Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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理解数据漂移与模型漂移：用 Python 进行漂移检测

避开模型漂移的陷阱，并查阅我们关于数据漂移监控的实用指南。

2026年5月25日

奇异值分解（SVD）是一种矩阵分解方法，可将任意矩阵拆分为三个更简单的组成部分，从而揭示其底层结构。

2026年5月22日

Google 的托管代理可让您通过一次 API 调用部署自主代理。学习如何构建一个能分析数据、运行 Python 并生成图表的代理。

2026年5月22日

关于编码最佳实践的完整指南，涵盖 DRY/SOLID 原则、自动化工具、Git 工作流，以及对 AI 编码助手的负责任使用。

2026年5月21日

了解 BigQuery 是什么、如何工作、与传统数据仓库的区别，以及如何使用 BigQuery 控制台查询 Google 提供的公共数据集。

2026年5月21日

通过 Olostep MCP 和 MiMo Token 计划将小米 MiMo-V2.5-Pro 连接到 OpenCode，然后用它构建一个 CLI 工具和一个 Reflex Web 应用进行实测。

2026年5月19日

学习如何编写规格，将其转化为计划，并让 Claude Code 按规格驱动开发进行构建。比较 Superpowers、Spec Kit 和 BMAD-METHOD，找到适合您工作流的工具。

2026年5月19日

了解 Excel 的多种数据可视化选项，帮助您分析和解读数据。

2026年5月18日

学习如何使用 n8n 构建自动化处理电子邮件的 AI 代理，并创建用于文档问答的检索增强生成（RAG）代理。

2026年5月18日

了解如何编写可复用且高效的 Python 函数。掌握参数、return 语句，以及 lambda 等高级主题。使用 main() 与其他最佳实践，让代码组织更清晰。

2026年5月18日

了解如何使用 Python 的 turtle 模块从简单到复杂地创建图形。掌握基本命令，构建交互式项目，让创意变为现实。在学习分形、动画和创意设计的同时夯实 Python 基础。

2026年5月18日

在 RTX 3090 上运行 Qwen3.6 27B，学习如何通过 llama.cpp 启用多标记预测（MTP），在不升级 GPU 的情况下将本地 LLM 推理提速近 2 倍。

2026年5月14日