Перейти к основному содержимому
изучение Data Science

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Обучаете 2 или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Excel

XLOOKUP(): самая универсальная функция поиска в Excel

Узнайте, как использовать функцию XLOOKUP() в Excel на пошаговых примерах. Мы разбираем синтаксис, точные и приблизительные совпадения, возврат нескольких столбцов и способы исправления распространённых ошибок.
Искусственный интеллект

Учебник по коннектору Claude Code: сортировка репозиториев GitHub за 20 минут

Прочитайте этот учебник по коннектору Claude Code и настройте GitHub через MCP. Узнайте, как автоматизировать разбор задач в open-source за 20 минут, используя локальные файлы только для чтения.
Искусственный интеллект

Как создать управляемых агентов Claude с помощью Claude Sonnet 5

Создайте управляемого агента Claude с использованием Python SDK Anthropic: облачная «песочница», инструменты, навыки, загрузка файлов, управление сессиями, выполнение кода и автоматическая генерация отчёта в Excel.
Искусственный интеллект

Claude Code Superpowers: фреймворк навыков для структурированной разработки с ИИ

Claude Code Superpowers — это плагин от Jesse Vincent, который устанавливает в Claude Code фреймворк навыков, обеспечивая агенту дисциплинированные процессы для мозгового штурма, TDD, отладки, ревью кода и создания навыков.
Искусственный интеллект

Claude Code MCP: создание «инструментально осведомлённых» и контекстно богатых кодирующих агентов

Практическое руководство по проектированию MCP-стеков, рабочим паттернам, анти-паттернам и контролям безопасности, которые превращают Claude Code в контекстно осведомлённого инженерного агента.

Команды агентов Claude Code: будущее разработки с ИИ‑помощью

Практическое руководство по командам агентов Claude Code: как несколько специализированных агентов делят общий список задач, координируются через тимлида и параллелят работу по бэкенду, фронтенду, базе данных и документации в одном проекте.
Искусственный интеллект

Как запустить Kimi K2.7 Code локально с помощью llama.cpp

Узнайте, как запустить Kimi K2.7 Code локально за пять минут с предустановленным бинарником llama.cpp на четырёх RTX PRO 6000, а затем использовать её веб‑интерфейс и кодового агента Pi через совместимый с OpenAI API.