Data Science Tutorials

Découvrez comment calculer les probabilités cumulées et la densité de probabilité à l'aide de la fonction NORM.DIST dans Excel. Comprenez sa syntaxe, ses arguments clés et ses exemples concrets.

Découvrez comment évaluer la précision de votre modèle à l'aide de l'erreur absolue moyenne. Comprenez quand et pourquoi utiliser la MAE pour rendre vos décisions basées sur les données plus fiables.

Générez facilement des nombres aléatoires dans Excel grâce à la fonction RANDARRAY(). Découvrez comment utiliser RANDARRAY() pour créer des tableaux dynamiques de nombres aléatoires pour vos feuilles de calcul.

Découvrez comment les tableaux dynamiques Snowflake peuvent simplifier vos processus ETL complexes et urgents en permettant à Snowflake de gérer les actualisations.

Découvrez ce qu'est une clé primaire SQL, son rôle dans les relations entre bases de données et son impact sur les performances des requêtes dans ce tutoriel technique.

Découvrez les principes fondamentaux, les architectures et les outils qui sous-tendent le développement moderne d'applications cloud. Nous couvrons les microservices, l'informatique sans serveur, l'intégration DevOps et les stratégies de sécurité pour la création d'applications évolutives, résilientes et natives du cloud.

Analysez les tendances trompeuses pour découvrir ce qui se cache réellement derrière vos données. Apprenez à identifier les facteurs de confusion, à segmenter votre analyse et à éviter les conclusions erronées causées par le paradoxe de Simpson.

Comprenez comment modéliser la probabilité d'un premier succès lors d'essais répétés, explorez sa propriété unique sans mémoire et découvrez ses applications pratiques dans divers secteurs, du contrôle qualité à l'acquisition de clients.

Découvrez comment installer, configurer et exécuter GPT-OSS localement avec Ollama et créer une application Streamlit simple.

Découvrez comment ajouter des paires clé-valeur dans un dictionnaire Python à l'aide de méthodes telles que la notation entre crochets, .update() pour les ajouts en masse et .setdefault() pour les insertions conditionnelles.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez exclusivement les instructions if else en Python.

Découvrez les mathématiques et la signification des lois de puissance. Découvrez comment ils modélisent des événements rares, révèlent des modèles sans échelle et apparaissent dans tous les domaines, des tremblements de terre à l'IA.