Data Science Tutorials

Verstehe und implementiere den Adam-Optimizer in Python. Lerne die Intuition, Mathematik und Praxisanwendungen im Machine Learning mit PyTorch kennen

Gewinne verwertbare Erkenntnisse aus komplexen Signaldaten: Filtere Rauschen, wähle passende Visualisierungen, finde Muster im Zeit- und Frequenzbereich und mehr mit Signalverarbeitung.

Lerne, wie du in Google Tabellen Operationen wie Addieren, Subtrahieren, Dividieren, Multiplizieren und vieles mehr mit einem echten Datensatz anwendest.

Lerne, wie du deine Power BI-Berichte mit erweiterten Analysefunktionen aussagekräftiger, informativer und interaktiver machst.

Lerne, wie du mit Aggregatfunktionen Ergebnisse zusammenfasst und wertvolle Einblicke in Daten mit SQL gewinnst.

Lerne, wie du mit BridgeTower, Streamlit und Hugging Face Transformers eine KI-gestützte Bildersuch-App baust. Schritt-für-Schritt-Tutorial zu multimodaler KI.

Ein Vergleich zweier Tools zur Datenorchestrierung und wie sie das Management von Daten-Workflows verbessern können.

Lerne, wie du mit Altair und einem Movies-Datensatz Datenvisualisierungen in Python erstellst.

Tauche in unser ausführliches Alteryx-Tutorial ein und entdecke, wie dieses leistungsstarke Data-Analytics-Tool deinen Umgang mit Daten verändert. Der Guide deckt alles ab – von der Installation bis zur fortgeschrittenen Workflow-Automatisierung in Alteryx – und ist damit die perfekte Ressource für Einsteiger:innen und erfahrene Datenprofis.

Dieser praxisnahe Guide zu Amazon EMR zeigt dir, wie du Big-Data-Cluster einrichtest, verwaltest und optimierst – für einfache und effiziente Datenverarbeitung im großen Maßstab!

Erfahre, wie Amazon Rekognition Gesichter erkennt, Objekte detektiert, Text liest und unpassende Inhalte filtert. In diesem Guide erklären wir Funktionsweise, Kernfeatures, Preise und die Debatte um den ethischen Einsatz.

Dieses Tutorial zeigt dir, wie du Amazon SQS-Warteschlangen erstellst, verwaltest und nutzt, um skalierbare, verteilte Anwendungen auf AWS zu bauen – mit praktischen Beispielen in Konsole und CLI.