Nos tutoriels en science des données

Maîtrisez le SDK Python d’Ollama pour développer des LLM en local. Apprenez à générer du texte, gérer des conversations multi‑tours, utiliser des modèles de vision et créer des applications d’IA en toute sécurité.

Découvrez Claude Cowork et comment l'utiliser pour organiser vos fichiers, générer des documents et automatiser votre navigateur. Tutoriel pratique avec exemples concrets et limites.

Découvrez comment installer et exécuter des LLM en local avec LM Studio. Protégez vos données, discutez avec vos documents grâce au RAG intégré et mettez en place une API locale.

Maîtrisez le Codex CLI d’OpenAI pour automatiser vos workflows data. Apprenez à mener une EDA, à construire des pipelines ETL en Python et à générer des tests directement depuis votre terminal local.

Maîtrisez les six piliers, utilisez l’AWS Well-Architected Tool et transformez vos revues en un processus reproductible pour des charges de travail cloud sécurisées, efficaces et optimisées en coûts.

Apprenez à exécuter GLM 5.1 en local sur un GPU H100 avec llama.cpp, à le tester, à utiliser la WebUI et à l’intégrer à Claude Code.

Maîtrisez les méthodes des dictionnaires Python, de la création et la modification à l'optimisation avancée. Apprenez à gérer les erreurs et à adapter vos performances pour les flux de travail en production.

Présentation complète de la création, du déploiement et de l'optimisation des applications Streamlit directement dans Snowflake. Tirez parti du célèbre framework open source Python grâce à son intégration à une plateforme cloud performante.

Maîtrisez l'infrastructure en tant que code en créant des déploiements de conteneurs reproductibles avec Terraform sur Docker. Découvrez le processus complet, de la configuration du fournisseur à l'intégration continue et la livraison continue automatisées.

Découvrez comment créer un analyste de données IA entièrement local à l'aide d'OpenClaw et d'Ollama, qui orchestre des workflows en plusieurs étapes, analyse des ensembles de données et génère des rapports visuels, sans envoyer vos données vers le cloud.

Podman Compose est un outil basé sur Python qui lit les fichiers Docker Compose et exécute des applications multi-conteneurs à l'aide de l'architecture sans root et sans démon de Podman pour les environnements de développement axés sur la sécurité.

Guide complet des plugins Claude Code. Découvrez comment installer des extensions, choisir entre les compétences et les MCP, et créer un enregistreur de session personnalisé à partir de zéro.