Data Science Tutorials

Veuillez acquérir les bases mathématiques, les techniques d'estimation des paramètres et les diverses applications de cette distribution de probabilité dans les domaines de l'ingénierie, de la médecine et des sciences environnementales.

Guide pratique sur l'appel de fonctions GPT-5 : des fonctions JSON-schema aux outils de forme libre, en passant par les contraintes Lark/CFG, les préambules et les listes d'autorisation d'outils.

Apprenez les fondements mathématiques des scores z, explorez des méthodes de calcul pratiques et découvrez leurs applications dans les domaines des statistiques et de la science des données.

Découvrez comment la dénormalisation améliore les performances de lecture en réduisant les jointures et en simplifiant les requêtes. Comprenez les compromis, les techniques et les cas d'utilisation qui en font un outil puissant pour les systèmes d'analyse et de reporting.

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Découvrez le fonctionnement du SDK Claude Agent en développant trois projets, allant des agents ponctuels aux agents personnalisés.

Apprenez les techniques de décomposition fonctionnelle pour créer des systèmes logiciels évolutifs et faciles à maintenir. Découvrez des méthodes étape par étape, des exemples concrets et les meilleures pratiques en matière de conception de systèmes.

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Découvrez comment exécuter Qwen3-Next localement, le servir avec transformers serve et interagir à l'aide de cURL et du SDK OpenAI, afin qu'il soit prêt à être intégré à vos applications.

Découvrez comment Self-RAG améliore le RAG traditionnel en intégrant un raisonnement itératif et une auto-évaluation, et comment le mettre en œuvre étape par étape à l'aide de LangGraph.

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