AI-handledningar

Lär dig köra kraftfulla beslutsmodeller lokalt, utforska vLLM-ekosystemet och bygg tre praktiska projekt med text, bilder och videor.

Bygg ett arbetsflöde för CI-reparation i GitHub med DeepSeek Superagent, använd sedan observera-läge, pytest, holdout-data och mänsklig granskning för att kontrollera en pandas-fix.

Bygg en Python-agent med Gemini 4 Argon, funktionsanrop och profilering, och kontrollera sedan dess patchar med dolda tester, benchmark och API-kostnad.

Lär dig hur Mercury 3 använder diffusionsbaserad generering för att bygga en assistent för incidentanalys, visualisera förfinringssteg och jämföra låg respektive hög resoneringsinsats.

Använd Meta Muse Wonder och Olostep web API för att granska medicinska påståenden, förklara resonemanget och visa var bevisen kommer ifrån.

Bygg en Python‑baserad bild‑till‑CAD‑agent med Kimi K3.1 Pro API med syninmatning, verktygsanrop, en Docker‑sandbox, en dold utvärderare och kostnadsspårning.

En praktisk konfigurationsguide för Meta Muse för förstagångsanvändare. Lär dig att ställa in behörigheter, ansluta verktyg, avgränsa en uppgift som agenten faktiskt kan slutföra och läsa Aktivitetsloggen så att du vet vad den gjort innan du litar på resultatet.

Beslutsmodeller poängsätter en fast uppsättning svar i stället för att skriva text. Se hur de fungerar, hur Jev står sig och vad oberoende tester visade.

Lär dig hur du ställer in Paperclip på Windows med MiMo-V2.6-Pro och bygger ett autonomt AI-team som planerar, delegerar och hanterar projekt från en enda instrumentpanel.

En praktisk RAG-utvärderingstutorial i Python. Bygg ett utvärderingsdataset, poängsätt det med Ragas fyra kärnmetriker, koppla en kvalitetsgrind till CI, generera syntetiska testfrågor och spåra poäng över commits så att du kan skilja hämtarfel från genereringsfel innan dina användare märker dem.

Följ den här OpenAI Agents API Computer Use-handledningen för att bygga en Python‑baserad QA‑agent som testar en checkout i en hostad webbläsare och testar om en fix i samma session igen.

En praktisk tutorial om Claude Cowork‑insticksmoduler: installera Anthropics Data‑insticksmodul, koppla ett lager och kör ett snedstreckskommando, anpassa insticksmodulen för dina egna tabeller och bygg en komplett veckorapports‑insticksmodul från grunden med varje fil visad.