Nos tutoriels en science des données

Ce tutoriel vous apprend à créer, gérer et utiliser des files d'attente Amazon SQS pour construire des applications distribuées et évolutives sur AWS, avec des exemples pratiques via la console et le CLI.

Découvrez le web scraping avec Python et comment scraper Amazon avec la bibliothèque Beautiful Soup.

Introduction à l’analyse asymptotique. Découvrez la complexité des algorithmes et les notations asymptotiques, comme Big O, Big θ et Big Ω, avec des exemples tirés de différents algorithmes.

Apprenez à réaliser des tests t en Python avec ce tutoriel. Comprenez les différents types de tests t — test à un échantillon, test à deux échantillons, test apparié et test de Welch — et quand les utiliser.

Utilisez l'Antigravity CLI de Google pour orchestrer des sous-agents dynamiques qui nettoient, analysent et visualisent un jeu de données en parallèle, afin de produire un tableau de bord HTML interactif.

Ce tutoriel Apache Spark vous initie au traitement des big data, à l'analyse et au ML avec PySpark.

Commencez avec le grand modèle de langage DCLM-7B d'Apple et découvrez comment le configurer, l'utiliser et l'affiner pour des tâches spécifiques.

Dans ce tutoriel, apprenez à analyser un ou plusieurs arguments depuis la ligne de commande ou le terminal à l’aide des modules getopt, sys et argparse.

Découvrez les tableaux en R, l’indexation avec exemples, la création et l’addition de matrices, ainsi que la fonction apply().

Une brève introduction aux E/S asynchrones avec le package asyncio.

Découvrez comment la courbe AUC‑ROC évalue les modèles de classification binaire, en se concentrant sur les performances selon les seuils, notamment sur des jeux de données déséquilibrés. Utilisez les bibliothèques Python pour calculer les valeurs d’AUC et comparer des classifieurs dans un même flux de travail.

Entraînez-vous à l’autocorrélation en R en utilisant des contenus du cours Introduction to Time Series Analysis de DataCamp.