Data Science Tutorials

Khám phá các phương pháp lọc và xoá vĩnh viễn các hàng trùng bằng SQL. Tìm hiểu cách áp dụng thực tế trong SQL Server, MySQL và PostgreSQL.

Để tính độ lệch chuẩn trong Excel, nhập dữ liệu của bạn vào một vùng ô và dùng =STDEV.S() cho mẫu hoặc =STDEV.P() cho tổng thể.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ web, thao tác và làm sạch dữ liệu bằng thư viện Pandas của Python, và trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib của Python.

Khám phá những khác biệt chính, ứng dụng và cách triển khai chuẩn hóa và tiêu chuẩn hóa trong tiền xử lý dữ liệu cho học máy.

Đọc hướng dẫn từng bước dành cho người mới bắt đầu sử dụng Terraform và tìm hiểu cách tự động hóa, quản lý hạ tầng Azure, AWS và Google Cloud của bạn một cách hiệu quả.

Gộp hai cột trong Excel bằng toán tử ampersand & hoặc hàm CONCAT() với dấu phân tách tuỳ chỉnh. Hoặc dùng TEXTJOIN() để bỏ qua các ô trống.

Khám phá phép trừ đơn giản để tính nhanh số ngày. Áp dụng các hàm DAYS() và DATEDIF() để có khoảng thời gian chính xác. Dùng NETWORKDAYS() và TODAY() để theo dõi ngày làm việc và tự động loại trừ cuối tuần, ngày nghỉ lễ.

Tìm hiểu cách sử dụng .gitignore để giữ kho Git của bạn sạch sẽ. Hướng dẫn này bao quát kiến thức cơ bản, các trường hợp dùng phổ biến và ví dụ thực tiễn để giúp bạn bắt đầu!

Khám phá match-case của Python: hướng dẫn về cú pháp, ứng dụng trong khoa học dữ liệu, ML và so sánh với switch-case truyền thống.

Khám phá ý nghĩa của phân phối Gauss, mối liên hệ của nó với định lý giới hạn trung tâm và các ứng dụng thực tế trong machine learning và kiểm định giả thuyết.

Tìm hiểu cách sử dụng Stable Diffusion, một mô hình học sâu mã nguồn mở tiên tiến tạo ra hình ảnh chất lượng cao từ mô tả văn bản. Hướng dẫn này bao gồm kiến thức cơ bản về cách mô hình hoạt động và hướng dẫn từng bước để chạy Stable Diffusion trực tuyến và cục bộ.

Làm chủ trực quan hóa dữ liệu thống kê trong Python bằng Seaborn với các ví dụ thực hành và thực hành tốt nhất.