Data Science Tutorials

Utforska skillnaden mellan Python-iteratorer och generatorer och lär dig vilka som passar bäst i olika situationer.

Navigera riskerna med modelldrift och utforska vår praktiska guide till övervakning av datadrift.

Googles Managed Agents låter dig driftsätta autonoma agenter med ett enda API-anrop. Lär dig bygga en som analyserar data, kör Python och genererar diagram.

Singulärvärdesuppdelning (SVD) är en matrisfaktorisering som delar upp valfri matris i tre enklare komponenter och avslöjar dess underliggande struktur.

Lär dig vad BigQuery är, hur det fungerar, hur det skiljer sig från traditionella datalager och hur du använder BigQuery-konsolen för att fråga publika dataset från Google.

En komplett guide till bästa praxis för kodning, inklusive DRY/SOLID‑principer, automatiserade verktyg, Git‑arbetsflöden och ansvarsfull användning av AI‑kodassistenter.

Anslut Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro till OpenCode med Olostep MCP och MiMo Token Plan, och sätt det sedan på prov genom att bygga ett CLI‑verktyg och en Reflex‑webbapp.

Lär dig att skriva en spec, göra om den till en plan och låt Claude Code bygga med specdriven utveckling. Jämför Superpowers, Spec Kit och BMAD-METHOD för att hitta rätt verktyg för ditt arbetsflöde.

Lär dig om Excels olika alternativ för datavisualisering som kan hjälpa dig att analysera och tolka din data.

Upptäck hur du skriver återanvändbara och effektiva Python‑funktioner. Bemästra parametrar, return‑satser och avancerade ämnen som lambda‑funktioner. Organisera din kod bättre med main() och andra bästa praxis.

Upptäck hur du skapar enkla till komplexa bilder med Pythons turtle-modul. Lär dig grundläggande kommandon och bygg interaktiva projekt som förverkligar dina idéer. Utforska fraktaler, animationer och kreativa designer samtidigt som du bemästrar grunderna i Python.

Lär dig använda n8n för att bygga AI‑agenter som automatiserar e‑posthantering och skapa en RAG‑agent (retrieval-augmented generation) för frågor och svar om dokument.