera kundbortfall! Lär dig att bygga övervakade maskininlärningsmodeller i Python med scikit-learn.
4
Modelljustering
Lär dig att förbättra dina modellers prestanda med hjälp av hyperparameterjustering och få en djupare förståelse för de faktorer som driver kundbortfall – insikter du kan ta tillbaka till verksamheten.
Marknadsföringsanalys: Prediktera kundbortfall i Python
Kurs
slutförd
