Data Science Tutorials

Lerne, was Python pandas .apply ist und wie du es für DataFrame nutzen kannst. Lerne noch heute, wie du mit der Funktion .apply() über DataFrames iterieren kannst!

Finde heraus, wie die Denormalisierung die Leseleistung verbessert, indem sie Verknüpfungen reduziert und Abfragen vereinfacht. Verstehe die Vor- und Nachteile, Techniken und Anwendungsfälle, die es zu einem starken Tool für Analyse- und Berichtssysteme machen.

Lerne DeepSeek-V3.2-Exp kennen, seinen neuen Sparse-Attention-Mechanismus, wie er API-Kosten senkt und die Verarbeitung langer Kontexte verbessert, und wie du ihn in deinen eigenen Projekten einsetzen kannst.

Lerne, wie du eine Spalte in Excel per Drag-and-Drop, Ausschneiden und Einfügen sowie mit Tastenkombinationen verschieben kannst. Hier findest du Tipps, wie du in allen Excel-Versionen effizienter arbeiten kannst.

Lerne Techniken zur funktionalen Zerlegung, um skalierbare und wartungsfreundliche Softwaresysteme zu entwickeln. Lerne Schritt-für-Schritt-Methoden, Beispiele aus der Praxis und bewährte Verfahren für das Systemdesign kennen.

Lerne, wie das Claude Agent SDK funktioniert, indem du drei Projekte erstellst, von Einmal- bis hin zu benutzerdefinierten Tool-Agenten.

Schau mal, wie Anthropic mit „Imagine with Claude” ein neues Konzept für KI-gestützte Softwareentwicklung bringt, das Funktionen direkt im Lauf generiert.

Lerne, wie du Qwen3-Next lokal ausführen, mit Transformers Serve bereitstellen und über cURL und das OpenAI SDK interagieren kannst, damit du es in deine Apps integrieren kannst.

Lerne, wie du mit Snowflake Cortex AI einen Chatbot entwickelst. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Vorbereiten von Daten, zum Benutzen von Cortex Search und zum Bereitstellen mit Streamlit.

Lerne, wie Self-RAG das klassische RAG durch integriertes iteratives Denken und Selbstbewertung verbessert und wie du es Schritt für Schritt mit LangGraph umsetzen kannst.

Lerne, was LiteLLM ist und wie du es für einheitliche API-Aufrufe an verschiedene LLM-Anbieter nutzen kannst, einschließlich grundlegender API-Nutzung, Fehlerbehandlung, Fallbacks, Streaming, strukturierten Ausgaben und Kostenverfolgung.

Lerne, wie du eine Streamlit-App baust, um Qwen3-Next-80B-A3B und andere Qwen-Modelle direkt zu vergleichen, wobei du dich auf echte Leistungsdaten konzentrierst.