Data Science Tutorials

Entdecke unseren Leitfaden zur Nutzung der OpenAI API für Text-Embeddings. Erfahre mehr über Anwendungen in Textklassifikation, Informationsretrieval und semantischer Ähnlichkeit.

Lerne, wie du mit Jinja2 benutzerdefinierte Export-Templates für deine Jupyter Notebooks erstellst.

Finde mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung alles heraus, was du über das Erstellen von Stories in Tableau wissen musst.

Führe Metas lokales agentisches Modell Muse Glimmer mit llama.cpp, dynamischer Quantisierung, DFlash Speculative Decoding, Vision-Unterstützung und OpenCode aus – für einen schnellen, privaten und kostengünstigen KI-Coding-Agenten.

Es gibt drei einfache Wege, Kubikwurzeln in Excel zu berechnen: den Operator ^, die Funktion POWER() und eigene VBA-Funktionen.

Subsetting ist eine zentrale Kompetenz für alle Datenprofis. Lerne und übe das Subsetting von Daten in diesem kurzen interaktiven Tutorial!

Lerne, wie du Cronjobs im Data Engineering einsetzt – ideal, um Routineaufgaben zu automatisieren, Zuverlässigkeit zu erhöhen und Workflows zu optimieren.

Lerne, wie Databricks DBRX – ein Open-Source-LLM – komplexe Aufgaben meistert und intelligente Ergebnisse liefert.

Entdecke, wie die KI-Agenten Auto-GPT, AgentGPT und BabyAGI autonome KI-Systeme verändern. Erfahre mehr über Anwendungen, Grenzen und mehr.

In diesem Tutorial erhältst du einen Überblick, wie du die Funktion INDEX-MATCH in Tabellenkalkulationen nutzt.

Dieses Tutorial vermittelt die Grundlagen von Datenpipelines und die passende Terminologie für angehende Data Professionals – inklusive Einsatzszenarien, gängigen Technologien und Tipps für den Pipeline-Aufbau.

Lerne die Grundlagen des Loggings in Python kennen.