Data Science Tutorials

Lerne, wie du deinen Code modular, testbar und wartbar machst, indem du verschiedene Python-Frameworks für die Abhängigkeitsinjektion verstehst und einsetzt.

Lerne, wie du das Voxtral Mini 3B-Modell von Mistral mit vLLM betreibst, eine API einrichtest und eine Streamlit-basierte Audio-Zusammenfassungs- und Q&A-App erstellst.

Erfahre, was Make ist, wie du damit KI-Agenten zum Automatisieren von Aufgaben erstellen kannst und wie es im Vergleich zu n8n abschneidet.

Lerne in fünf praktischen Beispielen, die du selbst ausprobieren kannst, was der Comet-Browser von Perplexity ist und wie du ihn benutzt.

Erfahre, wie du Kimi K2 mit llama.cpp auf einer einzigen A100-GPU mit 250 GB RAM laufen lassen kannst.

Lerne anhand von sieben praktischen Beispielen, die du in der Chat-Oberfläche ausprobieren kannst, wie du Grok 4 optimal nutzt.

Mit der Funktion TEXTSPLIT() kannst du Text in Excel ganz einfach in Spalten oder Zeilen aufteilen.

Lerne, wie du Tableau nahtlos in Excel integrieren kannst, um statische Tabellen in coole, interaktive Dashboards zu verwandeln. Hol mehr aus deinen Insights raus, mach deine Analysen einfacher und triff bessere Entscheidungen, die auf deinen Daten basieren.

In diesem Tutorial für Einsteiger erfährst du, wie du MongoDB auf Ubuntu installierst, den Dienst konfigurierst und die Einrichtung überprüfst.

Lerne, Sensitivität und Spezifität auseinanderzuhalten und wann man was am besten benutzt. Mit praktischen Beispielen.

Lerne, wie du mit der Excel-Funktion MEDIAN() den Mittelwert in einem Datensatz findest. Vergleich es mit AVERAGE(), kümmere dich um die üblichen Macken und probier es in deinen eigenen Projekten aus.

Ein kompletter praktischer Leitfaden für Docker-Netzwerke, einschließlich Netzwerktreibern, IP-Verwaltung, Swarm-Overlay-Einrichtung und Leistungsoptimierung für skalierbare, sichere containerisierte Systeme.